草庐IT

《复盘+:把经验转化为能力》

第一章认识复盘复盘:要像围棋一样复盘,回顾每一步的所思所想,做出选择的原因,总结套路,找到每一步更好的下法。复盘的三个关键词:亲身经历、过去、学习亲身经历:要着重发掘自己的经历和想法,从自己学习过去:经验学习学习:启发提升见识和能力、提高个人有效行动力,知行合一复盘和总结区别1、复盘以学习为导向:强调适宜学习的氛围和机制,不追究不批评不表扬,还原事实、分析差异、反思自我、学习经验教训,找到未来可改进的地方。2、复盘有结构化的流程和逻辑,总结形式不一。复盘回顾目标和事实,分析差异原因,得出经验校验,转化应用。3、复盘更团队复盘是非常重要的团队、组织学习机制,集体深度汇谈,团队互相了解彼此工作和关

大厂校招薪资曝光,最高42W?想进大厂,掌握这三大能力很关键

要说年轻人最想去的理想公司,那互联网大厂一定榜上有名!不仅有着超乎想象的高薪、让人艳羡的福利待遇、广阔的发展前景,还有广阔的人脉、更高的平台,让很多年轻人不管能不能进,都想试一试。尤其是现在就业形势异常严峻,很多大学生毕业即失业的当下,互联网大厂的校招薪资,更是让很多人酸掉了牙!互联网大厂2022届校招薪资大比拼最近,我们收集整理了部分网友爆料的互联网大厂2022届校招薪资情况,主要以技术岗为主,当然这个统计可能会和实际情况有所差异,所以仅供参考!大厂相同岗位薪资一般分三级:最低一级是白菜价,即一般水平下的普通Offer;中间一级是SPOffer,这个Offer的价位会比白菜Offer高一档,

dart - Flutter/Dart 数处理能力

我是Flutter的新成员。我想制作一个输入量很大的计算器。考虑每个数字30/40位。任何人都可以帮助我如何做到这一点?就像在android中一样,我使用了“BigDecimal”,在Flutter中有什么替代方案? 最佳答案 您可以使用decimal包。//withdoubleprint(0.2+0.1);//displays0.30000000000000004//withdecimalprint(Decimal.parse('0.2')+Decimal.parse('0.1'));//displays0.3

dart - Flutter/Dart 数处理能力

我是Flutter的新成员。我想制作一个输入量很大的计算器。考虑每个数字30/40位。任何人都可以帮助我如何做到这一点?就像在android中一样,我使用了“BigDecimal”,在Flutter中有什么替代方案? 最佳答案 您可以使用decimal包。//withdoubleprint(0.2+0.1);//displays0.30000000000000004//withdecimalprint(Decimal.parse('0.2')+Decimal.parse('0.1'));//displays0.3

GPT-4计算能力差怎么破?把它当小学生,保证结果跟计算器一样准

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。大语言模型的数学能力到底怎么破?一位数学本科生发现:实际上,咱们只需像一年级小学生一样教它们“掰着手指头算”,就能让它立马变身数学小能手。图片比如像“34756918247632+7934619867453210082”这样的大数加法,任你丢给哪个大模型,即使强如GPT-4,都算不明白。但如果你按照他说的做,保证结果跟用计算器摁出来的一模一样。具体怎么操作?像小学生一样教GPT-4我们就以上面的加法题为例,要想让GPT-4算对,需要给它举两个例子。但只需非常简单的那种就行,重点是把计算过程给它“掰开了揉碎了”讲出来。第

DataArts Studio实践丨通过Rest Client 接口读取RESTful接口数据的能力

本文分享自华为云社区《DataArtsStudio通过RestClient接口读取RESTful接口数据的能力,通过Hive-SQL存储》,作者:张浩奇。RestClient提供了读取RESTful接口数据的能力。RestClient从RESTful地址中获取数据,转换为数据集成支持的数据类型,然后传递给下游的hive-sql节点存储。本文POST接口典型场景为例,为您示例如何使用RestClient,从RESTful地址中读取数据并同步到hive表中。本文指导从RESTful地址中读取数据并同步到MRS-Hive表中。大致方案,DataArtStudio管理配置采集任务,通过CDM服务进行代

实锤研究,ChatGPT能力掉线!

作者| 徐杰承审校| 云昭早在一个多月前,ChatGPT性能下降的传闻便开始在网上流行,不少订阅了Plus版的用户纷纷表示,感觉ChatGPT在经历了几轮更新后开始降智,甚至有时反应速度也会出现问题。而如今,这一传闻终于得到了证实。就在本周,斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究人员发表了一篇论文,验证了ChatGPT近几个月来的变化,即ChatGPT的多方面能力出现了波动,尤其是在处理编码和组合任务方面的效率发生了严重下滑。图片此篇论文的发布也在业界引起了热议,不少AI领域大牛都在各个平台发表了自己的看法,而有关ChatGPT性能变化原因的分析以及OpenAI究竟意欲何为的推测也开始如野火般在

记录使用注入的方式为Unity编辑器实现扩展能力

使用场景当前项目编辑器中不方便存放或者提交扩展代码相同的扩展功能需要在多个项目(编辑器)中使用项目开发中,偶尔临时需要使用一个功能,想随时使用随时卸载设计思路使用进程注入,将一个c/c++dll注入到当前运行的unity编辑器中使用c/c++dll调用mono的函数接口,比如mono_get_root_domain去获取unity的domain动态去加载想要加载的外部的扩展c#dll在扩展c#dll中调用EditorUtility.RequestScriptReload();来触发unity编辑器的重新编译,重载编辑器中的domain实现卸载外部c#dll的功能在扩展c#dll中绑定Edito

研究实锤GPT-4真变笨了:3个月内数学能力雪崩式下降,代码能力也变差

前些天,有不少用户抱怨GPT-4变笨了,但到底变得有多笨呢?近日,来自斯坦福、UCBerkeley的一篇arXiv预印本论文给出了对这一问题的定量实验结果并公布了相关评估和响应数据。在论文公布不久,这篇研究就引起了大家广泛的关注与讨论,很多网友都认同论文阐述的结果。当然,任何事物都有两面性。也有网友并不认同论文结论,发布了一篇质疑文章认为这篇论文的结果过于简单化了,「虽然研究结果很有趣,但有些方法值得怀疑。」图片质疑文章链接:https://www.aisnakeoil.com/p/is-gpt-4-getting-worse-over-time那接下来,我们来看斯坦福、UCBerkeley的

AI学语言与人脑极为相似!新研究证明:语言并非人类与生特有的能力,机器也能学

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。人工神经网络(ANN)的学习方式,竟然与人脑极为相似!你没听错,至少在处理语言这块上,机器似乎更像人了。先看下面这张图:图片蓝色代表的是人的脑电波信号,红色代表的是人工神经网络信号。而这是人脑和机器听同一个语音时所作出的反应。是不是非常相似,有木有被惊到?实际上这张图来源于最近的一项研究,相关论文已被发表在了Nature子刊Scientificreports上。图片而此前,关于人的大脑以及机器的大脑是如何进行学习的问题,始终是一个谜。“神经网络的学习方式是否与人类相同”这个话题,也一直存在争议。所以到底有什么证据可以证