一、背景漏测Bug是指产品逻辑缺陷在测试过程中没有被发现(尤其是测试环境可以重现的缺陷),上线版本发布后或者在用户使用体验后发现并反馈回来的缺陷。可能造成线上故障或者资损,在对产品测试过程中,自己也难免出现一些Bug的漏测,因此对Bug漏测进行一些思考,并进行总结。二、原因分析Bug其实是任何应用产品都会有的一个问题,不是所有的Bug都能被发现,包括资深测试,或多或少的会出现线上缺陷,谁也不能把软件所有的功能操作、运用场景想周全。虽说不能做到完全零缺陷,但是每次发布的产品,我们需要追求缺陷越来越少,产品质量越来越高,减少线上问题的反馈。为什么会出现缺陷漏测,主要有以下几点:2.1需求评审阶段,
作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢!cnblogs博客zhihuGithub公众号:一本正经的瞎扯接上一篇:http中使用gzip输出内容时,如何预先压缩前一半页面?经过实测,对线上一个输出html的服务进行了改造,通过预先压缩页面前半部分的方法,此接口的性能提升了20%.对比项无gzip压缩gzip压缩+前半部分预压缩输出字节数43992246每核qps14052.6316924.75具体的写法如下:1.获取改造后的库gogetgithub.com/ahfuzhang/compress@v1.17.22.在go.mod中修改:replace( github.
100M的服务器带宽能够同时容纳的用户访问量需要考虑以下几个关键因素:👉1.单个用户的平均访问流量大小这取决于网站内容,是否有多媒体等。一般文本类网站每用户每次访问在50-100KB。👉2.每个用户的平均访问页面通常每次访问会打开多个页面👉3.并发用户比例不是所有用户都在同一时刻访问,需要考虑高峰时段的并发用户数。👉4.服务器和网络的流量利用率理论带宽diffs,实际会有20%-30%的浪费。👉5.服务器自身处理能力计算和IO能力也会成为瓶颈。做一个粗略估算:每用户每次访问流量:100KB每用户访问页面数:5个并发比例:60%流量利用率:70%那么计算公式为:带宽*利用率/(单用户流量*页面数
目录禅与计算机程序设计艺术:如果是你,会想用ChatGPT操控机器人做些什么呢?调教机器人
在MySQL中何时使用text类型而不是大型varchar是否有任何比较、个人经验或指南?虽然我数据库中的大部分条目都少于1000个字符,但有些可能需要多达4000个字符或更多。varchar的限制长度是多少,这使得text成为更好的变体?我不需要索引那些字段。 最佳答案 我没有个人经验,但这个人有:VARCHARvs.TEXT-someperformancenumbers快速回答:varchar要快一点。编辑-不,不是。他以不同的方式为它们编制索引——他在varchar(255个字符)上有一个完整索引,但在文本上有一个255个字符
我想知道与列出所有表然后使用“andt1.t2id=t2.id”等连接它们的简单查询相比,“正常”内部联接是否会导致MySQL查询中的执行性能更高。. 最佳答案 执行计划和运行时是一样的。一种称为ANSI样式(INNERJOIN、LEFT、RIGHT),另一种称为Theta样式。这两个查询在各方面都等同于mysql服务器SELECT*FROMAINNERJOINBONA.ID=B.ID;SELECT*FROMA,BWHEREA.ID=B.ID;您可以通过在两个查询前键入EXPLAIN来测试这一点,返回的结果应该相同。
OpenAI又火了!近期许多人的朋友圈里都混进了一个让人既爱又怕的狠角色,以至于StackOverflow不得不急忙下架。近日,OpenAI发布了聊天AIChatGPT,短短几天,其用户量直冲百万级,甚至服务器一度被注册用户挤爆了。这种被网友惊叹“超越谷歌搜索”的神器究竟怎么做到的?到底靠谱吗?事件回顾OpenAI公司日前发布了ChatGPT,这是另一个基于旗舰GPT系列的大型语言模型(LLM),是一个专门用于对话交互的模型。用户可以下载该公司的免费演示版本。与发布的大多数大型语言模型(LLM)一样,ChatGPT的发布也引发了一些争议。在发布之后的短短几个小时内,这个新的语言模型就在Twi
随着科技的飞速发展,人工智能技术已经成为改变我们生活的重要力量,而深度学习作为人工智能的一个重要分支,近年来随着卷积神经网络的突破和推广,取得了显著进展,并呈现爆发式增长势头。目前AI技术已经被迅速引入到机器视觉应用中,以创新视觉应用的形式在制造领域生产线持续落地,且伴随着物联网、云计算、大数据等新兴技术的加持,AI视觉的潜力正在被不断挖掘,进一步助力智能制造升级。AI视觉崛起视觉创业企业涌现深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法,通过构建多层次的神经网络,使用大量的数据进行训练,以实现从数据中提取和学习特征的能力,并通过神经网络的学习进行复杂的模式识别和决策。而人工智能技术的加速发展,
有许多使用站斧浏览器的卖家注意到,亚马逊许多大卖爆款的商品链接中,视频内容所占的比重越来越大,再加上亚马逊对vedios推广栏位占取的默许,视频化似乎已经成为了一个无法抵挡的趋势。那么亚马逊为什么要鼓励卖家积极参与视频营销?亚马逊视频营销分为哪些板块?站斧浏览器又可以怎么帮助卖家参与视频营销的铺设呢?让我们一起来解读。伴随着网络的高速发展,信息流从最初的文字、到图文,到现在飞速发展的视频,人们越来越注重可视化信息。对于商品营销而言,可视化的程度越强、视觉信息越丰富,越能引人驻足,越能吸引到更多的流量和客户。在跨境电商行业,伴随着Tiktok短视频营销时代的兴起,各大平台也纷纷开拓属于自己的短视
我正在设计数据库以在MySQL中存储一些博客文章。我最近遇到了这个answer这表明当你有:将定期查询的表格(例如博客文章列表),但是该表中的一列包含大量不会定期访问的数据(博客内容)然后,如果您将内容存储在单独的表中,性能会更好,因此当您生成列表时,它会更快。CREATETABLEarticle(idINT(10)UNSIGNED,titleVARCHAR(40),author_idINT(10)UNIGNED,createdDATETIME,modifiedDATETIME);CREATETABLEarticle_text(idINT(10)UNSIGNED,bodyTEXT);即