12月3日，2023IoTDB用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案，并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到天谋科技高级开发工程师，ApacheIoTDBPMCMember苏宇荣参加此次大会，并做主题报告——《汇其流：如何用IoTDB流处理框架玩转端边云融合》。以下为内容全文。目录端边云场景的挑战端边云流处理框架基于流处理框架的应用线上线下的朋友们大家下午好，我是苏宇荣，天谋科技的

一、简介Content-Type:text/event-stream的请求头，这是HTML5中的EventSource是一项强大的API，通过服务器推送实现实时通信。与WebSocket相比，EventSource提供了一种简单而可靠的单向通信机制（服务器->客户端），实现简单，适用于许多实时应用场景。本文将介绍EventSource的简单使用、与WebSocket的对比以及其优缺点，最后对其进行总结。二、EventSource（SSE）客户端从服务端订阅一条“流”，之后服务端可以发送消息给客户端直到服务端或者客户端关闭该“流”，所以EventSource也叫作SSE(server-sent-

1.网络架构1）应保证网络设备的业务处理能力满足业务高峰期需要。设备CPU和内存使用率的峰值不大于设备处理能力的70%。在有监控环境的条件下，应通过监控平台查看主要设备在业务高峰期的资源（CPU、内存等）使用情况；在无监控环境的情况下，在业务高峰期登录主要设备使用命令查看资源使用情况。设备操作：1.Cisco:showprocess[lc1] es（查看内存使用情况）2.HUAWEI/H3C:displaymemory（查看内存使用情况）displaycpu-usage（查看CPU使用率）TaskName            CPU Runtime(CPUTickHigh/TickLow)[

在前面的文章中，我已经想大家介绍了NVIDIAJetsonNano这个板子。今天我将给大家介绍NVIDIAJetsonNano最重要的一个接口–GPIO。JetsonNano和树莓派一样作为嵌入式设备提供了GPIO接口,这个接口支持UART,PWM,I2S,I2C等方式通信。在本期文章，我将和大家一起探索。目录GPIO口介绍UART,PWM,I2S,I2C如何安装GPIO库用代码控制LED灯闪烁GPIOGPIO（GeneralPurposeInputOutput）通用输入输出。有时候我们会简称为“IO口”。通用，就是说它是万金油，干什么都行，既能当输入口使用，又能当输出口使用。那我们怎么用？写

文章目录0前言1简介2主要器件3实现效果4设计原理5部分核心代码6最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于stm32与机器视觉的口罩佩戴检测系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：5分创新点：3分1简介2主要器件STM32F103C8T6K210AI模块OV5642摄像头MLX90614非接触测温传感器蜂鸣器模块3实现效果不佩戴口罩时佩戴口罩

CCAI2024|Xi'an,Chinahttp://ccai.net/ -IEEE出版，EI核心和Scopus检索 -工程院院士，IEEEFellow等学术大咖主题演讲 -会议时间-地点：2024年5月24-26日，中国西安会议简介BriefIntroduction作为人工智能的重要传播技术之一，通信与电子信息技术具备利用各类数据处理算法进行海量数据信息处理的能力，并将最终的数据处理结果上传至人工智能平台。为探讨这一蓬勃发展的领域中的新兴研究方向，第四届计算机通信与人工智能国际会议(CCAI2024) 将于2024年5月24-26日在中国西安召开。此次会议由IEEE和西安电子科技大学共同主办

导言：        计算机视觉和自动驾驶代表了人工智能领域在交通和汽车行业的重要发展。本文将深入研究这两者的可能结合方向，揭示各自的侧重点、当前研究动态、技术运用、实际应用场景、未来发展，并提供相关链接。1.计算机视觉与自动驾驶的结合方向：1.1计算机视觉的应用领域：实时物体检测：利用计算机视觉技术，实现对道路上行人、车辆等物体的实时检测。环境感知：使用摄像头、激光雷达等传感器，提供对周围环境的高精度感知。1.2自动驾驶的核心技术：路径规划：利用算法规划车辆行驶路径，确保安全、高效地到达目的地。车辆控制系统：实现对车辆速度、转向等参数的实时控制。1.3结合方向：感知与决策融合：将计算机视觉提

目录1.OFDM-UWB系统模型2.频偏估计算法3.帧头捕获算法4.MATLAB程序5.仿真结果   正交频分复用（OFDM）技术与超宽带（UWB）技术的结合，即OFDM-UWB，为无线通信领域带来了诸多优势。在无线通信中具有高数据速率、抗多径干扰能力强等优点。在实际通信过程中，由于发射端与接收端之间的频率偏差（频偏），可能会导致子载波间的正交性破坏，影响系统的性能。因此，频偏估计是OFDM-UWB通信链路中的重要环节。1.OFDM-UWB系统模型    OFDM-UWB系统通过将高速数据流划分为多个低速数据流，并在多个正交子载波上并行传输，从而实现了高速数据传输。在接收端，通过相应的解调技术

Python异源mesh裁剪融合实现与优化一、项目需求二、解决方案1.代码2.结果3.耗时三、优化探索0.分析1.在体素边界处进行裁剪2.用mesh分块进行裁剪3.用缓冲区的思路裁剪一、项目需求对mesh进行裁剪，但发现若非mesh是致密的，那么裁剪边会出现锯齿状边缘，究其原因，是因为该裁剪方式没有对三角面片进行处理，而是直接处理的mesh的顶点，导致裁剪边不光滑，那么两个相邻的裁剪后mesh（尤其是异源mesh）放在一起的时候，会出现缝隙。计划找到一种在三角面片层面对mesh进行裁剪的方案，用来解决缝隙问题。二、解决方案找到三个python第三方库，分别为pyvista、vedo、trime

文章目录引言正文特征工程AudioFeatures音频特征LexicalFeaturesfromText文本中的词汇特征用于训练音频特征和语义特征的具体的LSTM网络模型特征融合总结引言文章全称：Multi-modalfusionwithgatingusingaudio,lexicalanddisfluencyfeaturesforAlzheimer’sDementiarecognitionfromspontaneousspeech这篇文章是少有的公开代码的关于AD检测一些论文，这里需要好好学习。主要从以下几个方面进行学习，分别是特征工程：提取音频特征和语义特征的方式特征融合方式：本文是使用基