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目录前言概述树的基本概念：树的相关操作： 源码： 主函数：  运行结果： 往期精彩内容：前言2010年一部电影创造了奇迹，它是全球第一部票房到达27亿美元，总票房历史排名第一的影片，那就是詹姆斯·卡梅隆执导的电影阿凡达))(Avatar)。                                  图6-1-1电影里提到了一棵高达900英尺(约274米)的参天巨树，是那个潘多拉星球的纳威人的家园，让人印象非常深刻。可惜那只是导演的梦想，地球上不存在这样的物种。无论多高多大的树，那也是从小到大、由根到叶、一点点成长起来的.俗话说十年树木，百 年树人，可一棵大树又何止是十年这样容易一一哈哈

蓝桥杯嵌入式第11届真题(完成)STM32G431题目代码程序和之前的大同小异，不过多解释main.c/*USERCODEBEGINHeader*//*********************************************************************************@file:main.c*@brief:Mainprogrambody*******************************************************************************@attention**©Copyright(c)

算法沉淀——哈希算法01.两数之和02.判定是否互为字符重排03.存在重复元素04.存在重复元素II05.字母异位词分组哈希算法（HashAlgorithm）是一种将任意长度的输入（也称为消息）映射为固定长度的输出的算法。这个输出通常称为哈希值或摘要。哈希算法的主要目的是快速、高效地检索数据，因为哈希值可以用作数据的唯一标识。哈希算法的特点包括：固定输出长度：无论输入的数据大小如何，哈希算法都会生成固定长度的哈希值。快速计算：对于给定的输入，哈希算法应该迅速生成相应的哈希值。不可逆性：从哈希值不能逆向推导出原始输入的内容。即使输入的数据发生微小变化，生成的哈希值也应该是大不相同的。雪崩效应：输

算法沉淀——字符串01.最长公共前缀02.最长回文子串03.二进制求和04.字符串相乘01.最长公共前缀题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-common-prefix/编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串""。示例1：输入：strs=["flower","flow","flight"]输出："fl"示例2：输入：strs=["dog","racecar","car"]输出：""解释：输入不存在公共前缀。提示：10strs[i]仅由小写英文字母组成思路这里我们可以两两比较，也可以同时比较，这里我使用的是同时

一、备份类型完全备份，部分备份　　完全备份：整个数据集　　部分备份：只备份数据子集，如部分库或表完全备份、增量备份、差异备份　　增量备份：仅备份最近一次完全备份或增量备份（如果存在增量）以来变化的数据，备份较快，还原复杂　　差异备份：仅备份最近一次完全备份以来变化的数据，备份较慢，还原简单冷、温、热备份　　冷备：读、写操作均不可进行，数据库停止服务　　温备：读操作可执行；但写操作不可执行　　热备：读、写操作均可执行物理和逻辑备份　　物理备份：直接复制数据文件进行备份，与存储引擎有关，占用较多的空间，速度快　　逻辑备份：从数据库中"导出"数据另存而进行的备份，与存储引擎无关，占用空间少，速度慢，

目录前言Prime算法--加点法acwing-858 代码如下一些解释 Kruskal算法--加边法acwing-859并查集与克鲁斯卡尔求最小生成树 代码如下一些解释  前言之前学最短路的时候，我们都是以有向图为基础的，当时我们提到如果是无向图，只要记得两个顶点处都要加边就好了。而在最小生成树的问题中，我们所面临的大多都是无向图。这个姐姐👇对这两种算法的讲解非常清晰，没有代码部分，但是对于理解这两种算法的做法很有帮助，推荐看一下。 【数据结构图最小生成树Prime和Kruskal算法】截取自视频。感觉总结的很好，就搬过来啦(侵删) Prime算法--加点法prime算法也叫加点法，主要是通过

我正在尝试将一个新项目放入vector，并移动剩余项目。我该怎么做？例如vector-------------------------------------------------------|1|2|3|4|5|9|10|15|21|34|56|99|-------------------------------------------------------^newitem=14,itshouldbeaddedto^Afterinsertion,vector------------------------------------------------------------|1

文章目录一、题目🎃题目描述🎃输入输出🎃样例1🎃样例2🎃样例3二、代码与思路参考🎈C语言思路🎉C代码🎈C++语言思路🎉C++代码🎈Java语言思路🎉Java代码🎈Python语言思路

算法沉淀——队列+宽度优先搜索（BFS）01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法（Queue+BFS）是一种常用于图的遍历的算法，特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想：初始化队列：将起始节点放入队列中。BFS遍历：从队列中取出一个节点，遍历与该节点相邻且未访问过的节点，将其加入队列。标记已访问：标记已访问的节点，避免重复访问。重复步骤2和3：直到队列为空。这个算法适用于无权图的最短路径问题。在搜索的过程中，每一层级的节点都会被依次访问，直到找到目标节点。具