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跟着cherno手搓游戏引擎【4】窗口抽象、GLFW配置、窗口事件

引入GLFW:在vendor里创建GLFW文件夹:在github上下载,把包下载到GLFW包下。GitHub-TheCherno/glfw:Amulti-platformlibraryforOpenGL,OpenGLES,Vulkan,windowandinput修改SRC/premake5.lua的配置:12、13、15、36、37、38、39、40行的代码是新加上去的:workspace"YOTOEngine" --sln文件名 architecture"x64" configurations{ "Debug", "Release", "Dist" }--https://gith

基于Freeswitch对接免费的ASR语音识别引擎

目前大部分的只能呼叫中心系统都对接了ASR语音识别引擎,主流的识别引擎有科大讯飞,阿里,百度等大厂的产品,价格不菲,有没有什么免费的引擎可以使用呢,答案是肯定的。免费又好用的语音识别引擎----Voskvosk是一个离线开源语音识别工具,它可以识别16种语言,包括中文,而且总体效果还是不错的,因为我们要对接到呼叫中心,因此我们需要实时的流式传输语音数据,目前主流的解决方案是采用websocket协议传输语音,这块的话Vosk直接提供了websocket的server程序。而且程序已经打包成docker发布,所以启动起来相当简单,真的很贴心,一句命令搞定:dockerrun-d-p2700:27

openai自定义API操作 API (openai.custom):通过 OpenAI API 实现个性化的电商搜索引擎

一、技术选型在实现个性化的电商搜索引擎时,我们需要选择合适的技术框架和工具。OpenAIAPI为我们提供了一系列的自然语言处理和机器学习功能,可以帮助我们快速构建智能化的应用。以下是我们在实现过程中可能需要用到的技术:自然语言处理(NLP):通过NLP技术,我们可以对用户的查询进行分词、词性标注、句法分析等操作,从而提取出关键信息。OpenAIAPI提供了强大的NLP功能,包括文本分类、情感分析、问答系统等。机器学习(ML):ML技术可以帮助我们训练出高效的模型,对用户查询进行个性化推荐。我们可以利用OpenAIAPI中的生成式模型(如Codex)来进行文本生成和摘要等任务,同时也可以使用监督

浏览器UA user-agent、windows各版本内核、搜索引擎爬虫UA归类

###浏览器userAgent:实际上很多浏览器套了壳,核心都是chrome和safari,大部分浏览器UA里面看倒数第二个或第一个字段就可以判断出是啥浏览器了,同一浏览器的UA版本上可能存在差异,但大致相同。**servo不支持es6**```Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10.10;rv:37.0)Servo/1.0Firefox/37.0```**firefox**```Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10.12;rv:52.0)Gecko/20100101Firefox/52.0```**safari**```Moz

.NET中轻松应用SQLite:零配置数据库引擎的完美指南

 SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库引擎,它在.NET中被广泛使用。SQLite是一个零配置的数据库引擎,不需要服务器,可以直接在应用程序中使用。下面是一个简单的示例,演示如何在.NET中使用SQLite,并提供了常见的查询、增加、修改和删除功能。首先,你需要在项目中安装 System.Data.SQLite 包。你可以使用NuGet包管理器或通过PackageManagerConsole执行以下命令:Install-PackageSystem.Data.SQLite接下来,创建一个C#文件,例如 SQLiteExample.cs,并添加以下代码:usingSystem;usingSyst

【Apache-Flink零基础入门】「入门到精通系列」手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink(基础概念解析+有状态的流式处理)

手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink前言介绍ApacheFlink的定义、架构及原理Flink应用服务Streams有限数据流和无限数据流的区别StateTimeAPIFlink架构体系Flink操作处理Flink的应用场景Flink的应用场景:DataPipeline实时数仓搜索引擎推荐Flink应用场景:DataAnalyticsFlink应用场景:DataDriven传统批处理批处理的特点批处理执行原理理想方法流式处理分布式流式处理有状态分布式流式处理有状态分散式流式处理总结分析前言介绍ApacheFlink是业界公认的最佳流计算引擎之一,它不仅仅局限于流处理,而是一套兼具

开源游戏引擎:创造无限可能 | 开源专题 No.56

godotengine/godotStars:62.6kLicense:MITGodotEngine是一个功能强大的跨平台游戏引擎,可用于创建2D和3D游戏。它提供了一套全面的常见工具,让用户可以专注于制作游戏而不必重复造轮子。该引擎支持将游戏一键导出到多个平台上,包括主要桌面平台(Linux、macOS、Windows)、移动平台(Android、iOS)以及基于Web和控制器的平台。以下是GodotEngine的核心优势:功能丰富:Godot提供了广泛而完整的功能集合,在统一界面下实现2D和3D游戏开发。跨平台:通过简单点击即可将您创作完成的项目导出至各种流行操作系统与设备。免费开源:使用

全文搜索引擎 Elastic Search

6.5ES查询操作[重点]新建一个测试类6.5.1term查询term的查询是代表完全匹配,这里的完全匹配指的是,查询的内容不会被分词,而是作为一个整体到存储的数据中去匹配,如果数据对应的字段有进行分词,那么只要其中任何一个分词结果与查询内同匹配,那么该数据将在查询结果中展示查询语法:测试:6.5.2terms查询terms查询与term查询的原理是一样的,只是terms查询针对的是一个字段可能对应多个值的情况,相当于MySQL中的条件in测试:6.5.3match查询[重点]match查询属于高层查询,会根据查询的字段类型不一样,采用不同的查询方式。查询的是日期或者是数值的话,会将你基于的字

智能科学毕设分享(含算法) 基于python的搜索引擎设计与实现

文章目录0简介1课题简介2系统设计实现2.1总体设计2.2搜索关键流程2.3推荐算法2.4数据流的实现3实现细节3.1系统架构3.2爬取大量网页数据3.3中文分词3.4相关度排序第1个排名算法:根据单词位置进行评分的函数第2个排名算法:根据单词频度进行评价的函数第3个排名算法:根据单词距离进行评价的函数最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于python的搜索引擎设计与实现项目运行效果:毕业设计基于python的搜索引擎项目获取:https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing1课题简介随着互联网和宽带上网的普及,搜索引擎在中国异军突起,

Gamebryo游戏引擎源码(gb2.6+gb3.2+gb4.0+中文手册)

Gamebryo游戏引擎源码,是源码,是源码,是源码。喜欢研究游戏的可以下载研究研究,代码写得很好,有很多借得参考的地方。Gamebryo游戏引擎源码(gb2.6+gb3.2+gb4.0+中文手册)下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1w4kL--szqAWGfPd7hTfjsA?pwd=pbeu提取码:pbeu--来自百度网盘超级会员V3的分享三个版本的游戏引擎源码打包后,大约10G。Source├─3rdParty│├─ATI_Compress││├─ATI_Compress.chm││├─ATI_Compress.h││├─LibraryLicense.rtf