如何在Python中生成均匀分布的[-1,1]^d数据？例如。d是像10这样的维度。我知道如何生成像np.random.randn(N)这样的均匀分布的数据，但是维度的事情让我很困惑。 最佳答案 假设各个坐标独立，那么下面会在[-1,1)^d中生成一个随机点np.random.random(d)*2-1以下将生成n个观察值，其中每一行都是一个观察值np.random.random((n,d))*2-1 关于python-d维均匀分布的数据，我们在StackOverflow上找到一个类似的

假设我有一个3维numpy数组:np.random.seed(1145)A=np.random.random((5,5,5))我有两个索引列表，对应于第2维和第3维:second=[1,2]third=[3,4]并且我想选取numpy数组中对应的元素A[:][second][third]所以切片数组的形状将是(5,2,2)和A[:][second][third].flatten()相当于:In[226]:foriinrange(5):forjinsecond:forkinthird:printA[i][j][k]0.5560910741290.6220162496510.6225305

我正在尝试使用numpy.savetxt将4Dnumpyfloat组输出到纯文本文件然而，当我尝试传递这个数组时，numpy给出了一个错误，指出需要一个float参数。尽管如此，numpy文档指定要传递的参数应该只是数组...而不是它应该是最大等级2。我可以让它工作的唯一方法是将数据reshape为2D(这实际上不是出于数据组织的原因总是实用的)有办法解决这个问题吗？还是必须将numpy数组reshape为2D？我期望能够像逐列样式(通过维度处理)一样以Fortran格式读取数据。还有其他可能吗？请注意，我不想使用npy格式，因为我寻求与另一个需要纯文本格式的程序兼容。

我想在python中制作一个4维零数组。我知道如何为方形数组执行此操作，但我希望列表具有不同的长度。现在我用这个:numpy.zeros((200,)*4)它们的长度均为200，但我希望长度为200,20,100,20，因为现在我的数组中有很多我不使用的零 最佳答案 你可以使用np.full:>>>np.full((200,20,10,20),0)numpy.fullReturnanewarrayofgivenshapeandtype,filledwithfill_value.示例:>>>np.full((1,3,2,4),0)ar

假设我有一个函数f，它可以将坐标作为参数并返回一个整数(在本例中为f(x))。坐标可以是多维的，以列表的形式存在。我的目标是用两个坐标之间的所有值填充一个numpy数组。我试图列出所有可能的索引并将其用作矢量化函数的输入。这是我的二维坐标代码:importitertoolsimportnumpydefindex_array(lower_corner,upper_corner):x_range=range(lower_corner[0],upper_corner[0])y_range=range(lower_corner[1],upper_corner[1])returnnumpy.ar

我想使用NumPy生成一个包含长度为k的n维数组的所有直线和对角线的列表。以下面的长度为三的三维数组为例。array([[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]],[[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17]],[[18,19,20],[21,22,23],[24,25,26]]])对于这种情况，我想获得以下所有类型的序列。对于任何给定的情况，我想获得每种类型的所有可能序列。对于每种情况，下面的括号中给出了所需序列的示例。一维线x轴(0、1、2)y轴(0、3、6)z轴(0、9、18)二维对角线x/y轴(0、4、8，2、4、6)x/z轴(0,10,20,2,1

我有一组模拟数据，我想在其中找到n维中的最低斜率。数据的间距在每个维度上都是恒定的，但并不完全相同(为了简单起见，我可以更改它)。我可以忍受一些数值上的不准确，尤其是在边缘处。我非常不希望生成样条曲线并使用该导数；仅基于原始值就足够了。可以使用numpy.gradient()函数计算numpy的一阶导数。importnumpyasnpdata=np.random.rand(30,50,40,20)first_derivative=np.gradient(data)#second_derivative=???这是关于拉普拉斯与海森矩阵的评论；这不再是一个问题，而是为了帮助future的读

在执行Kronecker-product时出于教学原因(没有使用明显且现成的np.kron())，我获得了一个4维数组作为中间结果，我必须将其reshape为得到最终结果。但是，我仍然无法全神贯注于reshape这些高维数组。我有这个4D数组:array([[[[0,0],[0,0]],[[5,10],[15,20]]],[[[6,12],[18,24]],[[7,14],[21,28]]]])这是(2,2,2,2)的形状，我想将它reshape为(4,4)。有人可能认为这显然与有关np.reshape(my4darr,(4,4))但是，上面的reshape没有给我预期的结果，它是:a

python3.6：我有一个作业，我需要生产带有星星的祖先，并且必须使用2维列表。第一部分只是使用串联使用print（）。DefCorners（）："""ThisfunctionwilldisplayaStarsinthetopleftandbottomrightcorners"""a4='****'a3='***'a2='**'a1='*'s3=''s4=''s5=''print(a4+s3)print(a3+s4)print(a2+s5)print(a1+s5+a1)print(s5+a2)print(s4+a3)print(s3+a4)角（）（显示的图像看起来像这样）**********

我可以通过mymap['status']访问第一个维度但我尝试使用mymap['status'].start访问第二个维度或mymap['status']['start']但都不起作用。我也不明白为什么mymap.status不适用于第一个维度？constmymap={'status':{'start':['Start','ok','go'],},'update':{'now':['Start','ok','go'],},'time':[['20','10s','5s'],['45','30s','15s']]};也不确定这张map的数据类型是否应该是Map或没有，但有了它，我没有收到