前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试，在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧，现毫无保留的分享给大家，希望对报考的同学们有所帮助。彩蛋：关注我的公众号【劼哥舍】，回复“软考”即可获取我精心整理的学习资源。祝愿所有报考的同学们都逢考必过~一、为什么考软考，全称计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，其目的是科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。详细介绍可参见官网：www.ruankao.org.cn。获得软考高级证书的好处：职称评选：属于高级
公司前段缺人，也面了不少测试，结果竟然没有一个合适的。一开始瞄准的就是中级的水准，也没指望来大牛，提供的薪资在10-20k，面试的人很多，但平均水平很让人失望。看简历很多都是4年工作经验，但面试中，不提测试工具，仅仅基础的技术很多也知之不详，多数人数年的工作经验仅仅是功能测试堆起来的，毫无深度，对于APP自动化等等一问三不知，都停留接口测试的基础方法层面上，自动化进阶问题更是一问一个死，前沿技术最新动态也毫无关注。而这些人的薪资要求却是都接近20k，并且在谈论过程中自视甚高，特别有一个给我留了很深印象，简历有3年经验，做的都是小程序的展示项目，面试过程中一直强调自己技术如何如何强大，在原公司如
【经验总结】一位近10年的嵌入式开发老手，到底是如何快速学习和使用RT-Thread的？RT-Thread绝对可以称得上国内优秀且排名靠前的操作系统，在嵌入式IoT领域一直享有盛名。近些年，物联网产业的大热，更是直接将RT-Thread这款优秀的操作系统推入荣誉殿堂，越来越多的开发者涌入基于RT-Thread的开发大军，而如何快速学习和使用RT-Thread将会是一个刚需难题。本文以一个近10年的嵌入式开发老兵的视角，跟大家一起聊一聊这个话题，希望对大家有所帮助和启发。文章目录1写在前面2聊聊情怀3老手支招3.1关于学习基础的问题3.2关于学习方向的问题3.3关于官方文档的问题3.4关于解答问
应对互联网技术面试绝不仅仅是刷题就可以达到的。首先选择技术岗位，其次每个岗位开始都是先着手面经，多看到了解，提炼出必考的技术点合集，最后针对这些必考技术，系统学习，融会贯通。对这个岗位的必备技能，一定要做到基础扎实，完全理解。下面是真实的小红书一面面试经验分享，感兴趣的小伙伴可以点击文末的链接进行测评。搬砖不易，还请各位小主动动小手点赞关注一下。面试1、简单自我介绍（什么时候开始学前端？学习路径是怎么样的？）2、介绍了下项目3、有用过原生js做过项目吗？4、这两个项目为什么都选择了vue？5、vue跟原生js的区别6、怎么触发数据的更改和页面的刷新？（我答的vue响应式原理）7、vue2和vu
今天有小伙伴提起了多人生成的问题，自己之前也尝试过，不过当时比较低级，prompt中就抄袭了2girl的提示词，好在抄的模型比较好，勉强能看。新技能插件 后来了解到了几个插件，ComposableLoRA和 LatentcoupleComposableLoRA:分区域LoRa效果控制（汉化下叫“可自组Lora”！！！）https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-composable-loraLatentcouple:分区域精准生成（汉化下叫“潜变量成对”？？？）GitHub-opparco/stable-diffusion-we
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Moleculer是一款基于Node.js的高性能微服务框架。它具有高度的模块化设计，并内置丰富的功能特性，如：服务发现、负载均衡、熔断降级、消息分发、可观测性、请求跟踪、数据验证、多语言支持等。它可以帮助开发者在构建大型分布式应用时节省时间和资源。Moleculer提供了一系列的工具来帮助开发者快速实现业务逻辑，包括脚手架、API网关、CLI和监控仪表板等。本文将通过以下几个方面对Moleculer进行介绍：特性概述：介绍Moleculer的主要特性安装使用：从GitHub上下载安装Moleculer并简单介绍如何使用服务发现：介绍Moleculer服务发
代码重构和设计模式是提高代码质量、可读性和可维护性的重要手段。它们帮助开发者优化代码结构、减少重复代码、增加代码可扩展性，并借鉴了经典的解决方案和设计原则。下面将总结一些代码重构和设计模式的经验，帮助你写出更简洁、可读性更强的代码。一、代码重构的经验总结1、提取方法（ExtractMethod）：当一个方法过长或功能过于复杂时，可以将其中一部分逻辑抽取成一个新的方法。提取方法可以提高代码的可读性和可重用性，并使主方法更加聚焦于核心逻辑。2、拆分循环（SplitLoop）：当一个循环中处理多个不同逻辑时，可以考虑将其拆分成多个独立的循环。这样可以减少每个循环的复杂度，使代码更易读，并且有利于后续
大家好，我是二哥呀。作为国内的头部大厂，百度在大模型这块的投入力度可以说非常大，3月16号发布的大模型——文心一言可以说在业界激起了巨浪。有支持的，当然也有怀疑的，但无论如何，百度勇敢的迈出去了第一步。讲真，国内想要追赶上OpenAI，需要这种决心和投入。这不，百度又发布了千帆大模型平台，支持第三方大模型的定制开发和训练，可以说覆盖了智能问答、内容创作、代码编写等多种应用场景。那文心一言和千帆之间的关系到底是什么，下面这张图可以说是一目了然。二哥一向对新鲜事物持有敏锐的嗅觉，这不，千帆出来的第一时间，我就体验了一波，下面就把我的使用体验分享出来，也是希望能给感兴趣的小伙伴踩踩坑、探探路，毕竟A
StableDiffusion近来大热，但是插件开发的资料少之又少。这里提供一些插件开发的经验，可供参考。1.替换启动页。如果你想要在运行StableDiffusion的基础上想要一些独有的操作，不想要进行裁剪，直接替换启动页面，那么就需要在webui中进行替换这里modules.ui.create_ui就是原来创建的逻辑，然后这个shared.demo.lauch的方法是启动页面的创建方法。如果要替换启动页只要替换webui.py的webui方法里面的shared.demo的ui(1)这里需要注意的事，有可能会出现循环引用的问题。那么你最好把你需要创建的ui逻辑，放到modules文件夹里面
做测试七年多，有不少人问过我下面问题：现在的手工测试真的不行了吗？测试工程师，三年多快四年的经验，入门自动化测试需要多久？自学自动化测试到底需要学哪些东西？不得不说，随着行业的竞争加剧，互联网产品迭代速度越来越快，QA与测试工程师都需要在越来越短的测试周期内充分保证质量。可是，App测试面临着很多挑战，比如多端发布、多版本发布、多机型发布等等，导致了手工测试很难完全胜任。因此，自动化测试、持续测试就成为了每个开发团队的必要需求。而现实是，很多团队在实施自动化测试的过程中，并未取得良好的质量效果，这主要是因为学习自动化测试有两大难点：1.自动化测试本身拥有一定的技术门槛；2.最大的难点是需要大量
