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Pytest 项目结合Jenkins

一、window安装centos7虚拟机参考网上其他教程二、Linux安装Jenkins进入jenkins.io网址,点击download,选择CentOS版本1、Linux中安装java环境和gitJenkins的运行需要java环境;安装git是为代码上传给仓库做准备;yum-ylistjava*下载安装java11的所有软件包,中途需要输⼊y来确认下载yuminstalljava-11-openjdk安装成功,输⼊如下命令检查是否安装成功,如果返回正确的版本号则表示安装成功。java -versionjava安装⽬录/usr/lib/jvm/java-1.11.0-openjdk安装gi

thinkphp结合rabbitmq的使用案例

ThinkPHP是一款流行的PHP框架,RabbitMQ是一种消息中间件,在Web应用程序中使用它可以帮助处理异步任务和分发任务等。下面是一个ThinkPHP结合RabbitMQ的使用案例:安装RabbitMQ首先需要安装RabbitMQ。可以使用官方的RabbitMQ安装程序或者使用Docker容器来安装。安装后,需要启动RabbitMQ服务。安装PHP的RabbitMQ扩展在使用RabbitMQ之前,需要先安装PHP的RabbitMQ扩展。可以使用Composer在项目中安装。编写任务发送和接收代码在ThinkPHP项目中,编写任务发送和接收代码。例如,需要发送一个邮件可以将任务发送到Ra

vue3结合Cesium加载倾斜摄影3dtiles

    这篇文章主要是为了记录加载3dtiles时模型与地形有时候存在一些高度上的差异,为此将解决方法做一个记录,便于其他读者使用。        加载倾斜摄影3dtitle//加载倾斜摄影图像functioninit3Dtiles(){consttileSet=newCesium3DTileset({url:"http://127.0.0.1/data/tileset.json",maximumMemoryUsage:100,//不可设置太高,目标机子空闲内存值以内,防止浏览器过于卡maximumScreenSpaceError:32,//用于驱动细节细化级别的最大屏幕空间错误;较高的值可提

【Python beautifulsoup】详细介绍beautifulsoup库的使用方法,包括安装方式、基本用法、常用方法和技巧,以及结合lxml和parsel的具体使用场景和区别。

Pythonbeautifulsoup库是一个强大的Web抓取和解析库,它提供了丰富的功能和简单易用的API,可以帮助我们处理HTML和XML文档,从中提取数据,进行数据清洗和处理。beautifulsoup库基于Python标准库中的html.parser模块,同时还可以与第三方解析库lxml和parsel配合使用,提供更高效和灵活的解析方式。本文将详细介绍beautifulsoup库的使用方法,包括安装方式、基本用法、常用方法和技巧,以及结合lxml和parsel的具体使用场景和区别。一、安装beautifulsoup库安装beautifulsoup库非常简单,只需使用pip命令即可。在命

Linux Ubuntu环境部署SVN服务并结合内网穿透实现公网访问内网资料库

文章目录前言1.Ubuntu安装SVN服务2.修改配置文件2.1修改svnserve.conf文件2.2修改passwd文件2.3修改authz文件3.启动svn服务4.内网穿透4.1安装cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.测试公网访问6.配置固定公网TCP端口地址6.1保留一个固定的公网TCP端口地址6.2配置固定公网TCP端口地址7.使用固定TCP端口地址远程SVN服务前言由于文档资料越来越多,将所有资料都存放在自己的电脑上容易混淆,并且也不利于分享。这种情况下,考虑将资料上传SVN统一管理,这样一来其他人也能很方便的查略各种资料。当SVN安装在局域网内的话,想要远程访问资料

OpenCV图像识别技术+Mediapipe与Unity引擎的结合

OpenCV图像识别技术+Mediapipe与Unity引擎的结合前言Demo效果展示认识Mediapipe项目环境身体动作捕捉部分关于身体特征点核心代码手势动作捕捉部分后语关于项目前言本篇文章将介绍如何使用Python利用OpenCV图像捕捉,配合强大的Mediapipe库来实现手势,人体动作检测与识别;将识别结果实时同步至Unity中,实现手部,人物模型在Unity中运动身体结构识别Demo效果展示视频演示地址:https://hackathon2022.juejin.cn/#/works/detail?unique=WJoYomLPg0JOYs8GazDVrw手势识别实时抓取物品:身体机

SpringBoot结合Vue.js+axios框架实现增删改查功能+网页端实时显示数据库数据(包括删除多条数据)

本文适用对象:已有基础的同学,知道基础的SpringBoot配置和Vue操作。在此基础上本文实现基于SpringBoot和Vue.js基础上的增删改查和数据回显、刷新等。一、实时显示数据库数据实现步骤:第1步:编写动态请求响应类:在启动类同父目录下创建controller包,在包下创建DataController类,添加@RestController、@RequestMapping("")等注解。在类中实例化dao层的BookDa要加上@Autowired注解;然后编写方法注意返回的结果和调用dao层中的方法,记得加上@GetMapping等注解:@RestController@Request

K8S结合Prometheus构建监控系统

一、Prometheus简介Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具,用于收集、存储和查询时间序列数据。它专注于监控应用程序和基础设施的性能和状态,并提供丰富的查询语言和灵活的告警机制1、Prometheus基本介绍数据模型:Prometheus使用时间序列数据模型来存储监控数据。时间序列由一个唯一的指标名称和一组键值对标签组成,代表了某个指标在特定时间点的数值。这种数据模型非常适合度量指标的变化和趋势。数据采集:Prometheus支持多种数据采集方式。它可以直接采集应用程序的指标数据,也可以通过各种监控插件和集成来获取系统和网络层面的指标数据。采集的数据通过HTTP或其他协议发送

病情聊天机器人,利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合

项目设计目的:本项目旨在开发一个病情聊天机器人,利用Neo4j图数据库和Elasticsearch全文搜索引擎相结合,实现对病情相关数据的存储、查询和自动回答。通过与用户的交互,机器人可以根据用户提供的症状描述,给出初步的可能诊断和建议,并提供推荐的医生或医院信息。功能需求:用户输入症状描述,机器人根据症状查询数据库,返回可能的诊断结果。根据诊断结果,机器人提供相应的建议和治疗方案。提供医生和医院的推荐信息,包括专长、资质和患者评价等。支持用户提问和机器人解答的对话交互。支持用户对机器人回答的评价和反馈。表结构设计:#mermaid-svg-qSDu7b7H6Cb2bMPf{font-fami

构建异步高并发服务器:Netty与Spring Boot的完美结合

前言「作者主页」:雪碧有白泡泡「个人网站」:雪碧的个人网站ChatGPT体验地址文章目录前言IONetty1.引入依赖2.服务端4.客户端结果总结引导类-Bootstarp和ServerBootstrap连接-NioSocketChannel事件组-EventLoopGroup和NioEventLoopGroup送书活动IO在Java基础中,IO流是一个重要操作,先上八股BIO:传统的IO,同步阻塞,一个连接一个线程。一般不怎么使用AIO:JDK7引入的,异步非阻塞IONIO:JDK1.4之后新的API,是多路复用,允许你一次性处理多个连接,而不需要等待每个连接的完成。(NIO多路复用的核心概