AI之Sora：Sora(文本指令生成视频的里程碑模型)的简介(能力/安全性/技术细节)、使用方法、案例应用之详细攻略导读：Sora是OpenAI研发的一个可以根据文字描述生成视频的AI模型。它的主要特性、功能以及OpenAI在安全和应用方面的策略的核心要点如下所示：核心功能>>Sora可以根据文字描述直接生成视频，这种能力可以帮助人们用文字来传达想法和创造内容。能够根据用户提供的详细文字描述生成符合描述要求的视频。>>Sora可以生成长达一分钟的视频，保证视频质量和符合用户描述。它还可以扩展已有视频为更长时间。>>Sora不仅可以生成单个视频，还能够将已有视频或图片进行延续和补全，确保目标即
背景在当下开源大语言模型火热的背景下，有很大一部分开发者希望本地部署开源LLM，用于研究LLM或者是基于开源LLM构建自己的LLM应用。笔者也正在尝试通过开源社区的一系列相关优秀项目，通过本地化部署服务来构建自己的LLM应用。那么本地部署一个开源LLM来构建一个聊天应用需要哪些准备呢？本地环境的准备：因为我们需要在本地部署一个开源的大模型，所以你需要准备一个相当硬核的本地环境。硬件上需要一台拥有高性能大显存的NVDIA显卡、大容量高速内存以及大容量固态硬盘，软件上则需要安装显卡驱动、CUDA、Python环境。笔者这次选择跑Baichuan-chat-13B模型为例，我的基本配置是CPUi9-
我期望从is_bitwise_serializable特性中序列化如下类(没有序列化函数):classA{inta;charb;};BOOST_IS_BITWISE_SERIALIZABLE(A);Aa{2,'x'};some_archive我想知道，为什么需要为bitwise_serializable类提供序列化功能？ 最佳答案 来自文档:Somesimpleclassescouldbeserializedjustbydirectlycopyingallbitsoftheclass.Thisis,inparticular,thec
在JDK9之前，Java基本上平均每三年出一个版本。但是自从2017年9月分推出JDK9到现在，Java开始了疯狂更新的模式，基本上保持了每年两个大版本的节奏。从2017年至今，已经发布了十一个版本到了JDK19。其中包括了两个LTS版本（JDK11与JDK17）。除了版本更新节奏明显加快之外，JDK也围绕着云原生场景的能力，推出并增强了一系列诸如容器内资源动态感知、无停顿GC（ZGC、Shenandoah）、原生的运维能力等等。这篇文章是EDAS团队的同学在服务客户的过程中，从云原生的角度将相关的功能进行整理和提炼而来。希望能和给大家一起认识一个新的Java形态。云原生场景定义云原生的内在推
随着近年来技术的快速发展和应用推广，特别是数字化转型和发展作为重要议题在国家十四五规划中被正式提出，越来越多的企业和数字化解决方案服务机构开始全面思考如何启动面向未来技术重塑战略和业务模式，快速抓住技术趋势，构建具有行业竞争优势的业务战略和卓越运营能力。财务战略和管理作为企业核心战略能力，很多企业都已经深入审视自身战略、管控和财务业务，对标领先财务管理实践和数字化应用，探索适合自己的财务数字化转型路线，推进财务数字化建设，打造卓越运营能力。蓝鹰立德过去十多年有幸参与了多个行业领先企业的财务战略转型和数字化建设过程，结合我们在财务管理数字化转型方面的咨询实施经验，我们总结了集团企业财务数字化的业
gRPC是一个高性能、开源、通用的远程过程调用（RPC）框架，由Google推出。它基于HTTP/2协议标准设计开发，默认采用ProtocolBuffers数据序列化协议，支持多种开发语言。在gRPC中，客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。gRPC支持多种语言，并提供了丰富的接口和库，以及简单易用的API，方便开发者进行快速开发和部署。同时，gRPC的底层框架处理了所有强制严格的服务契约、数据序列化、网络通讯、服务认证、访问控制、服务观测等等通常有关联的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。1.为什么用gRP
一、前言低代码开发平台，一个号称能在几分钟的时间里开发出一套公司内部都可使用的应用系统开发工具。很多人或许都隐隐听说过低代码，因为低代码不仅远名国外，国内的腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头也纷纷入局。那么市面上都有哪些好用的低代码平台？如果你是程序员、开发者、网络运维等 IT 从业者，甚至是信息管理员、业务人员，那你一定不能错过这个简单易用的低代码平台：JNPF。二、产品介绍JNPF是一个“低代码”的可视化编程平台，基于Java Boot/.Net 6构建的简单、跨平台快速开发框架，包含多种开箱即用的功能，具备RBAC、自动生成代码、SaaS多租户等多个功能和模块。JNPF，重新定义编程
本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）前端和后端技术在2024年都呈现出快速发展的趋势，各自有其独特的优点和挑战。前端技术专注于提升用户体验和交互性，而后端技术则更侧重于系统的可扩展性、安全性和数据处理能力学习教程（传送门）前端和后端的趋势及优缺点前端趋势：前端优点：前端缺点：后端趋势：
凭借对电话、短信、邮件、社交媒体、视频等数种沟通渠道强大的统一集成能力，全媒体云呼叫中心已跃升成为现代企业客户服务的核心工具，高效便捷地为企业提供客户服务。而随着消费者需求愈加多元化和个性化，传统的语音通话方式已无法满足部分消费者的需要，视频或图片等更直观、生动的信息、服务获取方式，正成为消费者新的偏好选择。另一方面，大数据、人工智能、数字人等新兴技术飞速发展，广泛应用于客户服务场景。如何利用前沿技术进一步升级全媒体云呼叫中心，提升消费者服务体验，满足日新月异的消费者需求，成为众多企业亟需解决的议题。视频客服是最优解，不仅能提供更丰富、更直观的服务体验，还可以在满足消费者多元化需求的同时，与电
Demo介绍本demo对接阿里云和百度的大模型API，实现一个简单的对话应用。DecEcoStudio版本：DevEcoStudio3.1.1ReleaseHarmonyOSSDK版本：API9关键点：ArkTS、ArkUI、UIAbility、网络http请求、列表布局、层叠布局定义接口响应数据根据大模型对话应用（一）中接口返回JSON格式，定义大模型接口返回数据exportclassALiYunResponse{request_id:stringoutput:ALiYunResp_outputusage:ALiYunResp_usage}classALiYunResp_output{tex
