一.行列式1.数字型行列式数字行列式的计算含零子式的分块计算2.行列式的性质|A|=|A^T|交换行列，行列式的值变号含公因子的提出或乘进去把某行的K倍加到另一行，行列式的值不变。行列式可以根据某一行或某一列分拆3.抽象行列式n阶或高阶行列式常规的重点行列式一定要掌握含有具体数字，有可能展开或递归一般把含有相同的划到一边组合再计算4.计算性质|A*|=|A|n-1|A**|=|A|(n-1)方一个矩阵为正交矩阵，并且行列式的值二.矩阵1.矩阵的基本运算经典例题：A的秩为1（E+A）n的二项式定理展开|A|n二项式定理展开系数求和例题请看世纪高教视频。2.矩阵的幂运算一般会用到P-1BP的累乘3
最近考研复习概率论时，发现有讲到伽马函数，于是便在bilibili上找相关的视频去看，发现很好理解，但需要记住，在此做个笔记以便记忆。Γ函数的标准形式图1伽马函数标准形式考研中一般在概率论中使用伽马函数，而一般的使用形式为图2考研伽马函数的使用对于上面这个In的证明如下：图3证明过程但对于真正的使用，并不是直接的去用，而是需要去化简，只需要记住下面这个形式便可以：图4凑狗法检验一下：图5例题答案：C如果看了还不理解的话，可以看一下这个视频，个人感觉讲的很好：https://www.bilibili.com/video/BV12Q4y1q7iT?spm_id_from=333.337好了，本篇文
一、大数据的就业方向：小标题一、大数据专业的方向较多，以下是一些常见的方向：1、数据挖掘与机器学习：主要关注数据的提取、处理、分析和预测，以及机器学习算法的应用。2、大数据平台与分布式系统：主要关注大规模数据处理系统的构建和优化，包括Hadoop、Spark等分布式计算框架。3、大数据可视化：主要关注如何将复杂的数据以可视化的方式呈现，使用户更易于理解和利用。4、数据库技术与数据管理：主要关注数据库设计和数据管理的理论和实践，包括数据建模、数据仓库、数据集成等。5、人工智能与自然语言处理：主要关注智能计算、自然语言处理等技术的应用和发展。6.大数据安全与隐私保护：主要关注大数据安全和隐私保护技
一.线性表——顺序表部分总结1——多值删除问题：下面这三个题的特点都是“在顺序表中进行多次删除”，在基础阶段，常见的操作是删除顺序表中的某个元素，是单值的删除，对于单值删除，只需要逐一挪动元素进行覆盖即可，非常简单，而多值的删除，所涉及到的代码中，最为关键的一行就是：L.data[i-j]=L.data[i ];1.删除线性表中所有值为x的元素voidDeleteElemX(Sqlist&L,ElemTypex){ inti=0; for(intj=0;j2.删除有序顺序表中所有值重复的元素voidDeleteRepeadElem(Sqlist&L){ inti,j=0; for(i=0;i3
定积分的实际应用1.求一段曲线与x轴和任一直线、曲线围成的图形和极坐标下曲线围成的图形面积(求一块平面区域的面积)(1)x-型区域、y-型区域介绍极坐标：求一段曲线绕x轴、y轴和任一直线旋转得所得旋转体的体积、旋转曲面的表面积设在平面直角坐标系上有一段曲线y=f(x)>0,a≤x≤ba\leqx\leqba≤x≤b.我们在区间[a,b]上取一个微元区间[x,x+dx],则此微段所对应的曲线与x轴围成的微段矩形绕轴旋转所形成的微元体是一个以dx为高,f(x)为底面半径的圆柱,如图9所示,则微元体积为dv=πf2(x)dxdv=πf^2(x)dxdv=πf2(x)dx将所有微元长度积分起来,即V=
大部分内容基于中国大学MOOC的2021考研数据结构课程所做的笔记，该课属于付费课程（不过盗版网盘资源也不难找。。。）。后续又根据23年考研的大纲对内容做了一些调整，将二叉排序树和平衡二叉树的内容挪到了查找一章，并增加了并查集、平衡二叉树的删除、红黑树的内容。排序一章的各种算法动态过程比较难以展现，所以阅读体验可能不是特别好。西电的校内考试分机试和笔试。笔试占50分，机试2小时4道题占30分，做出2道满分，多做一道总分加5分。机试尽量把老师平时发的OJ题目都过一遍。笔试内容偏基础，但考的量比较大。 其他各章节的链接如下：数据结构笔记（王道考研）第一章：绪论数据结构笔记（王道考研）第二章：线性表
考研数据结构模板：顺序表、链表、栈、队列前言代码风格偏向于考研风格而非算法竞赛风格。代码实现参考《2024数据结构王道复习指导》。注释详细、保证看懂。下面是已实现的数据结构模板：顺序表SeqList链表LinkList双链表DLinkList顺序栈SeqStack循环顺序队列CircleQueue链队列LinkQueue顺序表SeqList顺序表定义//定义顺序表structSeqList{int*data;//数据动态分配intlength,maxLength;//当前长度、最大长度};//最大容量#defineSEQ_LIST_MAX_SIZE100//初始容量#defineSQL_LIS
考研数据结构模板：顺序表、链表、栈、队列前言代码风格偏向于考研风格而非算法竞赛风格。代码实现参考《2024数据结构王道复习指导》。注释详细、保证看懂。下面是已实现的数据结构模板：顺序表SeqList链表LinkList双链表DLinkList顺序栈SeqStack循环顺序队列CircleQueue链队列LinkQueue顺序表SeqList顺序表定义//定义顺序表structSeqList{int*data;//数据动态分配intlength,maxLength;//当前长度、最大长度};//最大容量#defineSEQ_LIST_MAX_SIZE100//初始容量#defineSQL_LIS
一、个人简介学校及专业：四非通信工程绩点排名：1/170CET6：487CET4：554科研经历：二区SCI论文1篇，主持重点领域支持国家级大创1项竞赛奖项：互联网+国铜、挑战杯国铜、节能减排国二、数模美赛M奖；数模国赛、互联网+及创青春省奖若干其他：中国电信奖学金、两次校一等奖学金；国家级、市级、校级荣誉称号若干。以防被喷，事先声明拿到梦校offer并且联系好老师后就把其余学校的offer释放了夏令营情况：南开优营、山大优营、中南优营、吉大未优营、信工所（入了没面，要交的材料太多了）、中科大先研院优营（入营基本都是合格，联系好了老师，过了浙大就放掉了）、西电（过了团队面，放弃学院面）、成电优
文章目录线性代数面试问题：1.什么是矩阵的秩？如何计算一个矩阵的秩？2.什么是特征值和特征向量？如何计算矩阵的特征值和特征向量？3.什么是正交矩阵？如何判断一个矩阵是否为正交矩阵？4.什么是奇异值分解？它有什么应用场景？5.什么是行列式？如何计算一个矩阵的行列式？6.什么是线性变换？如何用矩阵表示一个线性变换？7.什么是向量空间？如何判断一个集合是否为向量空间？8.什么是线性无关和线性相关？如何判断一个向量集合是否线性相关？9.什么是投影矩阵？它有什么应用场景？10.什么是最小二乘法？它有什么应用场景？线性代数面试问题：1.什么是矩阵的秩？如何计算一个矩阵的秩？矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行或
