一、Druid概述1、Druid简介Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎，支持数据写入、低延时、高性能的数据分析，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有相关的应用场景，是大数据基础架构建设中重要组件。与现在相对热门的Clickhouse引擎相比，Druid对高并发的支持相对较好和稳定，但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色，但是对高并发支持不够友好，需要做好很多服务监控和预警。大数据组件中OLAP引擎的选型有很多，在数据的查询引擎层通常都具有两种或者以上的OLAP引擎，选择合适的组件解决业务需求是优先原则。2、基本特点分布式
一、Druid概述1、Druid简介Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎，支持数据写入、低延时、高性能的数据分析，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有相关的应用场景，是大数据基础架构建设中重要组件。与现在相对热门的Clickhouse引擎相比，Druid对高并发的支持相对较好和稳定，但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色，但是对高并发支持不够友好，需要做好很多服务监控和预警。大数据组件中OLAP引擎的选型有很多，在数据的查询引擎层通常都具有两种或者以上的OLAP引擎，选择合适的组件解决业务需求是优先原则。2、基本特点分布式
跟https://blog.51cto.com/mapengfei/2580330类似场景，来从Nginx、Apache等web服务器的日志中读取数据，实时统计出来访问热度最高的TOPN访问URL，并且要确保数据乱序的处理，lag等情况下，还要确认数据的准确性目标： 从log文件中读取数据（也可以参考上一篇从kakfa中），取http的method为get的请求，并且把静态文件访问过滤掉，进行实时统计 实现： 1、读取文件 2、做过滤，method=geturl不为静态信息 3、生成一个滑动窗口，大小10分钟，每次滑动5s，watermask5s（为了保险允许数据延迟，allowedLaten
跟https://blog.51cto.com/mapengfei/2580330类似场景，来从Nginx、Apache等web服务器的日志中读取数据，实时统计出来访问热度最高的TOPN访问URL，并且要确保数据乱序的处理，lag等情况下，还要确认数据的准确性目标： 从log文件中读取数据（也可以参考上一篇从kakfa中），取http的method为get的请求，并且把静态文件访问过滤掉，进行实时统计 实现： 1、读取文件 2、做过滤，method=geturl不为静态信息 3、生成一个滑动窗口，大小10分钟，每次滑动5s，watermask5s（为了保险允许数据延迟，allowedLaten
近几年大数据的概念被炒的红红火火，各种云应运而生，也有不少企业开始搭载自己的云，但是真的什么企业都需要吗？下面我要说的也仅仅是基于我目前工作的一些感想，欢迎拍砖！ 公司的主要数据是利用HBase收集的报文，整个到目前运行了一年零一两个月的时间。目前数据量是266GB（其中包含一份完全副本，实际业务数据133GB），在7月出进行数据统计时，该平台数据量为250GB（其中包含一份完全副本，实际业务数据125GB），并且通过计算可以得知，在过去14个月内，平均每月获得的数据量为9.5GB，并且7月份一个月的时间内HBase收集的报文为8GB左右。 通过上面的描述可以看出这个业务的数据量并不大
近几年大数据的概念被炒的红红火火，各种云应运而生，也有不少企业开始搭载自己的云，但是真的什么企业都需要吗？下面我要说的也仅仅是基于我目前工作的一些感想，欢迎拍砖！ 公司的主要数据是利用HBase收集的报文，整个到目前运行了一年零一两个月的时间。目前数据量是266GB（其中包含一份完全副本，实际业务数据133GB），在7月出进行数据统计时，该平台数据量为250GB（其中包含一份完全副本，实际业务数据125GB），并且通过计算可以得知，在过去14个月内，平均每月获得的数据量为9.5GB，并且7月份一个月的时间内HBase收集的报文为8GB左右。 通过上面的描述可以看出这个业务的数据量并不大
1、前言提示：Flask是一个用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级web开发框架，它主要面向需求简单，项目周期短的小应用。Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。4、Flask测试网页（统计图表）4.1基于echarts的统计图的网页https://echarts.apache.orgECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safar
