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碾压H100,英伟达下一代GPU曝光!首个3nm多芯片模块设计,2024年亮相

3nm制程,性能远超H100!就在近日,外媒DigiTimes爆料了英伟达的下一代GPU——代号为「Blackwell」的B100。据称,作为面向人工智能(AI)和高性能计算(HPC)应用的产品,B100将采用台积电的3nm工艺制程,以及更为复杂的多芯片模块(MCM)设计,并将于2024年第四季度现身。对于垄断了人工智能GPU市场80%以上份额的英伟达来说,则可以借着B100趁热打铁,在这波AI部署的热潮中进一步狙击AMD、英特尔等挑战者。据英伟达估计,到2027年,这一领域的产值将达到约3000亿美元。与Hopper/Ada架构不同的是,Blackwell架构将扩展到数据中心和消费级GPU。

背后的力量 | 推动政府数字化建设 华云数据为潜江市生态环境局搭建新一代企业级云平台

潜江市生态环境局于2019年2月根据全市机构改革工作总体方案组建,同年3月1日正式挂牌。在市委市政府的领导下,贯彻落实党中央、省委关于生态环境保护工作的方针政策和决策部署。近年来,潜江市生态环境局通过生态环保倒逼产业转型,强化生态治理,推进退池还湖,完善生态网络监测体系等等一系列措施,为十四五期间,建设“一城两区三基地”谱写高质量发展新篇章打下了坚实基础。华云数据(微信号:chinac_com)是中国领先的综合云计算服务商,成立多年来,华云数据助力党政、金融、医疗、教育、交通和制造等行业实现了IT基础架构的创新升级,帮助了众多用户业务向国产化IT环境顺利迁移。在本次项目中,华云数据帮助潜江市生

从 Elasticsearch 到 Apache Doris,10 倍性价比的新一代日志存储分析平台

作者介绍:肖康,SelectDB技术副总裁导语日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一,过去业内以Elasticsearch和GrafanaLoki为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、低成本海量存储、实时文本检索的需求。ApacheDoris借鉴了信息检索的核心技术,在存储引擎上实现了面向AP场景优化的高性能倒排索引,对于字符串类型的全文检索和普通数值、日期等类型的等值、范围检索具有更高效的支持,相较于Elasticsearch实现性价比10余倍的提升,以此为日志存储与分析场景提供了更优的选择。日志数据分析的需求与特点日志数据在企业大数据中非常普遍,其体量往往在企业大数据体系中

被称为下一代风口的AIGC到底是什么?

近期,短视频平台上“AI绘画”的概念爆火,ChatGPT这一词条也刷爆了科技圈,而这些概念同属于一个领域——AIGC。2022年12月,Science杂志发布的2022年度科学十大突破中,AIGC入选。那么,被称之为是AI下一代风口的AIGC到底是什么?AIGC的概念AIGC全称为AI-GeneratedContent,即利用人工智能技术来自动生产内容。具体可基于生成对抗网络GAN、生成扩散模型和大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC已经成为继PGC(ProfessionalGeneratedContent,专业生产内容)和UGC(

技术速览|Meta Llama 2 下一代开源大型语言模型

AI使用大型语言模型(LLM)来理解和生成自然语言。LLM可以从大量文本中学习并创建有关各种主题的文本,并可以完成比如编写代码、生成歌词、总结文章等任务。但有些LLM相关课程成本高昂且封闭,而现有的开放课程数量十分有限。这就是Meta推出新的开源LLMLlama2的原因。 MetaLlama2旨在与OpenAI的ChatGPT和GoogleBard等其他著名语言模型对标,但又具有独特优势。在本文中,我们将聊聊Llama2是什么、它的优势是什么、是如何开发的、以及如何开始上手使用。 什么是大型语言模型(LLM)?大型语言模型(LLM)是一种人工神经网络,可以从大量文本数据中学习并生成各种主题的自

