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系列文章目录FPGA静态时序分析与约束（一）、理解亚稳态FPGA静态时序分析与约束（二）、时序分析文章目录系列文章目录前言一、时序分析回顾二、打开vivado任意工程2.1工程布局路由成功后，点击vivado左侧**IMPLEMENTATION**->再点击**ReportTimingSummary**2.2在弹出的界面下面的命令栏，点击**Timing**2.3点击方框1里面的intra-ClockPaths三、分析静态时序路径3.1分析源时钟路径3.2分析数据路径3.3分析目的时钟路径四、计算建立时间余量前言前两篇文章介绍了什么是亚稳态？以及静态时序分析，但那些终究还是理论，那么在实际工程
▌01. OpenAISora视频生成模型技术报告总结 •不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。•技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visualpatch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪，然后把模型做得足够大，大到能够出现涌现能力。•简单来说，在别家做视频模型的时候还是基于“小”模型的思路（基于上一帧预测下一帧，并且用文字或者笔刷遮罩做约束）的时候，OpenAI
1.研究背景基于SpringBoot的社区老人健康跟踪管理系统的研究背景主要包含了以下几个方面：（1）人口老龄化趋势随着社会的发展，我国老年人口比例逐渐增加，老年人口的健康管理成为一个重要议题。随之而来的是对老年人健康跟踪和医疗服务的需求不断增加。（2）社区养老模式的转变随着城市化进程的加快，传统的家庭养老模式受到挑战，社区养老服务需求逐渐增强。因此，如何在社区层面提供高效的老人健康管理服务成为一个迫切的问题。（3）信息化管理的重要性传统的老人健康管理主要依靠纸质档案和人工管理，存在信息不够及时、不够全面的问题。引入信息化管理可以提高老人健康数据的采集、存储、分析和利用效率，有助于提升老人健康
近年来，随着5G建设铺开，我国通信行业进入高速发展期。加之疫情的影响，数字化、线上化转型需求，通信市场的竞争也愈发激烈。中国智能通讯行业市场规模从2016年的386.5亿元增长到2020年1334.5亿元，年复合增长率为28.1%。智能通讯行业市场规模在5G基础设施建设的持续推进和新一代信息技术日益成熟的驱动下，数字化在各行业渗透深化，促进通讯行业在下游应用领域内的渗透率持续提升。人工智能技术与现有智能通讯场景不断深入融合。2016-2020年中国智能通讯行业市场规模变化情况图片来源：华经产业研究院激烈的市场竞争要求企业必须加强企业的供应商管理，才能在竞争中立于不败之地。因此，通讯企业在数字化
批发业是指批发商向批发、零售单位及其他企业、事业、机关批量销售生活用品和生产资料的活动，以及从事进出口贸易和贸易经纪与代理的活动。目前中国批发市场主要以专业市场为主，而专业批发行业大部分链条冗长，受地理空间限制，对批发商来说其发展受到很大限制，同时对采购商来说线下批发市场进货还需要花费相当多的时间和精力。特别是在如今客流量逐渐减少、商铺租金越来越高、商品信息愈发透明的经营大环境下，批发商户应从传统的经营思想中走出来，利用互联网销售模式，打通供应链上下游，在快速变化的市场中获得更多机会，从根本上摆脱批发市场店铺租金的压力。本文便从四个典型批发行业的发展情况进行简要分析，看企业如何针对行业所遇问题
在jasper-report中生成PDF/A包含许多陷阱，并且在某些版本的jasper-report中不受支持。这就是为什么我决定通过这个Qquestion-Aanswer帖子，指出将带有图表的简单报告导出为PDF/A所需的步骤和库版本示例数据(usersRep.csv)+----------------+--------+|User|Rep|+----------------+--------+|JonSkeet|854503||DarinDimitrov|652133||BalusC|639753||HansPassant|616871||Me|5640|+------------
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前言Oracle数据库巡检通常需要消耗大量时间和精力，包括收集数据库以及主机的相关信息。针对Word报告的样式调整，也是重复和费事的，所以我针对Oracle巡检所需检查的信息以及报告模板，写了一套自动巡检并且生成报告的脚本。巡检人员只需要执行脚本，脚本会自动生成一个完整的Word报告（样式格式都无需调整），只需要检查报告中是否存在问题即可。本文演示一套19CRAC的集群数据库自动巡检。介绍Oracle一键巡检脚本可将巡检结果一键生成为Word报告！本脚本通过python将巡检结果生成为Word报告，分为两部分：第一部分通过shell和sql脚本生成巡检压缩包。第二部分通过python解析巡检压
