欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos需求学习golang的时候，需要一个IDE，还需要一个能运行程序的环境，以及一个MySQL数据库对于有经验的程序员来说，自己动手安装部署即可，但是小白和懒人也是存在的…背景背景很简单：欣宸个人情况如下穷：有个能上网的破电脑，甚至电脑都没有，仅有个安卓平板（万幸的是有键盘鼠标，打字没问题）懒：不想安装golang，也不想安装vscode（如果只有安卓平板，就是想装也没办法装）面对这样无可救药的自己，内心还是想拯救一下，于是有了这篇文章，基于GitHub的C
是否可以在git中取消暂存最后暂存(未提交)的更改？假设当前分支有很多文件，有的暂存，有的不暂存。在某些时候，一些愚蠢的程序员不小心执行了:gitadd--....而不是:gitcheckout--.这个程序员现在可以使用一些神奇的git命令取消他最后的更改吗？还是他应该在实验之前就做出promise？ 最佳答案 您可以使用gitreset.这将“取消暂存”您在上次提交后添加的所有文件。如果您只想取消暂存某些文件，请使用gitreset--.还可以使用gitreset-p取消暂存文件中的某些更改。.
是否可以在git中取消暂存最后暂存(未提交)的更改？假设当前分支有很多文件，有的暂存，有的不暂存。在某些时候，一些愚蠢的程序员不小心执行了:gitadd--....而不是:gitcheckout--.这个程序员现在可以使用一些神奇的git命令取消他最后的更改吗？还是他应该在实验之前就做出promise？ 最佳答案 您可以使用gitreset.这将“取消暂存”您在上次提交后添加的所有文件。如果您只想取消暂存某些文件，请使用gitreset--.还可以使用gitreset-p取消暂存文件中的某些更改。.
在日常社交场合中，人们通常会采用各种形式的交流方式，除了文字交流、谈话等直接的方式，眼神、姿态、动作也是人与人沟通的关键方式。然而，正常的社交为盲人、视障人士带来诸多困难，就像电视里常演的那样，盲人在说话的时候通常不会对着其他人，因为他们难以定位周围人的位置，而且也无法确定对方是否在看着他说话。PeopleLens对于天生失明的孩子来讲，与周围人社交、互动更加困难，在一群人交流的场景中，他们可能需要将头放在桌子上，用一只耳朵来定位周围讲话的人。而这就造成他们在正常社交技能上的缺失。也就是说，盲人/视障人难以像普通人一样专心交流，很难自然流畅的保持话题，进而产生社交障碍。于是，为了训练失明/视障
前言参考借鉴文章我说MySQL每张表最好不超过2000万数据，面试官让我回去等通知？这里自己在总结一下，原因是相关知识欠缺，看别人的文章研究很久才弄明白，所以这里记录一些心得。作者：阿杆链接：https://juejin.cn/post/7165689453124517896来源：稀土掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。抛砖很多人说，MySQL每张表最好不要超过2000万条数据，否则就会导致性能下降。阿里的Java开发手册上也提出：单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。但实际上，这个2000万或者500万都只是一个大概的数字，并不
近期智能AI话题爆火，前有ChatGpt，现又出现了一个AI绘图工具Midjourney，号称没有美术基础的人也能快速上手制作出漂亮的图像。也有不少声音表示设计师都要失业了。AI绘图工具能取代设计师吗？你可以参考以下角度来谈谈你的看法。前言–床长人工智能教程角度一：技术向1，你目前从事什么行业？与AI或者AI绘画有关系吗？提示：我目前从事遥感云计算，不是设计AI绘画等有关工作。2，你了解过Midjourney这个AI绘画工具吗？你认为其生成的图片怎么样？Midjourney是一个使用人工智能技术的绘画工具，它使用了深度学习技术来生成独特的艺术作品。Midjourney的算法会在用户提供的图片上
我们都知道，大语言模型在生成代码方面，表现出了非凡的能力。然而，在具有挑战性的编程任务（比如竞赛和软件工程师的面试）中，它们却完成得并不好。好在，很多模型会通过一种自修复工作流来「自省」，来自我纠正代码中的错误。研究者很希望知道，这些模型在多大程度上能提供正确的反馈，并且说明自己生成的代码为什么是错误的。近日，MIT和微软的学者发现，在对GPT-4和GPT-3.5，只有GPT-4表现出了有效的自修复。并且，GPT-4甚至还能对GPT-3.5生成的程序提供反馈。论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.09896爱丁堡大学博士生符尧表示，自己的团队也发现了类似结果——只有G
全球领先的企业软件创新者VMware（NYSE:VMW）的年度技术盛会——VMwareExplore2022China于11月8日正式举行。本届大会以“探索多云宇宙”为主题，汇聚云计算领域的顶尖技术专家和创新者，通过150多场解决方案演讲、围绕云基础架构、网络和安全、应用现代化以及数字化工作空间四大主题，深入探讨了中国企业在数字化转型过程中面临的诸多挑战和机遇，同时重申了VMware致力于支持中国企业在多云世界中不断发展的坚定承诺。VMware全球副总裁、大中华区总裁陈学智在VMwareExplore2022China做主题演讲根据近期VMware委托市场调查公司VansonBourne所做的
全球领先的企业软件创新者VMware（NYSE:VMW）的年度技术盛会——VMwareExplore2022China于11月8日正式举行。本届大会以“探索多云宇宙”为主题，汇聚云计算领域的顶尖技术专家和创新者，通过150多场解决方案演讲、围绕云基础架构、网络和安全、应用现代化以及数字化工作空间四大主题，深入探讨了中国企业在数字化转型过程中面临的诸多挑战和机遇，同时重申了VMware致力于支持中国企业在多云世界中不断发展的坚定承诺。VMware全球副总裁、大中华区总裁陈学智在VMwareExplore2022China做主题演讲根据近期VMware委托市场调查公司VansonBourne所做的
AIGC是近期备受各行业探讨和关注的新理念。在我们的分享《革新！AIGC融合Fuzzing到底能带来哪些价值？》中，我们强调了将AIGC与Fuzzing相结合所带来的价值。其中之一是AIGC赋能模糊测试，使测试用例的生成变得更加智能和精准。今天，我们将重点分享其底层逻辑方面的内容。1.智能模糊测试的测试用例生成模糊测试一直以来都是最有效的漏洞挖掘工具，并得到了广泛应用。随着技术的不断演进和发展，模糊测试技术正在迈入智能模糊测试的新时代。在模糊测试过程中，测试用例的生成是一个尤为重要的环节，它直接关系到后续漏洞挖掘的效果。通过向被测试的应用程序注入大量的测试样例，我们能够更全面、更深入地挖掘出潜