鸿蒙OS:构建下一代操作系统的关键步骤

随着科技的迅猛发展,智能设备的数量和种类不断增加,人们对于操作系统的需求也越来越高。鸿蒙OS(HarmonyOS)作为华为公司开发的一款全场景分布式操作系统,旨在为智能设备提供统一的操作体验。本文将详细介绍鸿蒙OS的关键步骤,并提供相应的源代码示例。设计系统架构鸿蒙OS的设计思路是以分布式架构为基础,通过分布式能力的引入实现设备之间的协同工作。首先,我们需要定义系统架构,包括设备节点、分布式系统调度和通信机制等。下面是一个简单的示例代码,展示了如何定义一个设备节点:publicclassDeviceNode{privateStringdeviceId;privateListService>se

【ChatGPT】GPT-5 下一代:即将到来的7种能力将改变人工智能和技术的未来 | OpenAI

GPT-5下一代:即将到来的7种能力将改变人工智能和技术的未来|OpenAI文章目录GPT-5下一代:即将到来的7种能力将改变人工智能和技术的未来|OpenAI第一:扩展多模式理解。第二:交互式多媒体。第三:为具备一般能力的机器人提供动力。第四:自主人工智能模型开发。第五:比以往任何时候都更精确地预测未来潜在结果的能力。第六:医学、科学研究、商业和人类工作场所的变革。第七:充当个性化虚拟助手,与我们生活的方方面面无缝集成根据多模态的逻辑进展,以下是GPT5可以预期的七大最具变革性的能力。那么,世界上最受欢迎的人工智能的下一次迭代将如何改变世界?第一:扩展多模式理解。GPT5有望在多模态

试图替代 Python 的下一代AI编程语言:Mojo

文章目录为什么叫Mojo?Python家族的一员,MojoPython的好处:Python兼容性Python的问题移动和服务器部署:Python子集和其他类似Python的语言:Mojo是一种创新的编程语言,结合了Python的可用性和C的性能。它旨在成为人工智能(AI)开发的首选语言,因为它允许开发人员编写既快速又易于阅读的代码。这里有一些关键点,Modular是一种新的编程语言,旨在应对整个AI堆栈的编程挑战。Mojo旨在成为一种创新且可扩展的编程模型,可以针对加速器和其他异构系统。Mojo建立在Python生态系统之上,这使其广泛可用且易于使用。为什么叫Mojo?Mojo的意思是“神奇的

下一代威胁如何借鉴 APT 的力量

防御者必须应对的持续威胁之一是APT:高级持续威胁。APT攻击者使用比典型攻击者更复杂的策略来破坏网络,例如部署特洛伊木马或其他简单的软件。例如,APT攻击者可能会在较长时间内采用复杂的间谍技术,并让组织内部的众多个人参与其中,以实现其最终目标。尽管任何规模的公司都可能成为目标,但引人注目的APT攻击通常针对知名公司、关键基础设施或政府。然而,我们看到这些类型的攻击超出了这些特定类型的目标,令人担忧的是传统的网络犯罪组织现在也在使用它们。我们越来越多地看到,这些威胁不仅在不断发展,而且不良行为者也在从这些技术中学习并将其应用于其他类型的攻击方法。APT的演变Wiper恶意软件很好地说明了APT

Python 的下一代 HTTP 客户端

迷途小书童读完需要9分钟速读仅需3分钟1  环境windows1064bitpython3.8httpx0.23.02  简介之前我们介绍过使用requests(https://xugaoxiang.com/2020/11/28/python-module-requests/)来进行http操作,本篇介绍另一个功能非常类似的第三方库httpx,它提供了同步和异步的API,同时支持HTTP/1.1和HTTP/2,是一个全功能的HTTP客户端。3  安装使用pip安装,执行命令pipinstallhttpx在安装python库的同时,还安装了命令行工具httpx.exe来看几个简单的示例#get方