关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭9年前。Improvethisquestion我正在考虑使用如下url模式:example.com/item/r6B0PmUmx07O/just-one-itemexample.com/item/r6B0PGgwPJWl/yet-another-itemslug之前的部分是项目的唯一且不可预测的ID。比较urllikeexample.com/item/1001/just-one-itemexample.com/item/1002/yet-a
前言笔者前些天参加完了一场72小时的GameJam游戏开发比赛。这次比赛的主题是“探索”，笔者做了一个名为《探索者号》的探索宇宙的游戏（游戏名一开始叫做《星际拾荒者》，但这不重要）。在开发过程中，笔者遇到了一些问题，特此做下记录和分享，希望对大家和今后的我有所帮助。笔者本次的参赛作品，在实现路径预测可视化时使用了RK4方法，效果还不错：【72小时极限游戏开发挑战赛】探索者号《探索者号》核心玩法玩家可以控制飞船加速和转向，并可以射击障碍物来保证自身不被撞毁，探索7颗星球。玩家的每个操作，还有随着时间流逝，都会消耗燃料。燃料耗尽后，玩家将无法操控飞船，但5秒后会消耗生命值来补充一定燃料。玩家每接近
开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？ 让高冷的不再高冷，让神秘的不再神秘！不要怕它，伙计们，咱们以这个小系列文章零基础入门。（这个系列的文章仅需要您稍微听说过一点点编程语言即可，比如Python）如果是对IT这个产业了解不深的小伙伴，可以先快速浏览一下我的这两篇文章：政安晨AI笔记：芯片极简史-了解人工智能的算力诞生https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135768549政安晨AI笔记：计算机怎样运
在以往的时间序列预测建模中广泛使用的是回归类算法模型和RNN类的算法模型，相对来说技术栈会更稳定一些，最近有一个实际业务场景的需求，在建模的过程中要综合考虑其余点位的影响依赖，这时候我想到了之前做过的交通流量和速度预测相关的项目，在那里采用的就是图相关的算法模型，所以这里也想对标来开发。GCN（GraphConvolutionalNetwork）是一种用于处理图结构数据的卷积神经网络模型。它的构建原理是基于图卷积操作，通过在图上进行局部的卷积运算来提取节点的特征表示。具体来说，GCN通过邻居节点的信息聚合来更新每个节点的表示。GCN的每一层都可以表示为以下的公式：H^{(l+1)}=σ(D^{
去年年底ChatGPT横空出世，相信你已经有所耳闻了。关于ChatGPT的介绍，网上已经有大量的视频和文章，我们就不再赘述了。这篇文章，我们主要来探讨一下ChatGPT的出现会颠覆哪些行业，以及我们普通人在这个风口上有什么机会？颠覆ChatGPT相信已经总所周知了，我们看了大量关于ChatGPT的介绍视频以及文章，最初只是觉得这个东西真的好厉害。直到我们自己亲自尝试使用了一下ChatGPT以后才发现远远不是“厉害”那么简单，甚至有一点背脊发凉，这个东西在未来几十年真的很可能会颠覆很多东西。首先我们来看一看ChatGPT对于这个问题它是怎么回答的？首先新闻行业，医疗行业，法律行业我并不了解，就不
春节期间，国人沉浸在阖家欢乐中，加密市场却难以平静。一方面，得益于现货ETF所带来的资金增量，比特币一反此前阴跌趋势，持续表现强势，开始收复此前价差，并于2月14日突破5万美元，创下了自2021年12月以来新高，后保持在51000美元左右震荡。另一方面，备受关注的CoinbaseQ4财报公布，Q4营收高达9.54亿美元，两年来首次实现季度盈利，而按年计算，Coinbase的托管资产流入为70亿美元，截至年底托管资产为1,010亿美元。据其首席执行官透露，目前Coinbase托管了370亿美元比特币ETF资产中的90%，但该收益并未在Q4季度计入，因而其托管收入将在2024财年进一步增加。一边是
撰文：金鉴智，上海曼昆律师事务所资深律师 文章来源：TechubNewsWeb3媒体资讯平台。最高法公布《关于内地与香港特别行政区法院相互认可和执行民商事案件判决的安排》于2024年1月29日实施。至此，内地与香港已经通过的关于相互司法协助的安排已全部生效。01两地相互司法协助的历史香港内地民商事裁决有着较为悠久的司法协助历史。跨司法辖区执行法院判决、仲裁裁决，通常要依赖国际间的司法协助条约来实现。在香港与内地则通过两地协商签订的各种安排实现。《中华人民共和国香港特别行政区基本法》第九十五条订明︰香港特别行政区可与全国其他地区的司法机关通过协商依法进行司法方面的联系和相互提供协助。目前，两地已
什么是物联网(IoT)？IoT（物联网）是当今世界最常用的流行语之一。该技术使用传感器分析数据并与不同的机器连接，以便在网络上共享信息。物联网在从智能制造到营销等各个行业都有大量应用。个性化分析、云计算和大数据等技术有助于确保信息流是无缝传输。此外，这些技术使物联网成为工业4.0的基本支柱。 物联网技术在增长根据咨询机构 MordorIntelligence所做的调查，到2026年，物联网技术市场预计将增长1.39万亿美元。在如此短的时间内实现如此令人难以置信的增长有以下之原因：在COVID-19大流行期间，物联网加速了许多数据分析解决方案、智能家居设备和远程监控的开发；一些企业期待着通过利用
在数据科学中，AI研究员经常面临处理不完整数据集的挑战。然而，许多已有的算法根本无法处理「不完整」的数据序列。传统上，数据科学家会求助于专家，利用他们的专业知识来填补空白，然而这一过程既耗时，却又不实用。如果AI可以接管专家的角色，又会如何呢？近日，来自德国人工智能中心、大阪公立大学等团队的研究人员，调查了LLM能否足以充当数字专家。毕竟，当前大模型都在大量文本的基础上进行了训练，可能对医学数据、社会科学等不同主题的问题有着深刻的理解。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.07770.pdf研究人员通过将LLM的答案与实际数据进行比较，并建立了处理数据差距的统计方法。
可控核聚变，又有新突破了！长期以来，核聚变一直受着一个「幽灵」的困扰——等离子体不稳定性问题。而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！从此，科学家可以防止可控核聚变的中断，产生足够能量所需的高功率聚变反应，也就更有可能了。这项重大突破，成果已经登上Nature。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07024-9可控核聚变重大难题，被AI突破几十年来，科学家一直努力在地球上实现核聚变。因为人类社会未来面临的能源枯竭问题，很可能会被可控核聚变解决。它有望为我们提供
