还在用其他AI?不是说它不火了，而是你基本上很难访问了。这里介绍个便宜且免费的AI聊天插件，一样可以很棒。永久免费且不限制次数，有这好事？且听下文分解。前言虽然GPT是用不了，推荐下国内的一些大模型，做的也相当不错了，至少可以追到GPT-3.5了。想体验人工智能AI的，可以试用下百度，科大讯飞等大模型。然而，这里要介绍的并不是这些。BITO简介Bito 是一个继Copilot之后的又一款神级IDEA代码辅助插件，感觉它可以超越Copilot，它的强大之处就是可以通过类似于GPT对话的方式来编写代码，分析代码等，生成的代码可以复制以及直接插入，永久免费且不限制次数，用来会话搜索也是可以的。可以在
大模型——GLM大模型介绍随着人工神经网络和深度学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，大型语言模型已经成为了自然语言处理领域中的重要研究方向之一。清华大学作为国内领先的科研机构之一，一直在该领域不断探索和创新。2022年，清华大学发布了一款具有重要意义的GLM大模型，它不仅在中文语言处理方面取得了显著的进展，还在英文语言处理方面表现出了强大的能力。GLM大模型区别于OpenAIGPT在线大模型只能通过API方式获取在线支持的窘境，GLM大模型属于开源大模型，可以本地部署进行行业微调、也可通过API方式在线获取GLM模型能力。因此对于开发者而言，GLM开源大模型更值得去探索和研究。本文将着重介
如果你准备面试Java后端方向的工程师，那么HashMap可以说是面试中的重中之重，你去10家公司面试，可能8家公司都会会问道。所以可见HashMap相关的知识点对于我们面试来说有多么重要，接下来就让我们走进HashMap的大门吧！1.什么是HashMapHashMap是Java当中一种数据结构，是一个用于存储Key-Value键值对的集合，每一个键值对也叫作Entry实体。HashMap数据结构为数组+链表，其中：链表的节点存储的是一个Entry对象，每个Entry对象存储四个属性（hash，key，value，next）。2.HashMap存储原理首先，初始化HashMap，提供了有参构造
STM32H5开发----4.开发板介绍套件概述样品申请特征系统控制和生态系统访问功能示意图系统框图跳线设置开发板原理图套件概述STM32H503RBTx_LQFP64是STM32H5系列微控制器的一款出色评估套件，它采用了先进的40nm工艺制造，为开发者提供了卓越的性能和能效。主频高达250MHz的Arm®Cortex®-M33内核使其处理能力非常强大，可以轻松应对各种复杂的计算和任务。这个评估套件在存储方面同样表现优异，拥有128kBFlash存储器，以及32kB的SRAM，这为开发者提供了充足的内存资源，存储大量代码和数据，满足各种应用需求。其64个引脚的LQFP封装设计使其兼容H5-2
一.$nextTick语法:this.$nextTick(箭头函数体) 作用: this.$nextTick这个方法作用是当数据被修改后使用这个方法回调函数获取更新后的dom再渲染出来注意:1.data改变，更新DOM是异步的2.获取更新后的DOM方法this.$nextTick(()=>{需要更新的DOM})说明: 1.$nextTick是一个异步微任务，等待当前函数的dom渲染结束后执行2.$nextTick类似于一个非常高级的定时器自动追踪DOM更新更新好了就触发应用场景:DOM更新是异步的Vue响应式的特征 修改数据后页面会自动更新而更新DOM这个操作是异步的 这个时候使用this.
1.简介VLAN（VirtualLocalAreaNetwork）的中文名为"虚拟局域网"。虚拟局域网（VLAN）是一组逻辑上的设备和用户，这些设备和用户并不受物理位置的限制，可以根据功能、部门及应用等因素将它们组织起来，相互之间的通信就好像它们在同一个网段中一样，由此得名虚拟局域网。由于交换机端口有两种VLAN属性，其一是VLANID，其二是VLANTAG，分别对应VLAN对数据包设置VLAN标签和允许通过的VLANTAG（标签）数据包，不同VLANID端口，可以通过相互允许VLANTAG，构建VLAN。VLAN是一种比较新的技术，工作在OSI参考模型的第2层和第3层，一个VLAN不一定是一
在建筑工程领域，数字化技术为行业的发展起到巨大的推动作用，虽然建筑施工行业主要是依赖于工人劳动力和施工设备，但是VR全景在该行业中方方面面都能应用，从设计建模到项目交付，帮助建筑师以及项目方更好的理解每个环节的设计方案，提高建筑施工的效率。一、规划阶段，VR全景个性化定制方案通过VR实景拍摄采集，并结合全景对比、VR漫游、VR会议等功能，实现将项目整体设计方案同屏演示，对于建筑工程前期规划来说，便于在建筑项目开展前期进行沟通比对，确保设计方案准确的传达给施工队伍。这种定制化VR设计方案可以让建筑项目各方都参与互动，开发商、建筑师、施工团队进行虚拟互动，尝试更多可视化操作，更加轻松准确的把握建筑
文章目录CBFStudio是什么？能提供什么样的能力？使用CBFStudio建模如何对应行业建模标准？CBFStudio是什么？能提供什么样的能力？ 在解答标题内容前，需要了解传统业务需求的提出到落地的实施过程。一般来说它分为以下几个阶段：业务人员提出需求IT人员根据需求进行设计设计完成后交付测试中心进行部署测试测试通过后交付数据中心进行部署投产 在未来这样的实施过程会发生一些变化，它演变成了如下几个阶段：战略层提出愿景（明确为实现战略愿景需要具备的业务能力）工程实施：a）企业级的架构设计；b）实施领域级项目；发布、部署、测试、投产等环节 在做企业级架构设计时，就要明确需求在整个企业级架
FFmpeg系列文章目录文章目录FFmpeg系列文章目录前言使用ffmpeg将图片合成为视频-r调整帧率-b:v调整视频码率-crf调整视频质量-c:v调整视频的编码格式-vfscale调整视频分辨率前言使用ffmpeg将图片合成为视频，一些常用命令参数介绍。使用ffmpeg将图片合成为视频本文介绍如何使用ffmpeg将大量图片拼接成一个视频，并介绍其中一些常用参数的含义。使用ffmpeg将图片拼接成视频前，需要将图片文件名做下预处理，文件名中必须有数字将其次序标记出来，这里我直接使用文件名+时间戳将图片重命名，如下：直接使用命令ffmpeg-fimage2-i%d.jpegoutput.mp
?项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）一、数据集介绍?本专栏使用的数据集为风速预测的时间序列数据，该数据集包含一个气象站内嵌入的5个天气变量传感器阵列的6574个每日平均样本。该设备位于油田21M处的一个非常空旷的区域。?数据记录时间为1961-01-01-1978-12-31，提供了GroundTruth日平均降水量、最高和最低温度以及草地最低温度。?在这个数据集中，每天记录8个不同的天气统计量（比如气温、气压、湿度、风速等），时间间隔为1天，也就是每天的数据为1个样本，每个样本的特征维度为8。?注意：如果没有特殊任务需
