目录第一章绪论1.密码的主要功能2.现代密码学与信息安全的关系3.密码学发展每个阶段的特点4.现代密码学的两次飞跃及里程碑事件5.现代密码体制的基本原则及公开算法的意义6.密码体制的基本要求7.密码的攻击类型及其含义8.攻击密码体制的常用方法第二章分组密码1.分组密码的设计思想2.分组密码的设计应该满足的要求是什么3.分组密码的基本特点4.DES算法5.互补性会使DES在选择明文攻击下所需的工作量减半 6.差分分析与线性分析7.3DES的优点与不足8.AES算法9.AES和DES的相似与不同10.分组密码的五种操作模式第三章序列密码1.简述序列密码与分组密码的不同2.密钥序列产生器的基本要求3
问题目录（更新中）一、数据结构与算法Q：递归、迭代、分治、回溯、动规、贪心的概念Q：DFS的基本思想和BFS的基本思想Q：Kruskal算法的基本思想Q：Prim算法的基本思想Q：简述链表和数组的优缺点Q：Heap和Stack的概念及区别Q：哈希表最好最坏情况下复杂度？Q：求二叉树的直径？Q：Q：二、操作系统Q：进程和线程的区别Q：系统调用的定义？Q：解释一下管程Q：在可变分区管理中,需要哪些硬件机制?Q：中断和陷入有什么异同Q：中断和系统调用区别？Q：操作系统的特点？Q：进程的三个组成部分？Q：并发与并行区别？Q：进程切换的过程？Q：进程通信的方式Q：死锁的必要条件？Q：死锁与饥饿的区别？Q
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计算机面试的一些问题：1.机器学习、人工智能、深度学习之间的基本关系人工智能，简单来说就是为机器人赋予人的智能，我们目前能实现的一般被称为“弱人工智能”，弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更好地执行特定的任务的技术，比如一些人脸识别、指纹识别等。机器学习是一种实现人工智能的方法，机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对世界中的事件作出决策和预测。（与传统的解决的特定任务的人工编码程序不同，机器学习是使用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务）。机器学习分很多种方法，不同的方法解决不同的问题，深度学习是一种实现机器学习的一个分支方法。2.你对人工智能有什么
计算机面试的一些问题：1.机器学习、人工智能、深度学习之间的基本关系人工智能，简单来说就是为机器人赋予人的智能，我们目前能实现的一般被称为“弱人工智能”，弱人工智能是能够与人一样，甚至比人更好地执行特定的任务的技术，比如一些人脸识别、指纹识别等。机器学习是一种实现人工智能的方法，机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对世界中的事件作出决策和预测。（与传统的解决的特定任务的人工编码程序不同，机器学习是使用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务）。机器学习分很多种方法，不同的方法解决不同的问题，深度学习是一种实现机器学习的一个分支方法。2.你对人工智能有什么
·本文原文源自星峰研学电子通信电气考研，并在偏离重点的原文基础上大改特改。原文如下，由自己选择：《数字电子技术》经典面试121题（一）《数字电子技术》经典面试121题（二）《数字电子技术》经典面试121题（三）《数字电子技术》经典面试121题（四）·本文章节顺序参考闫石第五版教材·目录请自行查看电脑端侧边栏，手机端目录选项·版权声明：除特殊标识内容外，文中所有相关图片及补充内容版权归本人所有，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/yyyyang666/article/details/129208857· 文中重
·本文原文源自星峰研学电子通信电气考研，并在偏离重点的原文基础上大改特改。原文如下，由自己选择：《数字电子技术》经典面试121题（一）《数字电子技术》经典面试121题（二）《数字电子技术》经典面试121题（三）《数字电子技术》经典面试121题（四）·本文章节顺序参考闫石第五版教材·目录请自行查看电脑端侧边栏，手机端目录选项·版权声明：除特殊标识内容外，文中所有相关图片及补充内容版权归本人所有，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/yyyyang666/article/details/129208857· 文中重
前沿技术的相关知识--------加油！！！搏一搏大数据的特征？IBM提出大数据具有5V特点，分别为：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，下面具体说明此5V特点。Volume：巨大的数据量，采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是PB(1000TB)、EB(100万TB)或ZB(10亿TB)。Velocity：因为要保证数据的时效性，数据增长速度和处理速度必须要迅速。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻都能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特
前沿技术的相关知识--------加油！！！搏一搏大数据的特征？IBM提出大数据具有5V特点，分别为：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，下面具体说明此5V特点。Volume：巨大的数据量，采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是PB(1000TB)、EB(100万TB)或ZB(10亿TB)。Velocity：因为要保证数据的时效性，数据增长速度和处理速度必须要迅速。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻都能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特
关于数据库的一些面试常问问题前言：本人22考研党，已上岸，发一些复试准备整理的资料作为对考研准备的一个收尾。由于近几年基本都是线上复试，线上的话会更加注重概念的考察，本人在复试准备期间搜集了面试题，整理了很多资料。本文主要概括了数据库在复试面试中可能会考察的一些问题，仅供大家参考，如果对大家有帮助，希望大家点赞哦~本文目前仅针对的是考研复试环节，不涵盖数据库全部的知识，祝大家复试顺利。由于作者本人水平有限，若本文有任何不对欢迎大家留言指正！上岸不易，希望大家都能去到想去的地方，加油。1.关于键的概念超键：在关系中能唯一标识元组的属性或属性集。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以
