作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭：低头赶路，敬事如仪个人主页：网络豆的主页 写在前面《算力经济：从超级计算到云计算》，了解超级计算与云计算，由两位高性能计算“躬身入局”的大咖合作的作品。一句话卖点：算力、数据、AI——技术发展的三架马车算力经济概念提出者的倾力之作深刻诠释超级计算的未来！ 本期赠书三本：《算力经济：从超级计算到云计算》获得方式：高质量的评论+赞数的前两名各获得一本！评论区随机挑选一位好兄弟送书一本！截止时间：6月29日---7月1日中午12时公布时间：7月1日下午1点 ◆ 主要卖点 ◆1）既科普了超级计算及其发展历史，
💗wei_shuo的个人主页💫wei_shuo的学习社区🌐HelloWorld！『赠书活动｜第十三期』本期书籍：《算力经济：从超级计算到云计算》赠书规则：评论区：点赞｜收藏｜留言评论区留言："人生苦短，我用Java"活动截止时间：7月1日赠书数量：3Tip：中奖后博主私信通知|三天内不回复将视为|自动放弃书籍介绍本书就为什么需要超级计算机、超级计算机能解决什么样的问题、超级计算机的演变与发展，以及超级计算与云计算的融合发展展开深入的探讨，希望读者对以上问题有个深入的理解。对那些希望或者正在建设超级计算机的CIO们来说，本书可以给他们提供建设方法和方向、技术方面的提示和经验分享内容简介算力、数据
不知道如何度量，就不知道这个东西的好坏。所以测试人员，测试团队和测试经理们都费劲心机去搜集比较好的测试度量指标。以此来改进自己的测试工作。通过长时间度量一个测试指标，绘制对应的曲线，同时指定基准，来找到改进自己测试团队的工作。有哪些类型的测试指标?在深入研究无数的特定指标列表之前，先来看看常见的测试指标有哪些？测试覆盖率——帮助了解应用程序的哪些区域已经被测试了。在测试质量良好的前提下，该指标可以揭示软件的哪些部分发现了已知的缺陷，哪些部分还存在未知的缺陷。覆盖率对应一组指标。有需求覆盖率，测试用例覆盖需求类别，单元测试覆盖率，集成和API测试覆盖率，UI测试覆盖率，手动或探索性测试覆盖率，等
新兴的数字经济正在见证转型，并为Web3和实用不可替代代币带来新的可能性。企业正在转向Web3技术，包括公用事业NFT和区块链。不可变的公共分类账有助于以代币的形式记录所有交易，使品牌能够与其受众和社区建立更深层次的联系。如今，区块链技术已经彻底改变了从金融到医疗保健的企业。现在，它正在颠覆艺术和收藏品世界。由区块链技术支持的不可替代代币(NFT)和Web3，正在为数字艺术和收藏品创造新的经济，使用户能够获得安全、透明的数字艺术数字所有权，并为艺术家提供新的收入来源和独特的投资机会。由于新兴的技术进步，单个用户不再是企业的数字或数据点。相反，它们是一种独特的、映射的身份，应该通过代币控制的内容
作者简介Kane，携程高级数仓经理，专注数仓建设、数据应用和分析；Wn，大数据平台开发专家，专注大数据领域。携程火车票事业群运营着铁友、携程火车票和去哪儿火车票等重要的业务和品牌，目前正在积极地拓展海外市场。火车票的指标平台旨在为业务人员提供便捷的指标查询服务，让业务人员能够快速灵活地获得这些业务和品牌相关的指标数据。一、早期OLAP架构与痛点火车票事业群的业务涵盖了火车票、国际火车票、汽车票（含船票）等产品，错综复杂的业务也产生了多种多样订单和行为数据，通过对这些数据的分析可以揭示当前业务的发展现状，也可以为未来的发展提供方向指引。早些时候事业群开发过一套指标平台，根据不同的指标类型使用了3
以太坊创始人VitalikButerin曾在今年以太坊黑山大会上，进行了以“以太坊的三个技术挑战：扩容、隐私和用户安全”为主题的演讲，阐明了具有隐私性、可扩展性和安全性的且易访问的区块链生态将是行业发展趋势，或许重复造轮子正在变得毫无意义。PoseiSwap正在向订单簿DEX领域深度的布局，并有望成为订单簿DEX领域的早期开创者。PoseiSwap是行业内首个模块化Layer3架构链NautilusChain上的首个DEX，NautilusChain具备行业内最快的EVM，支持以模块化的形式构建定制化开发，并能够提供Zk-Rollup方案实现隐私等。基于NautilusChain，PoseiS
常见ADC性能指标名称英文全称SNR(信噪比)SIGNAL-NOISERATIOSINAD(信纳比)THD(总谐波失真)TotalHarmonicDistortionSFDR(无杂散动态范围)Spurious-freeDynamicRangeENOB(有效位数)THD+N(总谐波失真加噪声)HDn阶谐波失真DNL微分非线性DifferentialNonLineaINL积分非线性IntegralNonlinearity定义总谐波失真(THD)：指的是基波信号的均方根值与其谐波(一般仅前5次谐波比较重要)的和方根的平均值之比。无杂散动态范围(SFDR)：指的是信号的均方根值与最差杂散信号(无论它位
我是Go的新手，我想知道是否有任何好的方法(如Java中的AOP)在Go中收集方法级执行时间指标？最好不要将此类代码放在常规业务逻辑代码中。我不想分析应用程序。我的意思是可以导出到Graphite等的实际生产就绪指标，因此我可以监控响应时间直方图等。 最佳答案 您可以使用go解析器重写源代码并添加指令。这就是godebug和覆盖工具的工作方式:https://github.com/mailgun/godebug.显然这需要大量工作，但我认为您的方法无论如何都存在缺陷。测量一切意味着你的程序将花费比实际工作更多的时间来测量。这就是为什
我是Go的新手，我想知道是否有任何好的方法(如Java中的AOP)在Go中收集方法级执行时间指标？最好不要将此类代码放在常规业务逻辑代码中。我不想分析应用程序。我的意思是可以导出到Graphite等的实际生产就绪指标，因此我可以监控响应时间直方图等。 最佳答案 您可以使用go解析器重写源代码并添加指令。这就是godebug和覆盖工具的工作方式:https://github.com/mailgun/godebug.显然这需要大量工作，但我认为您的方法无论如何都存在缺陷。测量一切意味着你的程序将花费比实际工作更多的时间来测量。这就是为什
在玩家要求游戏更流畅、画质更精美的今天，优化GPU过度使用导致的性能问题成了大多数游戏开发团队关注的核心。当项目的GPU压力达到一定阈值时，卡顿、掉帧、发热、降频等问题便随之而来，严重影响用户体验。为了解决项目的GPU压力问题，UWAGOTOnlineOverview模式中已推出的GPUCounter功能，展示GPU负载、着色、带宽、图元等参数，帮助开发者对GPU性能压力进行更详细的分析。在最新版UWASDK2.4.7中，UWA进一步新增了SoCGPU信息功能和更多GPUCounter数据，在宏观监控GPU压力的同时，更全面、更准确地定位GPU压力来源。下面将详解SoCGPU信息和GPUCou
