目录一、flex布局1、详细的使用解释2、简单例子3、flex布局要认识两个轴4、版心布局5、13届蓝桥真题（1，6）二、grid布局1、应用2、代码例子三、CSS动画1、注意区别2、代码例子3、13届蓝桥真题（2）4、更多transform属性的介绍四、媒体查询一、flex布局1、详细的使用解释，小伙伴们可以看小编的下面这篇文章🧐HTML基础第六课（冲浪笔记6）_申小兮IU的博客-CSDN博客Flex、方向排列、换行、Flex多轴、order、Flex的放大缩小https://blog.csdn.net/qq_51478745/article/details/1257125542、这边小编再
问题描述输入输出题目分析题目说了一大堆，其实意思就是：给你一个数组，你需要把数组拆分成两半，并且每一半的所有数的总和需要为偶数（若数为0则总和视为0，也是偶数）。方法一动态规划——数&总和（未通过）首先想到的是将可选的数作为行，所选的数之和为列，进行动态规划。推导出的公式为dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-nums[i]]。但是这样有缺陷，因为是以所选的数之和为列，但是根据题目给出的数据范围，这个总和可能会很大很大，超出数组所能开出的最大范围，即int表示的最大值。因此这个方法只在小规模数据可用，数据大了就不行了。方法一代码importjava.util.Scanne
第十四届蓝桥杯PythonB组省赛复盘文章目录第十四届蓝桥杯PythonB组省赛复盘试题A:2023【问题描述】（5分）【思路】试题B:硬币兑换（5分）【问题描述】【思路】试题C:松散子序列【问题描述】【输入格式】【输出格式】【样例输入】【样例输出】【评测用例规模与约定】思路试题D:管道【问题描述】【输入格式】【输出格式】【样例输入】【样例输出】【评测用例规模与约定】思路试题E:保险箱【问题描述】【输入格式】【输出格式】【样例输入】【样例输出】【评测用例规模与约定】思路试题F:树上选点【问题描述】【输入格式】【输出格式】【样例输入】【样例输出】【评测用例规模与约定】思路试题G:T字消除【问题描
原题链接https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/exam/problems/1649748772845703169题目大意给定一棵有NNN个结点的树（树中结点从111到NNN编号，根结点编号为111）。每个结点有一种颜色，或为黑，或为白。若子树中黑色结点与白色结点的数量之差的绝对值不超过111，称以结点uuu为根的子树是好的。若对于所有1≤i≤N1≤i≤N1≤i≤N，以结点iii为根的子树都是好的，称整棵树是完美树。你需要将整棵树变成完美树，为此你可以进行以下操作任意次（包括零次）：选择任意一个结点iii(1≤i≤N)(1≤i≤N)(
文章目录前言1.省赛模块总结前言蓝桥杯嵌入式要准备的模块还是有些数目的，做个目录方便查询1.省赛模块【STM32G431RBTx】备战蓝桥杯嵌入式→基本模块→LED【STM32G431RBTx】备战蓝桥杯嵌入式→基本模块→LCD【STM32G431RBTx】备战蓝桥杯嵌入式→基本模块→KEY→单击【STM32G431RBTx】备战蓝桥杯嵌入式→基本模块→KEY→长按(持续响应)以及双击【STM32G431RBTx】备战蓝桥杯嵌入式→基本模块→TIM→PWM【STM32G431RBTx】备战蓝桥杯嵌入式→基本模块→ADC【STM32G431RBTx】备战蓝桥杯嵌入式→基本模块→I2C→M24C0
主页：17_Kevin-CSDN博客专栏：《算法》目录题型简介题解代码解题思路剔骨刀（精细点）题型简介经典例题：300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）最长递增子序列（LongestIncreasingsubsequence，LIS）是一个经典的问题。最长递增子序列是指在一个序列中，以不下降的顺序连续排列的一系列元素的子序列。这个子序列的长度就是最长递增子序列的长度。题解代码虽然注释详细，但与后文解题思路对应食用风味更佳~#include#includeusingnamespacestd;intlengthOfLIS(vector&nums){//如果输入序列为空，返回0if(nums
目录一、数码管动态显示概述二、动态数码管原理图（1）原理图（2）动态数码管如何与芯片相连（3）“此器件”——>锁存器74HC573三、动态数码管显示例程（1）例程1：两个数码管显示不同内容。本例以第一个数码管显示数字“0”，第二个数码管显示数字“1”为例。 （2）例程2：多个数码管显示不同内容（二）。注：创建数码管显示子函数。（3）例程3：多个数码管显示不同内容（二）。注：创建数码管显示子函数。①法一：②法二：③法三（4）例程4：多位数码管倒计时。本例以第6、7、8位数码管显示255→0的倒计时为例，其他数码管保持熄灭。一、数码管动态显示概述LED数码管动态显示接口是单片机中应用最为广泛的一种
目录基本思想一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法基本思想贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解问题时，每一步都选择当前最优解，以期望最终得到全局最优解的算法思想。贪心算法的基本思想可以总结为“每一步都做出一个局部最优的选择，最终就能得到全局最优解”。贪心算法通常包含以下关键步骤：找到可选的子问题：首先，将原问题拆分成一系列可选的子问题或决策。找到局部最优解：对每个子问题，找到一个局部最优解。这个局部最优解应该是一个贪心
1.被污染的支票#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;vectorL;mapmp;boolok=0;intnum;for(inti=1;i>num;if(mp[num]==1)ok=1;else{mp[num]=1;L.push_back(num);}}sort(L.begin(),L.end());intx=L.back()*2;//?????vectorL2;for(inti=2;i2.日期统计#include#include#includeusingnamespacestd;intm
贪心算法是每次只考虑当前最优，目标证明每次是考虑当前最优能够达到局部最优，这就是贪心的思想，一般情况下贪心和排序一起出现，都是先根据条件进行排序，之后基于贪心策略得到最优结果。面试的时候面试官一般不会出贪心算法，如果可能贪心一般都可以使用动态规划解决，面试官很喜欢出动态规划的题目。1.最大连续子序列题目:给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。扩展1:给定一个整数数组，找出两个不重叠子数组使得它们的和最大。扩展2:给定一个整数数组，找出两个不重叠的子数组A和B，使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A)-SUM(B)|最大。分析:使用这个s表示当前可能满足的最大和，如果s>0
