写在最前面：上篇文章说了在GeoDa里面去自定义空间权重关系，有的同学问，在ArcGIS里面怎么做呢？我做过一个小视频，需要的同学在虾神的公众号里面发送“空间权重矩阵”六个字，就可以获得了。前面的文章说到，在分析的数据里面，分布是这个样子的：在所有数据里面，点数据是最容易获取到的，都不需要专业的软件，一个文本就可以制作，而点数据的获取，只要能上网就能从各种互联网地图上获取到，比如X度地图坐标拾取系统：而只要有坐标，就可以轻而易举的变成空间数据，比如下面这份我用了无数次的北京市三级及以上的医院数据：只需要后面有个经纬度，就可以变成空间数据了，这要比获得一个面状数据容易无数倍。当然，有同学要问我，

写在最前面：上篇文章说了在GeoDa里面去自定义空间权重关系，有的同学问，在ArcGIS里面怎么做呢？我做过一个小视频，需要的同学在虾神的公众号里面发送“空间权重矩阵”六个字，就可以获得了。前面的文章说到，在分析的数据里面，分布是这个样子的：在所有数据里面，点数据是最容易获取到的，都不需要专业的软件，一个文本就可以制作，而点数据的获取，只要能上网就能从各种互联网地图上获取到，比如X度地图坐标拾取系统：而只要有坐标，就可以轻而易举的变成空间数据，比如下面这份我用了无数次的北京市三级及以上的医院数据：只需要后面有个经纬度，就可以变成空间数据了，这要比获得一个面状数据容易无数倍。当然，有同学要问我，

1，插件统计,在VSCode中，可以使用插件来统计文件夹里的代码行数。以下是使用插件的步骤：打开VSCode，点击左侧的插件图标（或者按下Ctrl+Shift+X快捷键），搜索并安装CodeMetrics插件。安装完成后，打开要统计代码行数的文件夹，右键点击文件夹，选择CodeMetrics:CalculateMetrics。等待插件统计完成，会在VSCode底部状态栏显示统计结果，包括代码行数、空行数、注释行数等。2，命令统计另外，如果你想要在终端中使用命令行来统计代码行数，可以使用cloc命令。在终端中输入以下命令：cloc其中是要统计的文件夹路径。执行命令后，终端会输出统计结果，包括代码

ffmpeg拉流硬解码yolov5bytetrack人流追踪统计硬件编码推流直播编程语言C++，所以环境搭建可能比较复杂，需要有耐心。我的机器配置CPU：I512490FGPU：RTX20606GBRAM：16x2GB双通道我测试运行可以25路（很极限了），20路比较稳，不会爆显存。多路编码推流有个问题，就是NVIDIA对消费级显卡编码有限制一般是3路吧，但是这个可以破解的，很简单。照着readme做就好了。https://github.com/keylase/nvidia-patch效果榨干显卡环境变量大家参考一下PS:cuda\bin是cudnn的目录。重要的事情说三遍感谢杜老感谢杜老感谢

Analyse-it是MicrosoftExcel中的统计分析插件它为MicrosoftExcel带来了易于使用的统计软件Analyse-it在软件中引入了一些新的创新统计分析 Analyse-it与许多Excel加载项开发人员不同使用完善的软件开发和QA实践包括单元/集成/系统测试敏捷开发、代码审查问题跟踪和用于变更管理的源代码控制开发商介绍Analyse-it于1997年发布，并迅速成为MicrosoftExcel的统计分析插件。它为MicrosoftExcel带来了易于使用的统计软件，它看起来很棒，性能也很好，并在软件中引入了一些新的创新统计分析。 Analyse-it开发统计软件已有超

我有一个包含span的div。有没有一种方法可以计算一个div中有多少元素，然后将其作为一个值给出。例如，一个div中有5个跨度，然后它会计算它并提醒五个。请使用Javascript。谢谢。 最佳答案 如果想要后代的数量，可以使用varelement=document.getElementById("theElementId");varnumberOfChildren=element.getElementsByTagName('*').length但是如果你想要直接child的数量，使用element.childElementCou

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以下内容均摘录截图加工自虾神专栏，写得很好的专栏。需要的朋友可以关注看看。“Tobler’sFirstLaw”（简称TFL），即为“allattributevaluesonageographicsurfacearerelatedtoeachother,butcloservaluesaremorestronglyrelatedthanaremoredistantoneseverythingisrelatedtoeverythingelse.butnearthingsaremorerelatedtoeachother.工具ArcgisPython里面的PySAL包R语言里面的Spdep包：极其强大

统计系列（二）常见的概率分布离散概率分布伯努利分布背景：抛一次硬币，正面朝上的概率定义：一次试验中，只有两种结果，成功（X=1）概率为p，失败（X=0）概率为1-p。定义为伯努利试验。数学描述P(X=x)=px(1−p)1−x,x∈{0,1}P(X=x)=p^{x}(1-p)^{1-x},x\in\{0,1\}P(X=x)=px(1−p)1−x,x∈{0,1}E(X)=pE(X)=pE(X)=p;D(X)=p(1−p)D(X)=p(1-p)D(X)=p(1−p)二项分布背景扔10次硬币，有3次正面朝上的概率上了一学期的课，有10次迟到的概率定义：n次伯努利试验中，成功k次的概率数学描述X∼B(

统计系列（二）常见的概率分布离散概率分布伯努利分布背景：抛一次硬币，正面朝上的概率定义：一次试验中，只有两种结果，成功（X=1）概率为p，失败（X=0）概率为1-p。定义为伯努利试验。数学描述P(X=x)=px(1−p)1−x,x∈{0,1}P(X=x)=p^{x}(1-p)^{1-x},x\in\{0,1\}P(X=x)=px(1−p)1−x,x∈{0,1}E(X)=pE(X)=pE(X)=p;D(X)=p(1−p)D(X)=p(1-p)D(X)=p(1−p)二项分布背景扔10次硬币，有3次正面朝上的概率上了一学期的课，有10次迟到的概率定义：n次伯努利试验中，成功k次的概率数学描述X∼B(