引言“维度退化”是数据仓库维度建模中的概念，当你想要理解这个名词的时候，相信你一定大致了解什么是事实表、维度表了，那就直接开始吧。正文一、官方解释百度百科的解释如下：退化维度（DegenerateDimension,DD），就是那些看起来像是事实表的一个维度关键字，但实际上并没有对应的维度表，其中，事实表的粒度就是文档本身或文档中的一个分列项。具体怎么理解呢？在传统的父子关系型数据库中，事务编号是事物标题记录的关键字，比如订单编号、发票编号，这样的纪录包含了诸如事务日期、供应商标示这样在总体上对事务有效的所有信息。但在给出的维度模型中，已经将这些令人感兴趣的标题信息抽取出来放到其它维度中去了。
作为数据库查询的结果，我有一个数组。线包括两个维度和一些指标。指标必须按维度组求和。这是表格View中的示例原始数据数组:这是确切的数组:array(13){[0]=>array(6){["source_name"]=>string(8)"A"["week"]=>string(2)"10"["picks"]=>int(1)["won"]=>int(0)["lost"]=>int(1)["draw"]=>int(0)}[1]=>array(6){["source_name"]=>string(8)"A"["week"]=>string(2)"10"["picks"]=>int(1)["w
我希望在UITableView中实现自定义披露指示器。基本上我需要制作白色指示器。Apple文档列出了适用于视网膜和非视网膜显示屏的应用程序图标所需的尺寸，但是我找不到针对披露指示器等项目的推荐尺寸。对于为Retina和非Retina显示器创建披露图标的适当尺寸，有没有人有任何建议？想想看，应用程序如何知道选择哪一个？ 最佳答案 我们的应用程序在iOS7中使用白色披露指示器。为了匹配iOS6.1及更早版本中的样式，我们使用与iOS7披露指示器完全对应的自定义披露指示器图像。我们能够获得与26x28disclosure@2x.png和
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion理想情况下，图书馆需要详细说明每个维度/度量映射到哪些表/列/聚合。然后，当给出选定的列表时，它会生成SQL查询
如何只更改需要Dimension对象的组件的宽度或高度？目前我是这样做的:jbutton.setPreferredSize(newDimension(button.getPreferredSize().width,100));但我感觉我做错了。如果有更好的方法，最好的方法是什么？ 最佳答案 首先，您没有更改JButton的尺寸。您正在指定所需的首选大小，它最终可以应用于您的JButton，具体取决于它插入到的组件的LayoutManager。关于使用Dimension对象这很好。最终你可以直接访问Dimension字段:Dimens
我想将numpy.array从NxM映射到NxMx3，其中三个元素的向量是原始条目的函数:lambdax:[f1(x),f2(x),f3(x)]但是，numpy.vectorize之类的东西不允许更改尺寸。当然，我可以创建一个零数组并进行循环(anditiswhatIamdoingbynow)，但它听起来既不符合Python风格也不高效(就像Python中的每个循环一样)。有没有更好的方法对numpy.array执行元素运算，为每个条目生成一个向量？ 最佳答案 现在我看到了你的代码，对于大多数简单的数学运算，你可以让numpy进行循
(在这篇文章中，让np成为numpy的简写。)假设a是一个(n+k)维np.ndarray对象，对于一些整数n>1和k>1。(IOW，n+k>3是a.ndim).我想枚举a的第一个n维度；这意味着，在每次迭代中，枚举器/迭代器都会生成一对，其第一个元素是ii的n索引，第二个元素是ka[ii]处的维度子ndarray。当然，编写一个函数来执行此操作并不难(事实上，我在下面给出了这样一个函数的示例)，但我想知道这一点:doesnumpyprovideanyspecialsyntaxorfunctionsforcarryingoutthistypeof"partial"enumeration
为什么这样做:>>>(tf[:,[91,1063]])[[0,3,4],:]array([[0.04480133,0.01079433],[0.11145042,0.],[0.01177578,0.01418614]])但这不是:>>>tf[[0,3,4],[91,1063]]IndexError:shapemismatch:indexingarrayscouldnotbebroadcasttogetherwithshapes(3,)(2,)我做错了什么？ 最佳答案 tf[:,[91,1063]])[[0,3,4],:]分两步操作，
假设我有一个(40,20,30)numpy数组，并且我有一个函数，在一些工作之后将沿着选定的输入轴返回输入数组的一半。有自动的方法吗？我想避免这样丑陋的代码:defmy_function(array,axis=0):...ifaxis==0:returnarray[:array.shape[0]/2,:,:]-->(20,20,30)arrayelifaxis=1:returnarray[:,:array.shape[1]/2,:]-->(40,10,30)arrayelifaxis=2:returnarray[:,:,:array.shape[2]/2]-->(40,20,15)ar
我有一个n维的numpy数组，我想获取第k的第i切片方面。一定有比这更好的了#...elifk==5:b=a[:,:,:,:,:,i,...]#... 最佳答案 b=a[(slice(None),)*k+(i,)]手动构造索引元组。如Pythonlanguagereference中所述,形式的表达a[:,:,:,:,:,i]转换为a[(slice(None),slice(None),slice(None),slice(None),slice(None),i)]我们可以通过直接构建元组而不是使用切片符号来达到相同的效果。(有一个小警告
