我正在尝试找出一种在python进程之间共享内存的方法。基本上存在多个python进程需要能够读取(仅读取)和使用(无突变)的对象。现在这是使用redis+strings+cPickle实现的，但是cPickle占用了宝贵的CPU时间，所以我不想使用它。我在Internet上看到的大多数python共享内存实现似乎都需要文件和泡菜，这基本上是我已经在做的，也是我试图避免的。我想知道是否有一种方法可以编写类似...基本上是内存中python对象数据库/服务器和相应的C模块来与数据库接口(interface)？基本上，C模块会向服务器请求一个地址来写入对象，服务器会响应一个地址，然后模块会

给定切片列表，我如何根据它们分离序列？我有很长的氨基酸字符串，我想根据列表中的开始-停止值进行拆分。一个例子可能是最清楚的解释方式:str="MSEPAGDVRQNPCGSKAC"split_points=[[1,3],[7,10],[12,13]]output>>['M','(SEP)','AGD','(VRQN)','P','(CG)','SKAC']额外的括号是为了显示从split_points列表中选择了哪些元素。我不希望起点和终点重叠。我有很多可行的想法，但似乎效率极低(代码长度方面)，而且似乎必须有一种很好的pythonic方式来做到这一点。 最

有人知道SQLAlchemy及其SQL表达式语言中SQL“INSERTORREPLACE”子句的等价物是什么吗？非常感谢--honzas 最佳答案 Session.merge怎么样？Session.merge(instance,load=True,**kw)将状态实例复制到具有相同标识符的持久实例上。如果当前没有与session关联的持久化实例，它将被加载。返回持久实例。如果给定的实例未保存，则保存一份副本并将其作为新的持久实例返回。给定的实例不会与session相关联。如果关联映射为cascade="merge"，则此操作级联到关

我有一个包含N*M维矩阵的文本文件。例如input.txt文件包含以下内容:0,0,0,0,0,0,0,0,0,00,0,0,0,0,0,0,0,0,00,0,0,0,0,0,0,0,0,00,0,0,0,0,0,0,0,0,00,0,0,0,0,0,0,0,0,00,0,0,0,0,0,0,0,0,00,0,2,1,0,2,0,0,0,00,0,2,1,1,2,2,0,0,10,0,1,2,2,1,1,0,0,21,0,1,1,1,2,1,0,2,1我需要编写可以导入矩阵的python脚本。我当前的python脚本是:f=open('input.txt','r')l=[]l=[lin

我已经将我的Python包上传到PyPI。但是现在我制作了我的包的新版本并且需要上传它。我尝试取得与第一次上传包时相同的进展。但给我这个错误:HTTPError:400ClientError:Filealreadyexists.Seehttps://pypi.org/help/#file-name-reuseforurl:https://upload.pypi.org/legacy现在，如何无误地上传新版本？! 最佳答案 PyPI不允许重复使用分发文件名(项目名称+版本号+分发类型)。这确保了给定项目的给定版本的给定分发将始终解析为

我正在尝试做这样的事情:property='name'value=Thing()classA:setattr(A,property,value)other_thing='normalattribute'def__init__(self,etc)#etc..........但我似乎无法找到对类的引用来让setattr像在类定义中分配一个变量一样工作。我该怎么做？ 最佳答案 你可以做得更简单:classA():vars()['key']='value'与之前的答案相比，此解决方案适用于外部元类(例如Django模型)。

阅读查找表LUT=np.genfromtxt('test.out',delimiter=',',dtype=float)LUT:12,25,136,674313,26,139,678614,27,142,679115,28,145,6789从LUT中读取的值如下:x1,x2,x3=12.5,25.5,137为每个给定值(3列)读取LUT中相邻的两个值，我必须对结果进行线性插值(LUT中的第4列)。给定值(x1,x2,x3)属于LUT的第1行和第2行之间。基于此如何读取第1行和第2行之间的结果？ 最佳答案 给定要插值的坐标coords

我有一个数字数组，例如:A=[1,5,2,4,3]和一个确定排名的数组，例如:B=[0,2,1]我的目标是找到A的所有“服从”等级B的子数组。如果一个子数组服从等级，则意味着子数组的第i个最小元素必须具有B[i]作为它的(子数组)索引。所以要匹配一个子数组，其中最小的元素必须在位置0，第二小的元素必须在位置2，最大的元素必须在位置1。例如，这里有两个A的子数组符合排名:[1,5,2](因为A[0]到目前为止，我已经设法找到了一个具有O(mn)(m是len(A)和n是len(B))时间复杂度的解决方案，它遍历所有长度为3的子数组并验证它们的排序是否正确:A=[1,5,2,4,3]B=[0

谁能看出为什么这不起作用？它正在尝试做；如果列名包含文本“Andy”，则创建一个名为Andy的列并将该行设置为1df.loc[df['Name'].str.contains(['Andy']),'Andy']=1 最佳答案 你必须删除列表，只需要字符串:df.loc[df['Name'].str.contains('Andy'),'Andy']=1对于|的多个值(value)链:df.loc[df['Name'].str.contains('Andy|Andrew'),'Andy']=1

是否有一个内置函数来获取这样的url:../images.html给出这样的基本url:http://www.example.com/faq/index.html和目标url，例如http://www.example.com/images.html我检查了urlparse模块。我想要的是urljoin()函数的对应部分。 最佳答案 你可以使用urlparse.urlparse查找路径，以及os.path.relname的posixpath版本找到相对路径。(警告:这适用于Linux，但可能不适用于Windows):importurl