我得到一个512^3数组，表示来自模拟的温度分布(用Fortran编写)。该数组存储在一个大小约为1/2G的二进制文件中。我需要知道这个数组的最小值、最大值和平均值，而且我很快就需要理解Fortran代码，所以我决定试一试，并想出了以下非常简单的例程。integergridsize,unit,jrealmini,maxidoubleprecisionmeangridsize=512unit=40open(unit=unit,file='T.out',status='old',access='stream',&form='unformatted',action='read')read(u
我得到一个512^3数组，表示来自模拟的温度分布(用Fortran编写)。该数组存储在一个大小约为1/2G的二进制文件中。我需要知道这个数组的最小值、最大值和平均值，而且我很快就需要理解Fortran代码，所以我决定试一试，并想出了以下非常简单的例程。integergridsize,unit,jrealmini,maxidoubleprecisionmeangridsize=512unit=40open(unit=unit,file='T.out',status='old',access='stream',&form='unformatted',action='read')read(u
我用多个文件运行了多个测试。(最大文件为83.7MB)我知道网络会带来一些开销，但我期待更好的结果，因为我认为使用分布式系统的目的是减少响应时间。我用/usr/bin/time来衡量性能。这里有什么问题？ 最佳答案 如果您的mapreducekey被发送到集群中的单个节点，那么与单个节点相比，您不会获得性能提升并且您会增加数据洗牌的网络开销如果您没有为您的硬件调整mapreduceYARN容器大小，那么您会看到性能不佳。如前所述，如果您存储的大量文件小于HDFSblock大小(128MB，如果您保留默认值)，那么您就是在浪费资源。此
我最近一直在使用大量随机数生成“正态分布”钟形曲线进行一些实验。方法很简单:创建一个整数数组并将其归零。(我使用的是2001年整数)重复计算此数组中的索引并对该数组中的该条目进行索引，如下所示循环999或1000次。在每次迭代中:使用中心值(1000)播种数组索引生成一个随机数=+1/-1。并将其添加到数组索引在循环末尾的中，在计算的数组索引处增加值。由于随机值0/1趋向于频繁出现，因此来自上方内循环的结束索引值趋于保持接近中心值。比起始值大/小得多的索引值越来越不寻常。经过大量重复后，数组中的值呈正态分布钟形曲线的形状。但是，我正在使用的高质量随机函数arc4random_unifo
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭11年前。Java很慢。这不仅仅是一个“都市传说”，它似乎是一个事实。由于延迟，您不会将其用于实时编码，也不会将其用于集群/并行计算。那里有数以千计的基准测试，特别是“JavavsC#vsC++”。http://benchmarksgame.alioth.debian.org/根据上述网站，不仅Java的性能几乎与C一样好(与其他语言相去甚远)，而且Scala和C
当在特定轴上对数组求和时，专用数组方法array.sum(ax)实际上可能比for循环慢:v=np.random.rand(3,1e4)timeitv.sum(0)#vectorizedmethod1000loops,bestof3:183usperlooptimeitforrowinv[1:]:v[0]+=row#pythonloop10000loops,bestof3:39.3usperloop矢量化方法比普通的for循环慢4倍以上!(wr)on(g)这里发生了什么，我不能相信numpy中的向量化方法比for循环更快吗？ 最佳答案
我之前的所有代码都在socket.io+node.js服务器中。我最近将所有代码转换为redis+socket.io+socket.io+node.js，因为当太多用户通过服务器发送消息时，性能会降低。那么，为什么单独使用socket.io会很慢，因为它不是多线程的，所以它一次处理一个请求或发出。Redis所做的是分发这些请求或跨channel发出。客户端订阅不同的channel，当一条消息发布到一个channel时，所有订阅它的客户端都会收到这条消息。它通过这段代码实现:sub.on("message",function(channel,message){client.emit("m
我正在使用实时相机输出来更新MTKView上的CIImage。我的主要问题是我有一个很大的负面性能差异，即旧款iPhone的CPU性能比新款更好，尽管我遇到的所有设置都是相同的。这是一篇冗长的文章，但我决定包括这些细节，因为它们对于导致此问题的原因可能很重要。请让我知道我还能包括什么。下面，我的captureOutput函数带有两个调试bool值，我可以在运行时打开和关闭它们。我用它来尝试确定我的问题的原因。applyLiveFilter-bool是否使用CIFilter操作CIImage。updateMetalView-bool是否更新MTKView的CIImage。//liveou
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我正在用C、Go和Python解决一个简单的问题并比较结果。该解决方案只是假设在if-elseblock中有两个方程。以下是我的解决方案的代码:Cpythongo我正在比较这三种语言处理浮点结果的方式，因此制作了this生成测试用例的脚本和this一次比较两个结果。奇怪的是运行前3个脚本所花费的时间。C程序显然会在几秒钟内运行。Python大约需要2.5-
我们已将VS2013C++/MFC应用程序移植到VS2015，但在VS2015编译器生成的性能和代码方面存在一些相当令人不安的问题。注意这是针对x86的。log10()调用速度要慢很多。在使用CPU采样分析Release构建时，我们看到这些调用比以前占用了更多时间。从例如VS2013在同一运行中的49个样本到VS2015中相同运行的高达7545个样本。这意味着该函数从CPU负载的0.6%变为相关应用程序的50%。在VS2013profiler中显示:FunctionNameInclusiveSamplesExclusiveSamplesInclusiveSamples%Exclusiv
