我正在使用OpenTLD(使用OpenCV进行图像分析)在RaspberryPi2项目中进行对象跟踪。为了解决延迟问题(大约3秒的视频延迟)，我在编译时启用了OpenMP支持。现在，我只有大约2秒的延迟。运行top告诉我最多只有大约170%的CPU被opentld使用，这让我怀疑OpenMP只使用了两个RaspberryPi2四个核心。据我了解thisWikipediadiagram,OpenMP应该能够利用所有四个内核。这是OpenMP无法识别所有内核的问题，还是其他原因？ 最佳答案 首先，您应该在控制台上执行exportOMP_
基到派生的转换需要通过static_cast或dynamic_cast进行显式转换。当基数是虚拟时，只有后者适用。此外，dynamic_cast只能用于多态类型。两者一起似乎表明，鉴于所涉及的类型不是多态的，将虚拟基础转换为派生实际上是不可能的。这是真的吗？ 最佳答案 您对标准的解释似乎是正确的。但是我愿意争辩说这无关紧要，因为你假设的带有非虚拟析构函数的虚拟基础是一场灾难，当有人试图多态删除它并遇到未定义的行为时，它就会发生，因为析构函数是非-虚拟。 关于c++-非多态类型派生类型的虚
我正在尝试使用c++中的gstreamer1.0在Windows上查询可用视频捕获设备(网络摄像头)的列表。我使用ksvideosrc作为源，我能够捕获视频输入，但我无法查询可用设备(及其上限)的列表。在gstreamer0.10上，它可以通过GstPropertyProbe实现，它在gstreamer1.0中被移除。该文档建议使用GstDeviceMonitor。但我也没有运气使用它。有没有人成功获取到设备名称列表？或者您能否建议另一种检索可用设备名称及其上限的方法？ 最佳答案 您可以使用GstDeviceMonitor和gst_
我想知道如何优化openCV中的数据结构(特别是mat类型)，以便我能够利用内置内存/虚拟内存管理的操作系统。有关完整上下文，请阅读问答here-但除此之外，情况可以总结为我有大量垫子*，我需要任意和快速访问它们。主要的复杂性是全部数据量远远超过可用的RAM量。(*从概念上讲，数据是3D数组的递归定义的3D数组，但我们不要混淆了水!)与其构建我自己的LRU缓存和耗费大量RAM且效率低下的“页面”寻址策略来访问它，我宁愿让操作系统为我做这件事。我想我明白了这些概念，但是当涉及到实际的实现时，我却摇摆不定:这是通用C++考虑因素，还是我需要在openCV级别解决的问题？是不是让数据的粒度接
本人操作系统是Windows10（输入命令cmd或在运运行中输入winver查看）在cmd命令行中大家都很熟悉，很方便进入到指定创建了的虚拟环境中，那么在PowerShell中怎么进入呢？比如在VSCode中的TERMINAL使用的是PowerShell，有时我们想方便的快速切换环境，因为不同环境，我们安装的包、版本、程序等都是不一样的，这样也便于测试。然后直接打开WindowsPowerShell之后，使用activatepygpu，没有进入这个pygpu的虚拟环境中区，也就是说在WindowsPowerShell中这条命令暂时不起作用。于是网上说是安全策略问题，使用方法如下：使用管理员权限
考虑这段代码:#includeclassA{public:A(ints){std::coutA类是B1和B2的虚基类。类C1和C2是相同的，除了C1使用{...}而C2使用(...)来构造B1和B2。由于这里使用了虚继承，类A应该作为C1或C2构造的一部分构造。如果我使用MicrosoftVS2015编译此代码，它会在运行时产生此输出:Createc1:A(5)B1(1,2)B2(3,4)Createc2:A(5)B1(1,2)B2(3,4)这正是我所期望的。但是如果我用GCC(6.1.0)编译它，它会产生这个输出:Createc1:A(5)A(1)B1(1,2)A(3)B2(3,4)
当您希望您的代码可测试时，依赖注入(inject)是一种非常重要的模式，它一直在大型C++项目中使用。这是一个简单的例子://Copyright2019GoogleLLC.//SPDX-License-Identifier:Apache-2.0classFooInterface{public:virtualvoidf()=0;virtual~FooInterface()=default;};classFoo:publicFooInterface{public:voidf()override{/*Actualwork*/}};classMockFoo:publicFooInterface
我在业余时间是个super英雄，我正在尝试构建一个应用程序来分析口头关键字的音频。(想想紧急/911电话)如果关键字是“抢劫”，并且在提供的音频中说出了这个词，我想标记该文件并可能将其翻译成文本。有哪些开发库或软件应用程序可以执行此类操作？C++或Java库是首选，但不是必需的。 最佳答案 维基页面here是一个很好的起点。我认为在那里提到的那些CMUSphinx是最活跃的。 关于java-哪些库可用于分析口语关键字和/或语音到文本的音频文件？，我们在StackOverflow上找到一个
我想知道是否有可用的C++并发队列实现/库？ 最佳答案 英特尔线程构建模块有一个:http://threadingbuildingblocks.org/files/documentation/a00129.html.并发运行时中也有一个(VS2010可用)http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee355358.aspx. 关于c++-c++中是否有可用的并发队列库？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
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