以下代码并没有准确返回我要计算的内容；唯一用户的数量。有什么想法吗？data=LOAD'input_initial'AS(user_id,item_id,rating,timestamp);data=FOREACHdataGENERATEuser_id,item_id;STOREdataINTO'input_final';data_users=FOREACHdataGENERATEuser_id;group_users=GROUPdata_usersBYuser_id;count_users=FOREACHgroup_usersGENERATECOUNT(data_users);STO
我想在我的Java代码中获取一些信息，例如映射输入字节、减少混洗字节等。Hadoop作业完成后，这些信息会打印到控制台，但我正在寻找一种方法将它们放入我的代码中？ 最佳答案 您正在寻找Hadoop计数器。查看http://lintool.github.io/Cloud9/docs/content/counters.html或IsthereawaytoaccessnumberofsuccessfulmaptasksfromareducetaskinanMRjob?. 关于hadoop-如何
我有如下要求:有一个30节点的hadoopYARN集群和一个用于提交作业的客户端机器。让我们使用wordcountMR示例，因为它是世界著名的。我想从java方法提交并运行wordcountMR作业。那么提交作业所需的代码是什么？有什么特定于客户端机器上的配置吗？ 最佳答案 Hadoop应该存在于您的客户端机器上，其配置与您的hadoop集群中的其他机器相同。要从java方法提交MR作业，请引用javaProcessBuilder并传递hadoop命令以启动您的wordcount示例。可以找到wordcount的命令和必要的应用程序
我想解决字数统计问题，想得到按照文件中出现频率倒序排序的结果。以下是我为此目的编写的四个文件(2个映射器和2个缩减器，因为一个MapReduce作业无法解决此问题):1)映射器1.pyimportsysimportrereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#requiredtoconverttounicodeforlineinsys.stdin:try:article_id,text=unicode(line.strip()).split('\t',1)exceptValueErrorase:continuewords=re.split("
似乎缺少关于hadoopfilesystem.statistics类的文档。“读取的字节数”和“写入的字节数”是什么意思，这些计数器是如何实现的？ 最佳答案 Whatismeantby"bytesread"and"byteswritten"根据Hadoop:TheDefinitiveGuideFilesystembytesread-每个文件系统通过map和reduce任务读取的字节数。每个文件系统都有一个计数器:文件系统可能是本地、HDFS、S3、KFS等。写入的文件系统字节数-每个文件系统通过map和reduce任务写入的字节数。
我想扩展现有的聚类算法以处理非常大的数据集，并以现在可以使用数据分区计算的方式重新设计它，这为并行处理打开了大门。我一直在研究Hadoop和Pig，我认为一个很好的实用起点是计算我的数据的基本统计数据，即算术平均值和方差。我已经用谷歌搜索了一段时间，但也许我没有使用正确的关键字，而且我还没有真正找到任何适合进行此类计算的入门资料，所以我想我会在这里问一下。任何人都可以指出一些关于如何使用hadoop计算均值和方差的好示例，和/或提供一些示例代码。谢谢 最佳答案 Piglatin有一个关联的可重用代码库，称为PiggyBank，它具有
我是hadoop的初学者。我了解WordCount程序。现在我有一个问题。我不想要所有单词的输出..-Words_I_Want.txt-helloechoraj-Text.txt-helloeveyone.Iwanthelloandechocount输出应该是hello2echo1raj0现在这是一个例子，我的实际数据非常很大。 最佳答案 在WordCountexample,Mapper从输入值和数字1输出每个标记化的词:while(tokenizer.hasMoreTokens()){word.set(tokenizer.next
我是Hadoop新手。我用单个输入文件和单个输出文件完成了字数统计程序。现在我想将2个文件作为输入并将该输出写入一个文件。我试过这样:FileInputFormat.setInputPaths(conf,newPath(args[0]),newPath(args[1]));FileOutputFormat.setOutputPath(conf,newPath(args[2]));这是终端中的命令:hadoopjartest.jarDriver/user/in.txt/user/sample.txt/user/out当我运行它时，它以sample.txt作为输出目录并说:Outputdi
我是Hadoop初学者。我的设置:RHEL7，hadoop-2.7.3我正在尝试运行Example:_WordCount_v2.0.我只是将源代码复制到新的eclipse项目并将其导出到wc.jar文件。现在，我已经配置了hadoopPseudo-DistributedOperation如链接中所述。然后我从以下开始:在输入目录中创建输入文件:echo"HelloWorld,ByeWorld!">input/file01echo"HelloHadoop,Goodbyetohadoop.">input/file02启动环境:sbin/start-dfs.shbin/hdfsdfs-mkd
如何在不使用UDF的情况下计算ApachePig中数据集的统计模式？A,20A,10A,10B,40B,40B,20B,10data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')ASkey,value;byKey=GROUPdataBYkey;mode=FOREACHbyKeyGENERATEMODE(data.value);--HowtodefineMODE()??DUMPmode;--Correctanswer:(A,10),(B,40) 最佳答案 这是一个版本，每个键只能找到一个结果:data=LO
