我正在尝试使用CloudWatchAPI从EC2实例中获取CPU统计信息:http://docs.aws.amazon.com/AWSJavaSDK/latest/javadoc/com/amazonaws/services/cloudwatch/AmazonCloudWatchClient.html我有以下代码，但它返回一个空结果，即使实例ID、AWS访问和secretkey是正确的。我可以在CloudWatchUI上看到该实例的CPU利用率，但似乎无法在下方获取它？我使用的是AWSSDK1.9.0版。非常感谢任何帮助。importjava.util.Date;importcom.a
我们只想在我们的spring-boot应用程序中使用micrometer的一些给定指标。我们在文档中找到以下代码片段。这应该默认禁用所有指标，并且应该使我们能够创建可能指标的白名单。SpringblogaboutMicrometermetricsmanagement.metrics.enable.root=falsemanagement.metrics.enable.jvm=true问题是，它不起作用。所有现有指标都写入我们的Graphite实例。我们已经找到了解决方法，但我们想在我们的属性文件中编辑我们的指标。这是我们目前的解决方法:@Configurationpublicclass
在Maven中是否可以使用某些东西来自动执行这种检查？我看到了checkstyle和PMD，但没有找到此功能。基本上，如果有类A而没有ATestCase，我希望构建失败。我知道，这不是一个严格的检查，可以通过只创建类轻松绕过，但目前这就足够了。 最佳答案 你在找什么正如JensPiegsa指出的那样，您正在寻找的是一种可以显示测试覆盖率的工具，换句话说，就是您测试使用的代码百分比。它允许您以比(至少按类测试)更可靠的方式查看您的代码测试了多少。您可以使用Cobertura，它很好地集成在Maven中:http://mojo.code
我正在实现一个需要对地理点进行聚类的项目。OPTICS算法似乎是一个非常好的解决方案。它只需要2个参数作为输入(MinPts和Epsilon)，分别是将它们视为一个簇所需的最小点数，以及用于比较两个点是否在同一簇中的距离值。我的问题是，由于点的种类繁多，我无法设置固定的epsilon。看看下面的图片。相同的点结构但不同的尺度会产生非常不同的结果。假设设置MinPts=2和epsilon=1Km。在左边，算法会创建2个簇(红色和蓝色)，但在右边它会创建一个包含所有点的单个簇(红色)，但我想在右边也获得2个簇。所以我的问题是:是否有任何方法可以动态计算epsilon值以获得此结果？编辑20
我将SpringBoot执行器用作内部API，另一个API使用它来监视SpringBoot应用程序。问题是您必须查询每个属性。IE。/actuator/metrics/jvm.memory.used因此对于每个GET请求，我必须发出多个请求(有多少指标就有多少)。是否可以一次性全部查询？ 最佳答案 你没有开箱即用的springboot提供的api，但如果你愿意，你可以很容易地做到这一点。您需要使用框架在查询/metricsapi时使用的端点MetricsEndpoint。您需要在您的服务中@Autowire它，然后您可以使用它通过l
如何使用JMH计算CPU时间和内存量？例如，我有:代码:@State(Scope.Thread)@BenchmarkMode(Mode.All)publicclassJMHSample_My{intx=1;inty=2;@GenerateMicroBenchmarkpublicintmeasureAdd(){return(x+y);}@GenerateMicroBenchmarkpublicintmeasureMul(){return(x*y);}publicstaticvoidmain(String[]args)throwsRunnerException{Optionsopt=new
我是Java新手。在探索监控Cassandra的方法时，我发现(https://cassandra.apache.org/doc/latest/operating/metrics.html)“Cassandra中的指标是使用Dropwizard指标库管理的”。然而，在几个地方我读到了CodahaleMetrics，这让我对两者之间的区别/关系感到困惑。这些不同的库是在做同样的事情，还是所谓的dropwizard指标以前被称为Codahale指标？ 最佳答案 Metrics库随着所有权的易主而改变了它的包命名yammer->codah
我在SpringBoot2版本2.0.0-RELEASE中使用新的MicroMeter指标。通过/actuator/metrics/{metric.name}端点发布指标时，我得到以下信息:对于DistributionSummary:"name":"sources.ingestion.rate","measurements":[{"statistic":"COUNT","value":5},{"statistic":"TOTAL","value":72169.44162067816},{"statistic":"MAX","value":17870.68010661754}],"ava
目录一、基本概念二、ROC曲线三、AUROC（AUC指标）四、实例介绍4.1公式实现4.2代码实现一、基本概念真阳性（TP）：判断为真，实际也为真；伪阳性（FP）：判断为真，实际为假；伪阴性（FN）：判断为假，实际为真；真阴性（TN）：判断为假，实际也为假；TPR（真阳性率）：在所有实际为真的样本中，被正确预测为真的概率：TPR=TPTP+FNTPR=\frac{TP}{TP+FN}TPR=TP+FNTPFPR（伪阳性率）：在所有实际为假的样本中，被错误预测为真的概率；FPR=FPFP+TNFPR=\frac{FP}{FP+TN}FPR=FP+TNFP二、ROC曲线ROC曲线：接受者操作特
我编写了一个java程序来执行CURE聚类。我希望将这个程序作为聚类算法添加到weka中并可视化聚类。有没有人已经在weka上实现了它？任何指向它的链接都会非常有帮助。我该如何处理？ 最佳答案 Weka在聚类方面非常薄弱。实际上，Weka中的集群几乎不存在。例如的实现OPTICS本质上是只是调用但根本没有集成的外部程序。你可能想看看ELKI，http://elki.dbs.ifi.lmu.de/这就像用于聚类和离群值检测的Weka(虽然它没有分类——这是Weka的强项)。不过，它也还没有CURE。但是还有许多其他聚类器和可视化。
