我有一个基于UINavigationController的应用程序，其中包含多个View。当我通过在导航Controller上调用以下方法返回到以前的ViewController时，我看到过渡有点缓慢。我可以在我正在过渡到的ViewController的viewWillAppear中想到它的唯一原因是我正在做一些繁重的事情，这需要一秒钟多一点的时间。在这种情况下，有什么方法可以使转换更快一些吗？[self.navigationControllerpopViewControllerAnimated:YES];编辑:一些重要的事情:我在设备上运行。我尝试注释掉viewWillAppear中
我有一个watch应用程序使用与iPhone上相同的API。请求代码完全相同。但watch的响应时间比iPhone慢3-4秒左右。这是正常的吗？我们可以改善watch上的这种体验吗？谢谢。 最佳答案 首先，将AppleWatch的速度与iPhone进行比较，无论在哪个领域，毫无意义。AppleWatch尺寸更小，电池更少，CPU功率更小，天线也更小。它应该比iPhone慢得多。这是它被许多标准iOSAPI拒之门外的部分原因。您已经看到它在3.0beta之前加载应用程序时有多慢。其次，虽然AppleWatch支持WiFi，但与iPho
PyCharm是广受欢迎的Python集成开发环境（IDE），但有时在使用过程中可能会遇到打开卡死和加载缓慢的问题。这可能会导致开发效率下降，所以在本篇文章中，我将介绍一些常见的解决方法，帮助您优化PyCharm的性能。以下是一些可能的解决方案：关闭不必要的插件：PyCharm提供了许多插件和功能，但是过多的插件可能会占用系统资源并导致性能下降。检查您安装的插件列表，并将不必要的插件禁用或删除，以提高PyCharm的响应速度。增加内存分配：PyCharm是一个内存密集型应用程序，因此增加分配给它的内存可能会改善性能。您可以通过编辑PyCharm的启动配置文件来增加内存分配。在PyCharm的安
我几乎完成了我的应用程序，除了主视图之外一切似乎都正常工作。它是一个带有嵌入式UITableView的UIViewController。我使用Parse作为后端，并在我的viewDidLoad方法中获得了我需要的对象数组。每个单元格都包含一些我在tableView:cellForRowAtIndexPath中获取的数据，恐怕这就是我的表格View如此缓慢的原因，但我不知道如何在没有indexPath.row编号的情况下获取数组中每个对象所需的数据。我已经按照其他答案中的建议将每个单元格元素设为“不透明”。这是我的代码，如有任何帮助，我们将不胜感激:-(UITableViewCell*)
我正在尝试使用iOS8中的命令来启用在滚动时隐藏导航栏的行为。这是代码-(void)viewDidAppear:(BOOL)animated{self.navigationController.hidesBarsOnSwipe=YES;}而且快速向上滚动时，没有问题，因为导航栏会自动向下拖动并可见。但是即使我慢慢向上滚动到顶部。导航栏不显示。我试图通过使用scrollView委托(delegate)来纠正此行为。但这也不好用。因为动画不好看。-(void)scrollViewDidScroll:(UIScrollView*)scrollView{if(floor(NSFoundatio
似乎在使用了一段时间后，我的应用程序在UITableViewController上变得缓慢且无响应。有一些非常密集的方法，但一旦完成这些方法，它们就没有理由影响应用程序的整体性能。我一直在使用仪器来确定它可能是什么，但事实证明它非常不确定。首先，我无法通过一种方法重现问题，它似乎只是在一般情况下发生的。根据线程使用情况，使用CPU的主要是我的cellForRowAtIndexPath。虽然我确实做了很多计算，但它并没有解释两件事。1)为什么这个问题会随着时间的推移而发展。当我第一次启动应用程序时，我可以上下滚动TableViewController几次，一切都非常流畅。2)即使我移除了
背景：在做C/S项目中，做好的窗体出现了页面加载控件缓慢，放大、缩小窗体之后，窗体加载卡顿，以及数据渲染缓慢。可以利用双缓冲技术去解决这个问题。那么什么是双缓冲？百度介绍：我们看电视时，看到的屏幕称为OSD层，也就是说，只有在OSD层上显示图像我们才能看到。现在，我需要创建一个虚拟的、看不见但是可以在上面画图（比如说画点、线）的OSD层，我称之为offscreen（后台缓冲区）。这个offscreen存在于内存中，我们在上面画图，这个offscreen上面的东西可以显示在OSD层上，需要一个创建这个offscreen的函数，返回这个offscreen的句柄（整型指针）、宽度、高度、指向新建of
我正在尝试使用python的MRJob包编写MapReduce作业。该作业处理存储在S3中的约36,000个文件。每个文件大约2MB。当我在本地运行作业(将S3存储桶下载到我的计算机)时，运行大约需要1小时。但是，当我尝试在EMR上运行它时，它需要更长的时间(我在8小时时停止了它，它在映射器中完成了10%)。我在下面附上了我的mapper_init和mapper的代码。有谁知道什么会导致这样的问题？有谁知道如何修理它？我还应该注意，当我将输入限制为100个文件的样本时，它工作正常。defmapper_init(self):"""Setclassvariablesthatwillbeus
我正在尝试同时使用映射器和缩减器来运行作业，但映射器运行缓慢..如果对于相同的输入我禁用reducers，映射器将在3分钟内完成而对于mapper-reducer作业，即使在30分钟后，Mappers仍未完成。我正在使用hadoop1.0.3..我尝试了压缩和不压缩map输出。我删除了旧版本的hadoop0.20.203并从头开始为1.0.3重新安装了所有内容Jobtracker日志也充满了:2012-10-0310:26:20,138INFOorg.apache.hadoop.ipc.Server:IPCServerlisteneron54311:readAndProcessth
我正在使用ChainReducer构建以下模式Map1-->Reduce-->Map2我希望Map2步骤仅在Reduce步骤完成后才开始。hadoopmapreduce中是否有一个属性来设置它。 最佳答案 你应该做的是:ChainMapper.addMapper(generalConf,Map1.class,...,newJobConf(false));ChainReducer.setReducer(generalConf,Reduce.class,...,newJobConf(false));ChainReducer.addMap
