有没有办法在Windows中获取特定套接字统计信息？我最感兴趣的是特定套接字的重传次数，并且在不使用winpcap或类似解决方案的情况下进行重传。Windows应该在某处存储这样一个有趣的数字，不是吗？ 最佳答案 全局信息也可以通过PerformanceMonitor获得。 关于windows-在Windows中获取TCP套接字统计信息，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/question
我有一些像这样的序列代码来计算单词索引，即计算并置单词对。下面的程序可以工作，只是出于说明目的而对句子列表进行了压缩。importsysfromcollectionsimportdefaultdictGLOBAL_CONCORDANCE=defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:[])))defBuildConcordance(sentences):globalGLOBAL_CONCORDANCEforsentenceIndex,sentenceinenumerate(sentences):words=[wordf
如何从C/C++代码(如netstat-e)访问以太网统计信息？InterfaceStatisticsReceivedSentBytes2101007115425579Unicastpackets9551294166Non-unicastpackets125107Discards00Errors03Unknownprotocols0 最佳答案 WMI将提供这些读数:SELECT*FROMWin32_PerfFormattedData_Tcpip_IPSELECT*FROMWin32_PerfFormattedData_Tcpip_T
人们发现在Windows上监控memcached的最简单方法是什么？我尝试过的一种方法效果不错:telnet到memcached端口(11211)并输入“stats”命令。你会得到这样的列表:statsSTATpid2816STATuptime791STATtime1225918895STATversion1.2.1STATpointer_size32STATcurr_items10STATtotal_items10STATbytes122931STATcurr_connections1STATtotal_connections5STATconnection_structures4ST
我有从服务提供商那里收到的优惠，我需要根据以下内容建立统计信息:要约开始日期提供持续时间提供目的地提供价格基本上，它将用于构建特定目的地和持续时间的日期价格图。您建议将其存储在Redis数据库中的方法是什么？ 最佳答案 我建议制作SortedSet类型的键。每个key都是目的地和持续时间的组合，例如offer:newyork:7。每个成员(在键内)包含价格的值和日期的分数(作为Unixtime).通过这种方式，您可以查询您事先知道的特定目的地和持续时间(另一种选择，部分可接受但取决于-通过KEYS命令获取可用key)，并按日期(ZR
我想存储用户访问我网站的页面数据。如果每个页面都有一个page_id，并且每个用户都有一个session_id和user_id，那么使用像Redis这样的东西会不会太过分了，或者我应该只是使用基本的文本日志文件？我考虑使用session_id的原因是为了忽略从同一session_id对同一页面的访问。我想跟踪user_id，以便能够构建用户查看页面的图表。该应用程序使用MySQL，我当然可以使用它，我只考虑Redis，因为它的写入速度很快。我也可以使用MongoDB，但如果这些是不必要的方法，那么我就不必这样做了。从理论上讲，这些指标的规模可能会变得非常大——到那时，Redis是否是一
任务您好，我有2-3数以千计的用户在线。我也有拥有用户的组、团队和其他(2-3)个实体。所以大约每10秒我想要显示在线统计数据(查询用户和其他实体的各种参数)。我相信，每5-30秒用户都可以更改他的状态。每1小时移动到另一个小组或团队或其他任何地方。我应该使用什么no-sql数据库？我没有经验，只知道no-sql非常快，只是阅读了一些关于Redis、MongoDB、Cassandra的知识。当然，我将这个数据模型存储在RDBMS中(在线状态和统计信息除外)。我考虑下一个解决方案:将所有数据存储在json中。使用Redis。前置id前缀(EX'user_'+userId)user_id:
在redis中是否有类似memcached中的stats命令，它给出累计get的次数，单独设置操作。例如在memcached中，我可以执行stats命令，它给出:STATpid1905STATuptime87713STATtime1469108527STATversion1.4.25STATlibevent2.0.21-stableSTATpointer_size64STATrusage_user300.101330STATrusage_system711.654138STATcurr_connections18STATtotal_connections4698STATconnecti
我有工作并且候选人已经申请了每个工作。这是一份工作的示例。{"_id":ObjectId("5a9e625c748a563a80e5d86a"),"job_title":"Softwaredeveloper","companyId":ObjectId("5a9e625c748a563a80e5889ds")"applications":[{"applied":true,"shortlisted":false,"interviewed":false,"offered":false,"hired":false,"rejected":false},{"applied":true,"short
我们有几个游戏服务器根据玩家的Action产生事件。我们想保存其中一些事件来构建统计数据；既是为了玩家的乐趣，也是为了分析行为。出于多种原因，我们决定使用MongoDB，主要是性能。但是，我们在架构设计方面遇到了一些困难。使用RDBMS数据库太多年是有代价的。无论如何，生成的事件看起来像这样:玩家1用武器1杀死了玩家2。在捕获这些事件的同时，我还知道服务器ID、正在运行的map等。我显然知道现在几点，并且我可以模拟玩家关系以生成组/团队。但是，这在文档模型中看起来如何？我是否只是将所有事件放在一个集合中，然后将我想在搜索中使用的属性添加为字段？或者创建包含文档的层次结构以获得性能优势(
