草庐IT

经典著作

全部标签

(虫师经典) Python web 开发与接口测试

  Python下有许多款不同的Web框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。Django遵守BSD版权,初次发布于2005年7月,并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0。Django采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。      接口常被开发人员挂在嘴边,在开发过程中无处不在,但对于测试人员来说,它又如此朦胧,无形无色无味,难以触碰。但它到底是什么?如何对它进行测试?一直是困扰许多测试新手的问题。之所以看不清接口是什么,主要是因为我们不了解应用是如何

C语言经典算法实例5:验证哥德巴赫猜想

C语言经典算法实例5:验证哥德巴赫猜想一、问题描述1.1、什么是哥德巴赫猜想1.2、什么是半素数1.3、本文的问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、声明变量3.3、输入一个大于6的偶数3.4、对输入的数字进行哥德巴赫猜想的验证3.5、判断输入的数字是否为素数。3.6、对输入的数字进行哥德巴赫猜想的判断3.7、判断数字1-100是否符合哥德巴赫猜想。四、经典算法实例程序完整代码4.1、main.h文件4.2、main.c文件五、总结一、问题描述1.1、什么是哥德巴赫猜想哥德巴赫1742年在给欧拉的信中提出了以下猜想:任一大于2的整数都可写成三个质数之和。但是哥

CNN经典网络模型(一):LeNet简介及代码实现(PyTorch超详细注释版)

目录一、开发背景二、网络结构三、模型特点四、代码实现1.model.py2.train.py3.predict.py四、参考内容一、开发背景Lenet是一系列网络的合称,包括Lenet1-Lenet5,由YannLeCun等人在1990年《HandwrittenDigitRecognitionwithaBack-PropagationNetwork》中提出,是卷积神经网络的开山之作,也是将深度学习推向繁荣的一座里程碑。LeNet首次采用了卷积层、池化层这两个全新的神经网络组件,接收灰度图像,并输出其中包含的手写数字,在手写字符识别任务上取得了瞩目的准确率。LeNet网络的一系列的版本,以LeN

ESP32经典蓝牙和BLE的使用 (基于Arduino)

ESP32蓝牙和BLE简述和基本使用方法文章目录ESP32蓝牙和BLE简述和基本使用方法经典蓝牙串口通信低功耗蓝牙BLE(常用)BLE服务器和客户端通信经典蓝牙串口通信#include"BluetoothSerial.h"//引入蓝牙函数库#if!defined(CONFIG_BT_ENABLED)||!defined(CONFIG_BLUEDROID_ENABLED)#errorBluetoothisnotenabled!Pleaserun`makemenuconfig`toandenableit#endif//判断蓝牙是否启用constintled=2;BluetoothSerialSer

智能反射面RIS经典论文复现,主被动式波束赋形(二)

引言文章智能反射面RIS经典论文复现,主被动式波束赋形主要复现了IRS经典论文《IntelligentReflectingSurfaceEnhancedWirelessNetworkviaJointActiveandPassiveBeamforming》中的单用户部分,本文给出其多用户部分的复现及代码,其中可能有些参数没有对齐,不过收敛趋势与原论文相近,全部代码由本人完成,基本完成复现。主要内容该部分主要考虑在存在多用户时,如果设计基站的主动波束以及IRS的系数矩阵,使得在保证各用户Qos的情况下,使得基站的发射功率最小化。其系统结构图如下:仿真场景,系统结构图 文章中采用的迭代优化的算法,在

七大经典排序算法总结【详解】

排序算法的分类:插入排序选择排序交换排序归并排序具体分类如图所示:这七种排序算法在我们生活中应用非常广泛,所用的场景各有不同,他的时间复杂度和空间复杂度也是不同的。一、插入排序(初始数据越接近有序,时间效率越高):1、直接插入排序:直接插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法(这就跟我们打扑克牌一样,选择一张扑克牌直接插入到前面已经有序扑克牌后面)。(1)思路分析:①从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序②取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描③如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置④重复步骤③,直到找到已排序的元素小于或者等于新

[ 可视化 ] 经典网络模型 —— Grad-CAM 详解与复现

🤵Author:HorizonMax✨编程技巧篇:各种操作小结🎇机器视觉篇:会变魔术OpenCV💥深度学习篇:简单入门PyTorch🏆神经网络篇:经典网络模型💻算法篇:再忙也别忘了LeetCode[可视化]经典网络模型——Grad-CAM详解与复现🚀Grad-CAM🚀Grad-CAM详解🎨论文贡献🎨原理介绍🚩Grad-CAM可视化流程🚩Grad-CAM计算🚩GuidedGrad-CAM🎨实例展示🚩评估Grad-CAM定位能力🚩Grad-CAM图像分类🚩Grad-CAM视觉解释和文本解释🚩Grad-CAM图像描述🚩Grad-CAM视觉问答🚩Grad-CAM🚀Grad-CAM复现🚀Grad-CAM

python经典百题之反向输出数字

题目:输入一个整数,并将其反转后输出。程序分析我们需要对输入的整数进行反转,即将整数的数字反向排列。方法1:使用字符串反转解题思路将整数转换为字符串,然后对字符串进行反转。代码实现defreverse_integer_using_string(num):#Converttheintegertoastring,reverseit,andconvertitbacktoanintegerreversed_num=int(str(num)[::-1])returnreversed_num#Exampleusagenum=12345reversed_num=reverse_integer_using_s

mysql - 使用 mySQL 运算符 BETWEEN 和经典日期间隔有什么区别?

这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。PossibleDuplicate:DifferenceinSQLBetweenoperatorand“>=”&“我看到我的开发人员正在使用这种结构来选择选定日期间隔的数据:SELECT...WHERE`date`>='2011-11-28'AND`date`我建议他像这样使用BETWEEN运算符:SELECT...WHEREdateBETWEEN'2011-11-28'AND'2011-12-04'哪种解决方案更好,支持它的理由是什么?

全面解析缓存应用经典问题

1、前言随着互联网从简单的单向浏览请求,发展为基于用户个性信息的定制化以及社交化的请求,这要求产品需要做到以用户和关系为基础,对海量数据进行分析和计算。对于后端服务来说,意味着用户的每次请求都需要查询用户的个人信息和大量的关系信息,此外大部分场景还需要对上述信息进行聚合、过滤、排序,最终才能返回给用户。CPU是信息处理、程序运行的最终执行单元,如果它的世界也有“秒”的概念,假设它的时钟跳一下为一秒,那么在CPU(CPU的一个核心)眼中的时间概念是什么样的呢?可见I/O的速度与CPU和内存相比是要差几个数量级的,如果数据全部从数据库获取,一次请求涉及多次数据库操作会大大增加响应时间,无法提供好的