1.查看git上的个人代码量修改名称为自己的名称gitlog--author="name"--pretty=tformat:--numstat|awk'{add+=$1;subs+=$2;loc+=$1-$2}END{printf"addedlines:%s,removedlines:%s,totallines:%s\n",add,subs,loc}'-2.统计某段时间个人的代码量时间段修改为自己需要查看的时间段，author修改为自己的名称gitlog--since="2023–10-01"--until="2023-10-31"--author="name"--pretty=tformat

🥑WelcometoAedream同学'sblog!🥑文章目录模型性能指标常见指标ROC/AUCROC&PRC多分类问题——混淆矩阵计算结果分析——以YOLOv5为例1.confusion_matrix.png(混淆矩阵)2.F1_curve：3.labels.jpg4.labels_corrrelogram.jpg5.P_curve.png6.PR_curve.png7.R_curve.png8.results.png8：results.txt轻量化主要关注1、Parameters参数量2、FLOPs浮点运算次数3、Latency延迟4、FPS每秒传输帧数指标间的关系网络的运算速度与什么有关

FirebaseAnalytics仪表板显示人口统计信息卡片，包括年龄和性别。根据https://support.google.com/firebase/answer/6317486?hl=enFirebase应该会自动收集年龄和性别。谁能解释它是如何收集这些信息的，以及是否需要做任何其他事情才能提供这些信息？在我的仪表板中，我没有看到任何年龄或性别数据。我也没有在firebase-analyticsSDK中找到任何允许设置用户年龄或性别的公共(public)API。如果它来自广告商ID，是否意味着我们还必须与AdMob集成才能获取该数据——如果我们不使用AdMob，那么就无法收集年龄

一、引言在《人工智能数学基础–概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布》介绍了连续随机变量概率分布及概率密度函数的概念，并介绍了连续随机变量一个重要的概率密度函数：正态分布的概率密度函数的定义以及推导、使用场景，本文将介绍连续随机变量重要的标准正态分布。二、标准正态分布2.1、定义在《人工智能数学基础–概率与统计12：连续随机变量的概率密度函数以及正态分布》介绍了正态分布X~N(u,σ²）：f(x)=(2π  σ)−1e−(x−u)22σ2                    (−∞f(x)=(2π​σ)−1e−2σ2(x−u)2​(−∞x∞）其中u和σ²为正态分布的“参数”，

一、置信度和置信区间 二、总体均值的置信区间1.总体服从正态分布，且方差已知若随机变量X服从正态分布，那么它抽样分布的样本均值也服正态分布。同时，我们可以先将它转化为标准正态分布根据区间估计的定义，我们可以构造总体均值μ的置信区间。对于给定的显著性水平α，有 将式(5.13)代入上式得到: 对上式括号内做不等式的等价变换后得到:  于是置信度1-α置信区间μ的上下限是:将放回抽样和不放回抽样的抽样平均误差的计算公式代入式(5.16)，可得置信度为1-α的总体均值置信区间公式: 例5-3某银行想对本月银行储户提取的现金平均数做估计，现采用随机不放回抽样方式在现有的2000名客户中抽取400名储户

题目：输入一行字符，分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数。方法一：str_input=input("请输入一行字符：")count_letter,count_space,count_digits,count_other=0,0,0,0forcharinstr_input:ifchar.isalpha():count_letter+=1elifchar.isspace():count_space+=1elifchar.isdigit():count_digits+=1else:count_other+=1print("英文字母个数为：",count_letter)print("空格

uptimeuptime命令用于显示系统的运行时间和平均负载。0.17,0.14,0.09分别表示系统在1min、5min、15min内的平均负载。数值除以服务器核心数大于5代表CPU负载过高。dmesg|taildmesg|tail这将显示系统日志中的最后几行内容。vmstatvmstat命令用于实时监视系统的虚拟内存、进程、CPU和IO等性能指标。它会每隔1秒输出一次当前系统的性能数据，包括以下几个方面：procs：进程相关的统计信息，如运行队列长度、创建的进程数等。memory：内存相关的统计信息，包括空闲内存、缓存、交换空间等。swap：交换空间的统计信息，包括交换分区的使用情况。io

本节内容可参考这篇自动控制原理笔记三（线性系统的时域分析）_派大星先生c的博客-CSDN博客_过阻尼,欠阻尼csdn一、动态性能指标 定义如上，定义倒不用死记硬背，因为让你算的时候都不是从定义来算的。 延迟时间td，上升时间tr，峰值时间tp，超调量σ（也有写成P.O.的），调节时间ts可以发现，上升和峰值时间反映了系统响应的匀速程度，超调量和调节时间反映了系统响应与期望的接近程度。二、一阶系统的瞬态响应一个简单的区分1阶2阶系统的方法是：闭环传函的分母的s的最高次数就是几阶。 一阶系统的瞬态响应看最开始给的文章即可，这里主要写二阶系统。 三、二阶系统的时域分析二阶系统的标准形式： 算了，找到

zookeeper监控指标日常工作中，我们有时候需要对zookeeper集群的状态进行检查，下面分享一些常用的方法。zookeeper获取监控指标已知的有两种方式：通过zookeeper自带的四字命令（fourletterwordscommand）获取各种各样的监控指标通过JMXClient连接zookeeer对外提供的MBean来获取监控指标（需要修改启动脚本，使其支持远程JMX连接）上述两种方式获取的指标大体上一样的。常用的四字命令下面罗列出来了能获取到监控指标的常用命令：zookeeper的四字命令zookeeper的四字命令是指它们的命令长度都是4个英文字母。运维人员可以在不使用zoo

目录一、前言二、统计区域度量2.1：图像矩特征2.1.1：原始矩/几何矩2.1.2：中心距2.1.3：归一化的中心矩2.1.4：不变矩——Hu矩2.1.5：OpenCv实现矩特征及其应用2.2：点度量特征2.3：全局直方图和局部区域直方图2.4：散点图和3D直方图2.5：多尺度直方图2.6：径向直方图2.6：轮廓或边缘直方图一、前言在前篇图像特征Vol.1：计算机视觉特征度量【纹理区域特征】中，我们说到计算机视觉度量的三类方法，在那篇博客中，我们介绍了纹理区域度量的各个方法。在本篇博客中，我们将继续介绍纹理区域特征的第二类方法：统计区域度量。Let’sGo！二、统计区域度量统计区域度量，是利用