摘要：Karmada社区也在持续关注云成本的管理，在最近发布的v1.5版本中，支持用户在分发策略PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy中设置多个集群调度组，实现将业务调度到成本更低的集群组中去。本文分享自华为云社区《Karmada多云容器编排引擎支持多调度组，助力成本优化！》，作者：华为云云原生团队根据Flexera最新发布的《2023年云现状调查报告》，在受访的750家企业中，使用多云的企业比例高达87%：在使用多云的受访者中，排在前两位的多云挑战分别是：孤立在不同云上的应用程序和云之间的灾难恢复/故障切换。在所有组织中，最常用的多云工具是安全工
一、🌈CompletableFuture简介CompletableFuture结合了Future的优点，提供了非常强大的Future的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，并且提供了转换和组合CompletableFuture的方法。CompletableFuture被设计在Java中进行异步编程。异步编程意味着在主线程之外创建一个独立的线程，与主线程分隔开，并在上面运行一个非阻塞的任务，然后通知主线程进展，成功或者失败。CompletableFuture是由Java8引入的，在Java8之前我们一般通过Future实现异步。Fut
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介容器技术在近几年受到越来越多的人的关注，它能够让开发者、测试人员和运维工程师轻松地创建、交付和运行应用程序，极大的提升了软件的部署效率、资源利用率和敏捷性。容器技术也带来了全新的架构模式——基于容器的应用部署与管理（container-basedapplicationdeploymentandmanagement），该模式赋能了软件开发、测试和运营团队，更好地服务于企业级分布式计算环境。而Kubernetes是当前最热门的开源容器编排引擎之一，其功能强大、易用且社区活跃，被认为是构建可伸缩和高可用Kubernetes集群的绝佳选择。本文将通过Docker和K
慧家庭运营中心在算网能力建设，基础能力开发积累的长期进程中，相关项目以及云网关产品积累了许多底层转发组件模块，对比参照业界方案，发现业内诸多方案都面临如下许多问题：1、设备负担重，各组件的配置管理以及风格不统一，许多模块需通过设备消耗资源实现配置管理。2、各模块和业务无法统一，导致全网信息缺乏人员维护。3、无统一且通用的控制编排层，缺乏统一调度，导致开通具体业务操作复杂且易出错，不具备真正意义上的高度扩容和弹性。4、使用困难，对运维和使用人员不友好，项目维护、交接成本、风险都较大。为了解决上述问题，智慧家庭运营基于云网关设计和自研了算网控制、编排以及服务能力平台（以下简称为算能平台）。Part
笔者在SAP成都研究院工作多年，从事过多款SAP产品的标准开发工作。这些产品里无一例外地都存在着订单(Order)这种数据模型。订单模型从数据结构上来说是一棵树，根节点就是我们通常俗称的订单抬头(HeaderLevel)结构，主要包含订单ID，创建时间，创建者，订单描述信息，订单涉及到的业务合作伙伴(BusinessPartner)等字段。根节点通过所谓的Association和Composition，关联到其他叶节点，最典型的叶节点就是订单行项目(LineItem)结构。行项目包含订单设计到的产品明细，比如产品ID，产品数量，产品单价，计税方式，定价信息等等。订单根节点和订单行项目的对应关系
Docker进阶：DockerCompose（容器编排）管理多容器应用—实战案例演示一、DockerCompose简介二、DockerCompose安装三、DockerCompose卸载四、DockerCompose核心概念4.1、一文件原则（docker-compose.yml）4.2、服务（service）4.3、工程（project）五、DockerCompose使用步骤六、DockerCompose编排微服务6.1、实战-改造升级微服务project（常规部署微服务项目）6.2、实战-改造升级微服务project（使用DockerCompose编排微服务）6.3、总结-DockerCo
Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术之Kubernetes编排工具——Minikube。为什么需要Minikube工具?随着容器技术的迅猛发展和广泛应用，Kubernetes在企业中扮演着重要的角色。通常情况下，我们将Kubernetes描述为“将Linux容器集群作为单个系统进行管理，以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言，学习和使用Kubernetes已经成为不可避免的一部分。然而，对于刚接触这个体系的DevOps人员来说，在环境中完整部署一整套多节点的Kubernetes集群确实具有一定的难度。这种部署涉及到复杂的配置、网络设置和资源管
三、CompletableFutrue一个商品详情页展示SKU的基本信息0.5s展示SKU的图片信息0.6s展示SKU的销售信息1sspu的销售属性1s展示规格参数1.5sspu详情信息1s1.ComplatableFuture介绍 Future是Java5添加的类，用来描述一个异步计算的结果。你可以使用isDone方法检查计算是否完成，或者使用get阻塞住调用线程，直到计算完成返回结果，你也可以使用cancel方法停止任务的执行。 虽然Future以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果。阻塞的方式显然和我们的异步
CompletableFutureAPI默认情况下CompletableFuture会使用公共的ForkJoinPool线程池，这个线程池默认创建的线程数是CPU的核数（也可以通过JVMoption:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism来设置ForkJoinPool线程池的线程数）。如果所有CompletableFuture共享一个线程池，那么一旦有任务执行一些很慢的I/O操作，就会导致线程池中所有线程都阻塞在I/O操作上，从而造成线程饥饿，进而影响整个系统的性能。所以，强烈建议你要根据不同的业务类型创建不同的线程池，以避
随着容器化技术的普及，容器编排工具成为了现代应用部署和管理的重要组成部分。容器编排工具能够自动化容器的部署、扩展和管理，从而提高应用的可靠性和可伸缩性。在众多的容器编排工具中，Kubernetes、DockerSwarm和Nomad是三个备受关注的主要候选。本文将对这三个工具进行比较，以帮助您了解它们的特点和使用场景。KubernetesKubernetes（简称K8s）是目前最受欢迎的容器编排工具之一，由Google开源并维护。Kubernetes提供了强大的容器集群管理功能，支持自动化部署、自动扩展、自动恢复以及服务发现等。优点：广泛支持：Kubernetes支持多种容器运行时，如Dock
