开源地址（https://gitee.com/cuibo119/QLExpress）一、背景介绍由阿里的电商业务规则、表达式（布尔组合）、特殊数学公式计算（高精度）、语法分析、脚本二次定制等强需求而设计的一门动态脚本引擎解析工具。在阿里集团有很强的影响力，同时为了自身不断优化、发扬开源贡献精神，于2012年开源。QLExpress脚本引擎被广泛应用在阿里的电商业务场景，具有以下的一些特性:1、线程安全，引擎运算过程中的产生的临时变量都是threadlocal类型。2、高效执行，比较耗时的脚本编译过程可以缓存在本地机器，运行时的临时变量创建采用了缓冲池的技术，和groovy性能相当。3、弱类型脚
B站教学链接：https://space.bilibili.com/449549424?spm_id_from=333.1007.0.0一、前言 样条线Spline在UE中是一个很好用的工具，能够设置物体的跟随移动，也能够设置物体的批量复制，还能够设置一个特殊的模型形状比如圆管，还可以设置特殊的粒子特效，做地形设计等等，只要你想要实现的效果，spline都可以实现。官方也提供了很多的案例，可以参考研究。今天我们主要讲两个方面，一个是物体沿着样条线批量复制，一个是物体沿着样条线移动二、物体跟随样条线批量复制 今天我们就来创建一个可以设置间距，设置一个或者多个模型，设置旋转，是否是随机角
前言互联网时代随着业务的飞速发展，不仅产品迭代、更新的速度越来越快，个性化需求也是越来越多。如何快速的满足各种业务的个性化需求是我们要重点思考的问题。我们开发的系统如何才能做到热部署，不重启服务就能适应各种规则变化呢？实现业务和规则的解耦和系统高可用性。好了，Java的ScriptEngine脚本引擎给了我们一个选择，它支持代码动态执行，代码修改后不需要重启JVM进程，就可以使用解析或编译方式执行，非常方便，在一些动态业务规则、热更新、热修复等场景中会非常方便。一、场景描述在互联网项目中，我们为了引流常常会设计一些活动来吸引用户。而活动的规则呢，往往五花八门。活动和规则耦合太紧会导致系统很臃肿
一、概念：什么是锁？主要是为了解决客户端并发读写造成冲突问题，将读写操作进行锁定的功能二、表加锁的类型：读锁：又称为共享锁，对数据做查询select访问MySQL服务自动给表加读锁，加了读锁的表，允许多个连接同时对同一张表做查询访问（加锁期间允许同时读，不允许写）写锁：又称排它锁或互斥锁，对数据做写访问（insert|delete|update）时，MySQL服务会自动给表加写锁（加锁期间不允许读和写）三、表加锁的范围（锁粒度）：行级锁：仅仅对被访问的行分别加锁，没有被访问的行不加锁表级锁：只要是对表做访问，就会把整张表加锁(不管访问的是1行还是更多行)四、相关命令：SQL命令说明showop
背景ApacheIoTDB查询引擎目前采用MPP架构，一条查询SQL大致会经历下图几个阶段：imageFragmentInstance是分布式计划被拆分后实际分发到各个节点进行执行的实例。由于每个节点会同时接收来自于多个并发Query的多个FragmentInstance，这些FragmentInstance在执行时可能由于等待上游数据而处于阻塞状态、或者数据就绪可以执行、或者超时需要被取消。因此，需要一个较为合理的调度策略，保证在分配给FragmentInstance的有限资源内，能够满足高并发的查询需求，同时尽可能避免出现饿死或者死锁情况。在具体实现中，查询引擎里真正执行查询计算的算子树O
温故知新📚第一章前言📗背景📗目的📗总体方向📚第二章基本环境信息📗机器信息📗软件信息📗部署用户kubernetes📚第三章Kubernetes各组件部署📗安装kubectl📕确认系统架构📕关闭防火墙、swap、selinux📕通过curl下载kubectl🔼上一集：win11+vmware17+centos7.9环境搭建*️⃣主目录：温故知新专栏🔽下一集：K8S最新版本集群部署(v1.28)+容器引擎Docker部署（下）📚第一章前言📗背景之前部署过dolphinscheduler3.1.8,看页面增加了K8S模块，所以想着部署一下K8S,学习一下，而且海豚调度也提供了K8S部署方式，经过一番了
文章目录0.前言1.基础介绍2.1.InnoDB存储引擎底层原理InnoDB记录存储结构和索引页结构InnoDB记录存储结构：InnoDB索引页结构：3.MVCC详解3.1.版本号分配：3.2.数据读取：3.3.数据写入：3.4.事务隔离级别：3.5.数据清理：参考资料0.前言MySQL是世界上最受欢迎的开源关系数据库管理系统之一。MySQL的一个主要特性是其插件式存储引擎架构，这意味着你可以根据特定的工作负载和需求选择不同的存储引擎。它支持多种存储引擎。下面将详细解释MySQL的存储引擎，包括InnoDB、MyISAM、Memory等。每种存储引擎都有其应用的场景和特点，选择哪种引擎取决于数
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第1关一天，老板找到小王，说要做个简单的工作流引擎。小王查了一天啥是工作流，然后做出了如下版本：按顺序添加任意个审批人组成一个链表，最后加一个结束节点记录当前审批人，当审批完后，审批人向后移动一位当审批人对应结束节点时，流程结束老板：简陋了点。第2关老板又来了：要支持会签节点。小王又查了一天啥是会签节点，发现会签节点就是一个大节点，里面有很多审批人，当这个大节点里的所有人都审批通过后，才能进入下一个节点。小王想了一个星期，推翻了原来的链表式设计：结构上小王做了如下调整:把节点分为两大类：简单节点(上图中长方形)和复杂节点(上图中圆形)。用一棵树表示整个流程，其中叶子节点都是简单节点，简单节点都
文章目录⛄引言一、我附近的酒店⛅需求分析⚡源码编写二、酒店竞价排名⌚需求分析⏰修改搜索业务✅效果图⛵小结⛄引言本文参考黑马分布式ElasticsearchElasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容一、我附近的酒店⛅需求分析在酒店列表页的右侧，有一个小地图，点击地图的定位按钮，地图会找到你所在的位置：点击定位后，会发送给服务端以下请求json我们要做的事情就是基于这个location坐标，然后按照距离对周围酒店排序。实现思路如下：修改RequestParams参数，接收location字段修改search方法业务逻辑，如
