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hadoop - 如果你把东西存到HBase里,能直接从HDFS访问吗?

有人告诉我HBase是一个位于HDFS之上的数据库。但是假设您在将一些信息放入HBase之后使用了hadoop。您仍然可以使用mapreduce访问信息吗? 最佳答案 您可以使用mapreduce程序或hive查询或pig脚本读取HBase表的数据。Here是mapreduce的例子Here是Hive的示例。创建Hive表后,您可以在HBase表上运行select查询,这将使用mapreduce处理数据。您甚至可以轻松地将HBase表与其他Hadoop生态系统工具(例如Pig)集成。 关

java - 谁能给我一个关于如何有效地将大量小文件从本地合并到 HDFS 中的整个文件的建议

谁能给我一个关于如何有效地将大量小文件从普通文件系统合并到HDFS中的整个文件的建议。 最佳答案 如果你的文件存在于Linux上,你可以试试这个命令cat*.txt>merge.log|catmerge.log|hadoopfs-put-mergedFile.log 关于java-谁能给我一个关于如何有效地将大量小文件从本地合并到HDFS中的整个文件的建议,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.co

hadoop - 基于在 spark 中创建的零件文件数量进行性能调整

以下是我工作的阶段:第1阶段-进行一些计算并将临时数据保存到文件中。将在流程中保存和读取多个临时数据帧。第2阶段-读取临时数据并进行一些其他计算并将其存储到最终数据文件中。注意:我保留了多个临时文件,因为我无法将它们保存在内存中,因为数据很大。(8400万行,200万个不同的主键kindoff值)我使用coleasce(n)或repartition(n),其中n是一个很大的数字,例如:200。现在这会导致在输出中为我保留的每个临时数据创建200个文件。我知道coalesce/repartition对于写性能来说是一项代价高昂的工作。但是当我使用n=200时,我确实获得了比n=50时更好

python - 以文本文件和 oracle 表为源,Hive 或 Pig 或 Python Mapreduce 哪个能提供最佳性能?

我有以下要求,对选择哪一个以获得高性能感到困惑。我不是Java开发人员。我对Hive、Pig和Python很满意。我正在使用带有tez引擎的HDP2.1。数据源是文本文件(80GB)和Oracle表(15GB)。两者都是结构化数据。我听说Hive将适用于结构数据,Pythonmapreducestreaming概念也将比hive&Pig具有更高的性能。请说清楚。我正在使用Hive,原因是:需要基于一列加入这两个来源。数据量大,使用ORC格式表存储join结果文本文件名将用于生成一个输出列,并且已使用虚拟列概念input__file__name字段执行。加入后需要对每一行做一些算术运算,

apache-spark - Spark 数据集连接性能

我收到一个数据集,我需要将它与另一个表join。因此,我想到的最简单的解决方案是为另一个表创建第二个数据集并执行joinWith。defjoinFunction(dogs:Dataset[Dog]):Dataset[(Dog,Cat)]={valcats:Dataset[Cat]=spark.table("dev_db.cat").as[Cat]dogs.joinWith(cats,...)}这里我主要关心的是spark.table("dev_db.cat"),因为感觉我们指的是所有cat数据为SELECT*FROMdev_db.cat然后在稍后阶段执行join。或者查询优化器会在不引

java - 如果我有一个需要文件路径的构造函数,如果它被打包到一个 jar 中,我怎么能 "fake"呢?

这个问题的上下文是我正在尝试在我编写的pig脚本中使用maxmindjavaapi...但是,我不认为了解任何一个都不是回答这个问题所必需的。maxmindAPI有一个构造函数,它需要一个名为GeoIP.dat的文件的路径,该文件是一个以逗号分隔的文件,其中包含所需的信息。我有一个包含API的jar文件,以及一个实例化类并使用它的包装类。我的想法是将GeoIP.dat文件打包到jar中,然后在jar文件中作为资源访问。问题是我不知道如何构建构造函数可以使用的路径。查看API,这是他们加载文件的方式:publicLookupService(StringdatabaseFile)throw

hadoop - 德鲁伊能替代hadoop吗?

Druid用于实时和批处理。但是它能完全替代hadoop吗?如果不是为什么?至于hadoop比德鲁伊有什么优势?我读过德鲁伊与hadoop一起使用。那么是否可以避免使用Hadoop呢? 最佳答案 我们在这里谈论的是两种略有关联但截然不同的技术。Druid是一个实时分析系统,非常适合时间序列和基于时间的事件聚合。Hadoop是HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(执行分布式进程的范例),它们共同创建了分布式处理的生态系统,并作为许多其他开源项目的基础/影响技术。你可以设置druid来使用Hadoop;也就是触发MR作业索引批

能看图、会聊天,还会跨模态推理和定位,能落地复杂场景的DetGPT来了

一直以来,人类梦想着机器人能够辅助人类处理生活和工作的事情。“请帮我调低空调的温度”,甚至“请帮我写一个商城网站”都在近年来的家居助手和OpenAI发布的Copilot上得以实现。GPT-4的出现,进一步为我们展示了多模态大模型在视觉理解上的潜力。开源中小模型方面,LLAVA、minigpt-4表现不俗,可以看图聊天,还可以为人类猜测美食图片中的菜谱。然而,这些模型在实际落地中仍然面临重要的挑战:没有精准的定位能力,不能给出某物体在图片中的具体位置,也不能理解人类的复杂指令来检测具体物体,因此很多时候无法执行人类的具体任务。在实际场景中,人们遇到复杂问题,如果能通过拍一张照来询问智能助手得到正

PHP 太慢了,谁能找到让它变快的方法?

给定一个电话号码列表,确定它是否一致,即没有一个号码是另一个号码的前缀。假设电话目录列出了这些号码:紧急911爱丽丝97625999鲍勃91125426在这种情况下,不可能给Bob打电话,因为只要您拨了Bob电话号码的前三位数字,中心就会将您的电话转到紧急热线。所以这个列表不会是一致的。输入第一行输入给出一个整数,1≤t≤40,测试用例的数量。每个测试用例以n开头,即电话号码的数量,单独一行,1≤n≤10000。然后是n行,每行有一个唯一的电话号码。电话号码是最多十位数字的序列。输出对于每个测试用例,如果列表一致则输出“YES”,否则输出“NO”。该程序应该从标准输入读取,然后写入标准

PHP5数据库密码能被盗吗?

大家好,我是php的新手,我发现对于数据库连接,您可以将密码直接输入到.php文件中(“mysql_connect($host,$user,$pass,$db”))。我阅读了有关散列的内容我将使用哈希,但问题是用户可以下载预编译的.php文件并查看我的源代码,从而获得我的数据库密码。如果他写“domain/home”,我有一个index.php文件可以防止用户进入目录。提前谢谢你。 最佳答案 正如其他回答者所提到的,通常这应该不是问题,因为用户将无法看到PHP代码。但是,如果您打算与其他人共享代码,在将其发送给其他人之前删除用户名和