我在Mysql中创建了一个表，“A”我已经在Hive中创建了一个数据库-“hiveankit”当我尝试使用以下命令将表A导入目标数据库时:[training@localhost~]$sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/march2015--usernameroot--tableA-m1--target-dirhiveankit;这是结果:16/07/0208:53:19INFOmapreduce.ImportJobBase:Retrieved15records.[training@localhost~]$hive;Hivehistory
我在使用MLUtilssaveAsLibSVMFile时遇到了上述错误。尝试了如下各种方法，但没有任何效果。 /* conf.set("spark.io.compression.codec","org.apache.spark.io.LZFCompressionCodec") */ /* conf.set("spark.executor.extraClassPath","/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/snappy-java-*.jar") conf.set("spark.driver.extraClassPath","/usr/hdp
我正在使用lz4压缩并将数据写入一个hive表，这个表有20个文件，每个文件在HDFS上是15G，这个表的每个文件名都以lz4结尾，例如，part-m-00000.lz4.当我从此表运行selectcount(1)时，它只启动了20个映射器，这意味着lz4splittable没有生效。据说lz4支持对文本文件的拆分，所以我想问一下我应该做什么或额外的步骤来启用它。 最佳答案 假设您可以控制数据的压缩方式，thiscodec可能更接近您的需要，因为它嵌入了一个可拆分层。它专为与Hadoop一起使用而设计。如果你不能改变格式，而且它被压
附注。我正在使用stream.map.output.field.separator=来指定分隔符 最佳答案 无论如何我不确定您是否可以通过-Dkey=value通用选项语法传入不可打印的字符，但您应该能够修改代码以允许对类似转义的代码进行特殊解释:http://svn.apache.org/viewvc/hadoop/common/tags/release-1.0.3/src/contrib/streaming/src/java/org/apache/hadoop/streaming/PipeMapper.java?view=mar
使用这段代码:fileSystem.mkdirs(newPath(path),newFsPermission((short)0774));或此代码:fileSystem.mkdirs(newPath(path),newFsPermission(FsAction.ALL,FsAction.ALL,FsAction.READ_EXECUTE));为什么创建的目录不是组可写的？文件也存在同样的问题。所有者权限设置为rwx，但组设置为r--。此代码在cdh3u3下运行。 最佳答案 您需要更新您的hdfs-site.xml并设置以下属性:df
我已经创建了一个cron作业(cron作业每分钟运行一次)和一个shell脚本，用于在thisanswerinAWSforum的帮助下将HDFS使用情况发布到Cloudwatch|.我的脚本如下所示:#!/bin/sh##Prerequisites:#1.AWScloudwatchCLI#2.JAVA#3.AWScredentialsfileinsideAWScloudwatchCLIdirectory#exportJAVA_HOME=$1exportAWS_CLOUDWATCH_HOME=$2exportAWS_CREDENTIAL_FILE=$AWS_CLOUDWATCH_HOME
我正在尝试运行HadoopIbmBiginsights，但ibmbluemix不显示。详细信息:我已经注册(免费试用)并登录到ibmbluemix，但不幸的是，在服务类别中，Hadoop分析没有出现在大数据session中。请在此处找到预览。我正在关注thislink练习。 最佳答案 您使用的是英国地区吗？IBMAnalyticsforHadoop服务目前仅在美国南部地区可用。您可以在页面右上角将区域更改为美国南部。 关于hadoop-ApacheHadoop的分析在IBMBluemix
我有一个10节点集群。当我提交Hive作业时，出现以下错误-WARNorg.apache.hadoop.mapred.TaskTracker:TaskTrackerlocalIncorrectpermissionfor/data/gomz/mapred/local,expected:rwxr-xr-x,whileactual:rwxrwxr-xERRORorg.apache.hadoop.mapred.TaskTracker:CannotstartTaskTrackerbecauseorg.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskErrorExceptio
我使用ApacheHue(用户界面)与Hadoop和Hive交互。我将配置单元查询的结果保存在HDFS目录中。(结果集真的很大)然后，我用hue文件浏览器下载了结果文件。一切看起来都很好，但是当我打开csv文件时，我发现分隔符是一些不可读的代码，如下所示:如何解决分隔符问题？ 最佳答案 SOH(标题开始)或其Seq等效的Ctrl+A是Hive使用的默认字段分隔符。而所有的\N都代表NULL。这个问题的解决方案取决于使用的Hive版本AsofHive0.11.0theseparatorusedcanbespecified;inearl
我已经在我的Gateway/hadoop-env.sh中编写了一个简单的LzoWordCount:HADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/hadoop-lzo-cdh4-0.4.15-gplextras.jarJAVA_LIBRARY_PATH=/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO-0.4.15-1.gplextras.p0.105/lib/hadoop/lib/native/当我运行MR作业时，我得到:mapred.JobClient:TaskId:attempt_2
