想实现史上最快大模型推理，得要1171万美元（8410万元）？？？同等项目下，使用英伟达GPU成本只需30万美元……关于最强AI芯片易主Groq，可能得让子弹再飞一会儿了。这两天，Groq惊艳亮相。它以号称“性价比高英伟达100倍”的芯片，实现每秒500tokens大模型生成，感受不到任何延迟。外加谷歌TPU团队这样一个高精尖人才Buff，让不少人直呼：英伟达要被碾压了……喧嚣过后开始出现一些理智讨论，其中主要还是针对Groq的效益成本问题。网友粗略一算，现在演示Demo就需要568块芯片，花费1171万美元。于是乎，业内业外各界人士不约而同地展开了一场算术大法。甚至出现了位分析师，拿着表格现
背景由于mac电脑，M1芯片下面安装的linux版本和大多数的linux有些许区别，所以在下载rocketmq镜像时候会报错。WARNING:Therequestedimage'splatform(linux/amd64)doesnotmatch所以需要下载支持arm64v8版本，但是在dockerhub上面没有，查询了很多的资料，最后终于找到了M1芯片下面能使用的rocketmq镜像参考文章https://blog.csdn.net/xiaolixi199311/article/details/131612079下载rocketmq镜像gitclonehttps://github.com/a
描述LT6911GXC是一款高性能的HDMI2.1到MIPI或LVDS芯片，用于VR/显示应用。HDCP RX作为HDCP中继器的上游，可配合其他芯片的HDCPTX实现中继器功能。对于HDMI2.1输入，LT6911GXC可以配置为3/4通道。自适应均衡使其适合于长电缆应用，最大带宽可达32Gbps。对于MIPI输出，LT6911GXC具有可配置的单端口或双端口或四端口MIPIDSI/CSI，具有1个高速时钟通道和1~4个高速数据通道，运行在最大2.5Gbps/通道的D-PHY，可支持四端口高达40Gbps的总带宽。还支持5.7Gbps/lane与C-PHY，可以支持总带宽高达68.4Gbps
MuMu模拟器Pro：MuMu模拟器Pro是网易专为Mac电脑用户开发的一款安卓模拟器产品，致力于为用户提供流畅的安卓应用和游戏体验。针对AppleM系列芯片进行了优化，为Mac用户带来更加顺畅的安卓系统使用体验。本文将全面从获取流程、使用场景、性能、功能界面等方面对MuMu模拟器Pro进行详细测评。#01 基础功能界面介绍启动MuMu模拟器Pro启动界面非常简洁，开机速度也是非常快。启动后进入到桌面，整体界面非常简洁。窗口顶部有三个控制按键，与正常安卓手机一致，分别是「返回键」、「Home键」、「多任务键」，可以很方便的对安卓模拟器进行操控。窗口顶端的控制按键旁边有个音量控制键，可以通过鼠
我们知道，大模型到GPT-3.5这种千亿体量以后，训练和推理的算力就不是普通创业公司所能承担的了，人们用起来速度也会很慢。但自本周起，这种观念已成为历史。有名为Groq的初创公司开发出一种机器学习处理器，据称在大语言模型任务上彻底击败了GPU——比英伟达的GPU快10倍，而成本仅为GPU的10%，只需要十分之一的电力。这是在Groq上运行Llama2的速度：来源：https://twitter.com/emollick/status/1759633391098732967这是Groq（Llama2）和ChatGPT面对同一个prompt的表现：图源：https://x.com/JayScamb
BFM的作用是将低层总线的时序封装起来，对高层提供一个调用接口，使得高层不用关心低层的实现细节，专注于testcase的设计。这一点类似C++中面向对象的概念，在C++里，对象相当于命令或调用，而对象的成员函数实现具体的功能，外部无须关心类内部的细节。BFM就是针对特定设计单元的总线接口模型，例如微处理器的总线接口模型。它不包括RTL或门级单元内部的细节。BFM的目的是为了使验证代码的仿真速度更快，行为建模更容易，并且模型更易使用。验证就是送激励给DUV（designunderverification），然后对DUV输出的信号（或内部信号）进行分析。即“激励产生” －> “送激励” －>
在我上上节的博文中（linux驱动的学习&驱动开发初识-CSDN博客）： 我通过一个基本的字符设备驱动框架来测试了驱动的运行，但是在“pin4_open”和“pin4_write”这两个驱动函数的函数体里只写了一句内核打印的代码，作为一个真正的驱动文件这显然是不够的。 同时，在之前的博文中就提到过，驱动位于内核态的最底层，其下方就直接是硬件，所以驱动函数的目标就是直接操控硬件，也就是直接操控寄存器。在我的pin4驱动函数中应该添加的也就是根据函数功能，操作寄存器从而实现I/O口操控的代码。目录BCM2835芯片手册导读 寄存器选择 定位pin4驱动代码的完善寄存器的物理地址
欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：AI大模型应用、AI发展系列、AnimateAnyone、自动驾驶芯片、DRIVEAndsoon。邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球目前促销优惠内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq极智视界本周热点文章回顾(1)谈谈AI发展系列汇总本周带来"谈谈AI发展系列"的最后一篇之AI大模型应用，形成了完整的"谈谈AI发展系列"，包括AI训练算力、AI推理算力和AI编译框架。分享主要结合我本身这几年的AI工作经历展开，虽然话题铺的比较
今天分享的是芯片系列深度研究报告：《芯片专题：鸿蒙行业深度报告（二）：鸿蒙初开，星辰大海》。（报告出品方：东北证券股份有限公司）报告共计：42页汇集伙伴之力，共拓鸿蒙生态目前OpenHarmony迭代到4.0版本，构建了43款发行版，落地商用设备超过238款。截至2023年，OpenHarmony已成为发展速度最快的智能终端操作系统开源社区之一，累计已有173个厂家的467款产品通过兼容性测评，覆盖能源、金融、工业、航天等各关键行业。目前，OpenHarmony迭代到4.0版本，截至2023年12月22日，OpenHarmony社区累计超过6700名贡献者，70家共建单位，贡献代码行数超过1亿
目录单片机IO扩展（串转并）74HC595芯片介绍硬件设计软件实验实验现象LED点阵实验LED点阵介绍硬件设计软件设计LED点阵（点亮一个点）LED点阵（显示数字）LED点阵（显示图像）橙色单片机IO扩展（串转并）本章就来介绍另外一种IO口扩展方式-串转并，使用的芯片是74HC595。开发板板载1个74HC595芯片，仅需单片机3个IO口即可扩展8个，如果需要还可以将2个74HC595级联扩展出16个IO，这就实现用少数IO资源控制多个设备。本章所要实现的功能是：通过74HC595模块控制LED点阵以一行循环滚动显示。为什么不直接通过51单片机的引脚来驱动LED矩阵呢？最重要的一点就是，通过7
