智能化转型是中国千万企业的时代必答题，也是全球第四次工业革命的契机与发端。若干年来，我们见证过各种各样的智能化解决方案与行业发展思路。但在各行业的智能化实践中，才会发现智能化转型是一件说起来很美好，做起来很艰难的工作。究其原因，智能化转型不仅涉及企业自身的IT技术革新，更关乎于行业经验、发展需求、业务变革等方方面面。盲目单一地操作智能化转型，往往会陷入各种各样的“孤岛”陷阱。企业在推动智能化转型之初，必须全盘考虑转型方法与转型目标，实现价值与路径的统一。为了助力智能化转型的顺利推进，联想企业科技集团在2020年首次发布了《智能化转型行业白皮书》，内容覆盖十大行业，取得了各界高度关注与普遍认同。
目录 前言AI辅助研发的技术进展行业应用案例医药行业汽车行业电子行业 面临的挑战与机遇技术挑战伦理问题数据安全机遇和解决方案未来趋势预测1.深度融合AI与研发流程2.智能研发平台的崛起3.强化AI与人类智慧的融合 前言当谈到人工智能（AI）时，我们往往想到一种技术，它在模仿人类智力的同时，也展现出了超越人类的潜力。随着AI技术的不断发展和应用，我们正处于一个令人兴奋而又充满挑战的时代。AI已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，从日常办公到医疗保健，从交通运输到金融服务，无处不在地改变着我们的生活和工作方式。在这个快速发展的领域里，AI不仅在提升效率和精度上发挥作用，还在推动科学研究、创新设计以及社
好吧，最后我正在做我最后一年的项目，基于网络的智能职业指导系统我系统的核心功能是推荐系统基本上，我们的推荐系统会通过兴趣测试和用户的学术记录来仔细检查用户偏好，并根据这些检查信息为用户提供最佳职业选择，例如BSComputerScience等类(class)。推荐系统的输入将是学生证书和兴趣测试，兴趣测试将根据用户学术历史和他在测试中给出的答案给出问题，所以基本上测试不会向每个人询问相同的问题，它会根据系统定义的规则实时决定向哪个用户询问什么。它的输出将是根据兴趣测试决定的字段选项。问题当我在委员会面前为我的范围辩护时，他们说“这很简单if-else”这个系统不智能。我的问题是可以使用
随着物联网技术的快速发展，智慧视联平台正逐渐成为各行业转型升级的重要引擎。智慧视联平台通过融合云边端，构建视频、物联、AI服务一体化的视频聚合连接平台，全方位提升大规模视频连接管理能力与视频数据应用能力，不仅将传统的视频监控提升到了全新的智能化水平，更通过AI算法在城市空间场景如社区、园区等的深度应用，为城市管理、城市建筑空间、公共安全、设备运维管理、轨道交通运输等领域带来了前所未有的变革。智慧视联平台产品特性视频聚合连接广泛的连接能力，百万级的视频并发能力，满足复杂场景下的视频播放AI算法丰富AI算法库，边缘下发，快速实现智能服务的灵活调度和算法应用摄像头利旧无需更换摄像头，兼容数字和模拟信
本文分享自天翼云开发者社区《云监控告警2.0：革新传统告警机制，引领智能化监控新时代》，作者：每日知识小分享随着云计算技术的飞速发展，云服务已成为企业IT架构的重要组成部分。为了确保云服务的稳定、高效运行，云监控告警机制扮演着至关重要的角色。传统的云监控告警机制在应对复杂多变的云环境时，往往显得捉襟见肘。因此，云监控告警2.0应运而生，它以其独特的亮点和优势，革新了传统的告警机制，为云监控带来了全新的变革。本文将详细探讨云监控告警2.0的亮点，并分析其如何引领智能化监控新时代。云监控告警机制是云监控体系的核心组成部分，它负责在云服务出现异常或故障时，及时发出告警通知，以便运维人员迅速采取措施解
保障隧道施工安全的智能化管理系统【云南恩田智能】随着城市化进程的推进，地下隧道工程在城市建设中占据着重要地位。然而，隧道施工的特殊性和危险性给施工管理带来了极大的挑战，为了有效保障隧道施工中的人员安全、环境监测、应急通讯和门禁管理，我们引入了智能化管理系统，旨在提高隧道施工的安全性和效率。一、隧道人员定位系统：全程实时监控实时定位监控【云南恩田智能】通过引入先进的UWB及zigbee技术，我们的隧道人员定位系统能够实时监测施工人员的位置和活动轨迹，保障施工人员的安全。而且，系统结合大数据分析，可以实现对施工人员的行为进行历史轨迹分析，提高施工管理的科学化和精准化。应急救援保障【云南恩田智能】一
近年来，人工智能在科研中的应用持续向纵深发展，同时也在不断扩张应用领域的广度，从蛋白质折叠到新材料发现，从疾病预测到预后诊疗，从天文探索到自然灾害分析……AIforScience多点开花的背后，一方面是国内外AI企业面向科学研究领域的研发，降低了AI工具的使用门槛；另一方面也是科研人员在接纳「AI帮手」的过程中，与其磨合出了高效的协作模式。Nature的一项分析显示，在Scopus数据库中，在标题或摘要中提到人工智能或人工智能相关关键词的论文比例，从十年前的2%上升到了现在的8%。然而，纵观以谷歌DeepMind为代表的科技大厂所发布的大模型等工具，以及海内外高校研究团队发表的相关研究成果，大
前言“低代码”这个火热的概念在近些年来备受追捧，由此引发了业内关于其前景和应用范围的广泛热议。作为一种新兴的开发方式，低代码技术正在站在技术领域的风口浪尖，成为行业的一个重要趋势。它以其高效、灵活和可定制的特性，为企业和开发者带来了更为便捷和智能的解决方案，进一步提升了业务效率和用户体验，也让我们看到了未来数字化转型的美好前景。因此，本文小编将向大家介绍如何利用低代码工具构建工作流，自动化业务流程，并且将深入探讨低代码技术及其在不同场景下的应用。工作流什么是工作流？学术上的概念是工作流（Workflow），指业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化，工作流主要解决的主要问题是：为了实现某
这开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,Oceanbase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内，可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3，（共1900人左右1+2+3+4+5）4群（400+关闭自由申请,新入群的将默认分配达到5群）,另欢迎 OpenGauss的技术人员加入。人工智能的热潮已经在逐渐冷却，炒新闻的越来越少，AI已经逐渐侵入到实际的生活中，可能我的神经弧反射的比较长，到现在才后知后觉，所以以一个后知后觉的人的角度来说说我感知DBA与AI之间的关系。之前有一个知名的聪慧大师，提过任你对于未来
王伟哲本文由东方金信董事长兼总经理王伟哲撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 ·改变商业2023年，数据要素、公共数据授权运营成为热点话题，也是激活数据资产的必经之路。我个人认为，进一步提升数据治理成效、确立一体化的政务数据权责体系是目前的当务之急。12月15日，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。“数据要素×”涉及12大应用场景，主要通过数据要素的融合，提升各行业的数字化水平，促进数据要素的流通和应用，实现数据要素的价值最大化。结合行
