中华人民共和国工业和信息化部公告2023年第38号文件正式发布行业标准：YD/T4598.2-2023《面向云计算的零信任体系第2部分：关键能力要求》及YD/T4598.3-2023《面向云计算的零信任体系第3部分：安全访问服务边缘能力要求》，并于2024年4月1日正式施行。该标准由中国信通院牵头，易安联等多家相关企事业单位共同参与，汇集大量来自云用户、云厂商、安全厂商的专家建议与实践经验，齐聚行业智慧完成了标准的制定。YD/T4598.2-2023标准介绍《面向云计算的零信任体系第2部分：关键能力要求》从用户零信任访问场景和工作负载零信任访问两个场景展开：用户零信任访问场景主要侧重对南北向流
1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种能够自主地进行问题解决、学习和改进的计算机技术。随着人工智能技术的不断发展和进步，人类在各个领域的生产力得到了显著提高，但同时也引发了一系列道德和安全问题。在这篇文章中，我们将探讨人工智能道德与安全问题，以及如何在技术发展中保护人类利益。人工智能技术的发展历程可以分为以下几个阶段：早期人工智能（1950年代至1970年代）：这一阶段的研究主要关注如何让计算机模拟人类的思维过程，以及如何让计算机能够理解和处理自然语言。知识工程（1980年代至1990年代）：这一阶段的研究重点关注如何通过人工构建知识库来帮助计算机进行
机器人是现在和未来最有发展前景的行业，这一点是毋庸置疑的。先看一段21年的视频：外置式L2级别自动驾驶辅助套件Openpilot深度体验分析 火热作为热门专业的从业人员，能够感受到行业的关注热度和实际热度之间的差异。原因有很多，此处只说一个，不满足“降本增效”。解析机器人本身需要购买，这也是成本。机器人餐厅的重点是餐厅而非机器人，饭菜价格是否实惠，口味是否好，才是核心要素。便宜不好吃，没人买，好吃不便宜，买的人不会多。机器人替代人工的前提是，总投入要比人工价格还要低才可以的。很多选用机器人的行业是，增本增效，肯定是不断发展向前的，但是速度肯定不快。还有些奇葩行业是增本降效，这种嘛，都是一地鸡毛
本文探讨了2023年至2024年之间前端领域的发展趋势。我们将关注以下几个方面的变化：无代码/低代码开发的兴起、WebAssembly的广泛应用、跨平台技术的发展、人工智能在前端的应用以及用户体验的不断优化。随着技术的飞速发展，前端开发在推动互联网与移动应用的发展中起着至关重要的作用。2023年至2024年期间，前端领域将继续经历许多令人激动的变化和创新。本文将探讨当前和未来一年的前端发展趋势，帮助读者了解行业的最新动态。无代码/低代码开发的兴起无代码/低代码开发平台将提供更多的可视化工具和组件库，使开发人员能够直观地构建复杂的前端界面。这将显著减少编写代码的工作量，进一步降低入门门槛，并加快
跨境电商这几年的火爆程度已经不需要我多说什么了，我自己与跨境电商结缘还是无意之间在某乎上看了那种所谓的“0基础小白如何在家做跨境电商，副业月入XX，附选品指南！”。我不知道你们刷到过这种类似的帖子没有，当时的我只是天真的想找一个副业而已，但是没想到还没开始就被收割了一次。出于钱都花了就不能白花的思维，我决定开始自己用心研究跨境电商，摸索出一条路，至今终于也算是小有心得了！我自己总结了四点我认为对于跨境新卖家来说最重要的事项与你们分享：把控选品：不要无脑选品，一定要选择一些有潜力的产品上架，这需要你对当下流行趋势有所了解，能够把握住用户的心理，一定要充分的进行调研之后再确定选品的方向！做好客户维
Today'sshare01背景订单用户状态，这个功能在很多模块像PS、QM、PM、FICO等都有广泛的应用。但是有不少项目或者顾问没有相应的、复杂一点的实战案例，或者没有通过这个功能跟MES系统去实现一个交互、控制的效果。本文章中作为外企汽配项目实战示例（该项目对订单用户状态使用的较为复杂一点），讲解的场景主要是SAP在与车间执行系统的状态交互中的应用，什么节点下是什么用户状态，系统达到哪些控制的效果。主要分为以下几部分1.项目实战案例分享-与MES系统用户状态交互业务逻辑介绍2.系统配置与应用3.BAPI应用02项目实战案例分享-与MES系统用户状态交互如图所示，在与MES系
人工智能的概念当人们提到“人工智能（AI）”时，很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景，但AI的应用远远不止于此。现在，AI已经广泛应用于各种行业和生活领域，为我们带来了无限可能。AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。机器学习是一种基于数据的人工智能技术，它可以让计算机根据大量的数据进行自我学习和优化。通过机器学习，计算机可以不断地 “感知” 与之相关的数据，并从中不断学习、发掘数据中的规律和关联，最终能够生成预测模型，并在接受新的数据时，更新和优化模型。这项技术在推荐系统、航空航天、语音识别、图像识别、金融服
Realm文件的大小如何发展？首先:我有一个包含多个属性的Realm文件，其中一个是860个条目的数组，每个数组条目又由几个属性组成。一个数组属性说明条目的名称。我观察到以下情况:如果名称属性是“Criteria_A1”(直到“Criteria_A860”)-那么Realm文件是1.6MB大如果名称属性为“A1”(直到“A860”)——那么Realm文件只有786kB大为什么array-name-property中的额外字母使Realm文件变得如此大？？第二个观察:如果我添加更多对象(每个对象再次具有一个包含860个条目的数组)，那么文件大小将再次变大1.6MB(无论我添加了多少对象；
鸿蒙来袭势不可挡鸿蒙到底有多火，说几组数据，大家就一目了然了，毫不夸张的说，按照现在的发展速度，在未来的5-10年的时间内，鸿蒙火出地球，进军太空也是有可能的。至2019年HarmonyOS问世以来，短短四年时间，截至2023年8月，鸿蒙生态设备数量超过7亿台，已有220万HarmonyOS开发者投入到鸿蒙世界的开发中，API日调用590亿次，超过1亿行代码，2万多个API，“鸿蒙已成为发展最快的操作系统”。根据Counterpoint最新数据，2023年第二季度，在中国智能手机市场，鸿蒙操作系统的份额达到10%，较上年同期增加了6个百分点。只用了4年间，鸿蒙迅速成为Android和iOS之后
本文深入研究了ANN的基本概念、发展背景、应用场景以及与人脑神经网络的关系。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、引言ANN简介人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN）是模仿生物神经网络（如大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于估计或逼近那些无法用传统算法精确表示的复杂函数关系。ANN是由大量互联互通的人工神经元组成，通过学习过程调整神经元间的连接权重，以实现特定的信号处理或行为
