冯诺依曼体结构一、体系结构（硬件上）——冯诺依曼体系结构二、内存的引入：为什么在体系结构中要存在内存??前言：内存背景三、在体系结构中存在内存的原因以及内存的意义一、体系结构（硬件上）——冯诺依曼体系结构我们常见的计算机，如笔记本。我们不常见的计算机，如服务器，大部分都遵守冯诺依曼体系截至目前，我们所认识的计算机，都是有一个个的硬件组件组成。输入单元：包括键盘,鼠标，扫描仪,写板等输出单元：显示器，打印机等存储器：内存【掉电易失】中央处理器(CPU)【俗称芯片】：含有运算器和控制器等运算器：让cpu具有数据计算的功能运算：算术逻辑运算常规运算：+-*/逻辑运算：判断真假控制器：协调设备之间内部
1.LWPOLYLINE和POLYLINE的数据结构有何不同？LWPOLYLINE和POLYLINE的数据结构在DXF文件中略有不同：LWPOLYLINE（LightweightPolyline）是一种简化的多段线实体，它使用更少的数据来表示。它的顶点坐标以及与每个顶点相关的宽度、起始宽度因子、结束宽度因子等信息都存储在一个组值为10的数据中。POLYLINE（Polyline）是一种更复杂的多段线实体，它可以包含曲线段和直线段，并支持闭合和非闭合形状。POLYLINE的数据结构更为详细，每个顶点的坐标、起始宽度、结束宽度、曲率、拟合方向等信息都存储在不同的组值中。总的来说，LWPOLYLIN
1.树概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(11.2树的相关概念节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；如上图：A的为6叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点非终端节点或分支节点：度不为0的节点；如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点双亲节点或父节点
目录 一.什么是数据结构？二.什么是算法？三.算法效率1.如何衡量算法的好坏2.算法的复杂度四.时间复杂度1.时间复杂度的概念2.例题展示五.空间复杂度1.概念2.注意事项空间的销毁===>归还对空间的使用权内存空间属于操作系统的进程3.类比理解4.例题分析六.小结好久不见，uu们。沉淀了一个寒假，想必大家的水平一定突飞猛进了吧~今天为大家呈现上的是数据结构的知识，一些关于时间复杂度和空间复杂度的理解。规矩不乱，先赞后看~ 一.什么是数据结构？数据结构是计算机存储，组织数据的方式，之相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即在内存中管理数据（包括增删查改）二.什么是算法？算法是定义良好
引言上篇博客讲到了堆是什么，以及堆的基本创建和实现，这次我们再来对堆这个数据结构更进一步的深入，将讲到的内容包括：向下调整建堆，建堆的复杂度计算，堆排序和topk问题。话不多说，开启我们今天的内容吧。堆排序在讲堆排序之前，我想讲讲建堆的问题。在上篇博客中，我们建堆的时候是存在一个数组（数组中存储着我们建堆所需要的元素），通过一个个取出数组中的元素并插入新的堆中达到建堆目的。这时我们可以想，如果需要直接在存储元素的数组上建堆，应该怎么处理呢？向上调整建堆如果你学会了向上调整，你应该不难想到可以这样写：//这里是在原数组的基础上建立大堆voidSwap(int*x,int*y){ inttmp=*
是否有一个已经实现的数据结构，我可以使用它来分配给一个对象(在我的例子中是一个边)，一个整数？我正在从一个文件中读取一个图形，有1000万个顶点，6000万个边，我使用map(costs.put(e,cost))为每个边分配一个成本。我以这种方式创建成本图:costs=newHashMap();它给出的异常(exception)是:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.util.HashMap.resize(UnknownSource)atjava.util.HashMap.addEntry(UnknownSource)atjav
矩阵的压缩存储5.1普通矩阵的存储用二维数组存储分为行优先和列优先：行优先：优先存放一行的数据。列优先：优先存放一列的数据。注意下标是从0还是1开始的！5.2对称矩阵的存储对称矩阵定义若n阶方阵中任意一个元素ai,ja_{i,j}ai,j都有ai,j=aj,ia_{i,j}=a_{j,i}ai,j=aj,i。压缩存储策略只存储上或下三角区和主对角线。例：按行优先将各元素存入一维数组中数组大小应为多大？1+2+3+4...+n=(1+n)∗n/21+2+3+4...+n=(1+n)*n/21+2+3+4...+n=(1+n)∗n/2如何把矩阵下标转化为一维数组下标？因为矩阵对称，所以可以将
😎五子棋工程需求→设计→编码→测试→发布前言五子棋AI是上大学第一学期做的第一个工程，其中断断续续做了近一个月时间，其中的思路和估值参考了许多这位大神的作品lihongxun，但其中有些算法功能还未能完全掌握运用，不过目前棋力很多时候已不输于其AI。由于没有掌握C++，而项目开始时过于自信，虽然程序中用了类，但实则为一个实实在在的C语言项目，可以直接忽略其中类的部分。就以后学习数据结构和算法前，此版为最终版，但此版中还存在着很多问题，其中最严重的就是由于拓展时建立了很多节点，当搜索广度为10，深度为时时，未经剪枝，则会创建约10^10个节点而每个节点都存有棋盘和下一步的点位棋盘，因此怀疑是内存
图1.图的基本概念2.图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表2.3两种实现的比较3.图的遍历3.1图的广度优先遍历3.2图的深度优先遍历4.最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法4.3两个算法比较5.最短路径5.1两个抽象存储5.2单源最短路径--Dijkstra算法5.3单源最短路径--Bellman-Ford算法5.4多源最短路径--Floyd-Warshall算法5.5几个算法的比较1.图的基本概念概念多，但是不难理解，难的算法部分基本都是图解。图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构：G=(V，E)，其中V为顶点集合，E为边集合。顶点和边：图中结点称为顶点，第i个顶
开发日记3.11此篇用于记录发那科数控机床(FanucCNC)采集程序开发中，C语言写底层然后用aardio写窗口调用dll的摸索出来的类型对应和踩坑整理。由于发那科提供的开发套件是C语言的，所以由C语言编写动态库供其他程序调用，窗口界面也可以使用python等其他程序，C代码可移植Linux平台，本篇为Win平台。后续再录个视频做一些说明。后续更新移植Linux方法和发那科机床二次开发记录记录整理。安装mingw32下载安装配置官方地址下载安装：https://sourceforge.net/projects/mingw/安装方法：https://blog.csdn.net/Handsome
