目录前言一、padim算法onnx模型输入输出解读二、padim算法Python代码处理流程分析2.1预处理部分2.2 预测部分2.3 后处理部分2.4 可视化部分三、总结与展望前言 上一篇博客中完成了Anomalib中padim算法的模型训练，得到了onnx模型以及推理的效果，想看这部分的同学可以上翻...对于像我一样根本没读论文的同学，获得了onnx模型以后大概率一脸懵，输入是什么？输出是什么？需要经过什么样的预处理和后处理？如何画出和Anomalib项目中一样好看的概率热图呢？C++中如何部署？本篇博客会带大家逐个分析这些问题。本来想和C++部署一起写的，但是实在太长了。想直接看C
10月15日消息，FreeBSD14.0发布候选版现已上线，开发人员正努力争取在11月7日发布FreeBSD14-RELEASE稳定版，在那之前预计至少还会有两个候选版本。新版本带来了许多硬件支持改进，相对FreeBSD13系列内核有一定增强，支持最高1024个CPU内核，并更新了驱动程序。IT之家注：FreeBSD14最后一个提供32位系统的版本，后续的FreeBSD15将放弃对32位硬件平台的支持（不过FreeBSD15仍将保留对运行32位二进制文件的兼容性支持）。据介绍，基于ARM64和AMD64的FreeBSD14将支持多达1024个CPU核心，高于当前的256个核心限制。此外，AMD
书接上回全网首发，自制ADKToWin11PE（1）中文+包我这里用的win11版本是10.0.22621.963（22H2）pe的制作其实就是文件和注册表的修改加入而已，难谈不上，就是烦本文讲的就是加入explorer中的文件和注册表操作，可能仅适用于Win11，win10也许适用(11和10的内核一样)Win11PE加入explorer1.权限更改1.1更改所有者为当前用户1.2替换子容器所有者1.3继承1.4添加当前用户权限1.5补充2.文件加入2.1tasklist2.1.1获取文件列表并去重2.2DependencyWalker2.3借鉴前人的文件列表（推荐小白！）3.注册表修改3.
前段时间我的一个网站经常打不开，通过检查发现服务器cpu占用超过100%；通过top命令发现是mysql占用cpu特别高导致的，于是优化了mysql语句，mysql升级到了mysql8最新版本等，但是并没有什么卵用。过几天有出现这种情况。甚至以为是服务器配置太低了，准备升级配置。后面分析网站日志的时候发现有些ip请求次数特别高，有些ip请求几万次，一查ip还是境外的，于是通过防火墙把这些ip禁用掉。mysql占用cpu超过100%的现象就基本解决了。所以总结一下，解决mysql占用cpu超过100%的方法：1.优化mysql查询语句，看看mysql慢日志2.可以尝试升级mysql版本3.排除网
问题分析现代计算机一般都是多核cpu，多线程的可以大大提高效率，但是可能会有疑问，那单核CPU使用多线程是不是没有必要了，假定一种情况，web应用服务器，单核CPU、单线程，用户发过来请求，单个线程处理，CPU等待这个线程的处理结果返回，查询数据库，CPU等待查询结果...，只有一个线程的话，每次线程在处理的过程中CPU都有大量的空闲等待时间，那这样来说并行和串行似乎并没有体现并行的优势，因为任务的总量在那里，实际情况肯定不是这样的，即便是单核CPU，一个进程中往往也是有多个线程存在的，每个线程各司其职，CPU来调度各线程。这里需要区分CPU处理指令和IO读取的不同，CPU的执行速度要远大于I
本文在安装过程中参考了很多c站的其他教程，本文把安装过程中遇到的问题和安装过程一一记录，希望能有所贡献。本文是基于miniconda已经安装完成且环境变量也设置好的前提。目录一、Miniconda创建虚拟环境（以下的二和三部分任选其一安装即可）二、安装tensorflowcpu版本三、安装tensorflowgpu版本四、安装jupyter并将成功安装tensorflow的虚拟环境导入jupyter附录一：常用的conda命令附录二：参考的相关文档附录三：python3.8tensorflow2.2.0下其他安装包版本一、Miniconda创建虚拟环境1、condaprompt，输入：cond
1，项目地址https://github.com/li-plus/chatglm.cpp.git这个项目和llama.cpp项目类似，使用C++去运行模型的。项目使用了ggml这个核心模块，去运行的。可以支持在cpu上面跑模型。ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B引入了如下新特性：更强大的性能：基于ChatGLM初代模型的开发经验，我们全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数，经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏
目录一、摘要二、项目准备材料三、硬件总体设计四、软件代码设计五、整体测试联调六、效果展示一、摘要本项目基于天问51-Core最小系统开发，自行设计PCB电路，主要包括DHT11、ESP8266、OLED三个主要外设模块。此项目实现的三大功能：1、基本功能：单片机将DHT11获取的温湿度数据通过OLED屏显示2、进阶功能：利用WIFI模块将DHT11温湿度数据上传到云平台3、高级功能：实现微信小程序网络请求接收云平台温度数据，并下发命令控制单片机。二、项目准备材料此项目开发需要准备的材料包含硬件和软件。硬件部分：天问51-Core核心板、STC_Link下载线、OLED0.96寸屏、ESP-01
目录Linux的CPU发现占用率100%，一般会由什么情况引起？1、进程负载过高：2、错误配置的服务或应用程序：3、恶意软件或病毒：4、不良硬件或驱动程序：5、系统内核问题：6、CPU过热：对于排查CPU占用率过高的原因，可以采取以下步骤和工具：一、top/htop方法1、使用top命令：2、使用htop命令（可选）：3、使用kill命令：二、ps命令排查Linux的CPU发现占用率100%，一般会由什么情况引起？1、进程负载过高：一个或多个进程消耗了大量CPU资源，导致整个系统的CPU占用率升高。可能的原因包括运行超过预期的任务、过度并发的请求、死循环等。2、错误配置的服务或应用程序：配置错
情况我的SQL查询包含两部分。第一个很简单:SELECT*FROM`clients`WHEREidIN(...)这将返回有关具有特定ID的客户端的所有信息第二个查询要大得多，它应该为之前的查询准备ID列表(为了更好的可读性我省略了几个UNION，你可以在最后看到完整的查询):SELECTclient_idFROM`contact_persons`WHEREidIN(SELECTowner_idFROM`contacts`WHEREcontact_infoLIKE'%keyword%'ANDcompany_or_person='person')UNIONSELECTowner_idFRO
