顺着夏天发起的中老年产品人关怀计划，这几个月，陆陆续续单聊了好几位，都是困惑的中年职场人。最大的体会，就是，中年人和初入职场的年轻人相比，职业规划的差别挺大的。年轻的时候，总有一段“一人吃饱全家不饿”的状态，照顾好自己就行了，甚至父辈还可以帮衬帮衬，于是，职业规划也更多的是看行业、公司、岗位、团队同事、老板、具体的事，再结合自己能做什么、想做什么、愿意放弃什么，这些也就差不多了。但随着年龄到了30左右往上，甚至35、40，就越来越发现职业规划不是自己一个人的事儿了。来找我的人，对于职场本身，自己的能力、意愿，大环境小环境分析，大家都想得挺清楚了。他们与其说来找我咨询，不如说找一个人倾听自己的梳
【报告类型】产业研究【报告格式】电子+纸介版【出品单位】华经产业研究院本报告由华经产业研究院重磅推出，对中国玻璃钢渔船行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展方向提供专业的指导和建议。本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场
5月15日消息，美国宇航局（NASA）的研究人员利用人工智能（AI）模型分析太阳风暴数据，开发出一种早期预警系统，可以在太阳风暴对地球造成潜在灾难性影响之前，给予地球约30分钟的预警时间。太阳风暴是太阳表面发生的剧烈爆发现象，会向太空喷射大量的高能粒子和等离子体。这些物质比光速慢，所以当它们接近地球时，可以通过无线电信号提前发现。太阳风暴对地球的危害主要是干扰或破坏电力和通信设施，例如35年前一次太阳风暴导致魁北克省停电数小时。如果发生更极端的太阳风暴，例如150多年前的卡林顿事件，那么今天的电力和通信基础设施将遭受巨大的破坏。科学家们一直在关注这个问题，目前有许多卫星在观测太阳，可以用来识别
对于今年的IT行业来说，可能真的根本没有所谓的“金三银四”或是“金九银十”。各大招聘网站或者软件上不管是大厂还是中小公司看似挂个招聘需求，但实际上这些公司并不非常缺人也不急着招人；我想今年程序员听的最多的一个词就是”互联网寒冬“了吧。虽然大环境如此，但是否所有程序员都失业了？未必吧，虽然今年都说环境不好，但往年哪年不是哀嚎漫天？总有成功者脱颖而出，平时注重提升自己核心竞争力并且愿意花时间在空闲时间不断提升的人，不管是出去面试，投简历，还是参加面试，最终都会有一个不错的结果，还是能在大环境不好的情况下斩获自己理想的Offer！其实不难看出，企业的招聘需求是减少了，并不是没有了，企业也在筛选更强的
在短期内，从一个外行变成了解行业的人，其实是有套路的。怎么在短期内了解一个陌生行业，从门外汉变成内行？这个技能不是只有咨询师、投资人要具备。日常工作里，有不少场景都需要公司人快速了解一个行业。比如对于广告行业的人来说，当要去竞标新客户时，谁能在最短的时间内了解该公司及其所在的行业，谁就能提出更贴合客户需求的解决方案。再扩大一点来说，第三方服务类公司对这种状况并不陌生，这类公司的客户往往来自不同行业，可能是消费品行业，也可能是汽车行业—而了解客户所在的行业、细分领域、消费者特征以及竞争状况等，都能帮助其找准客户需求。对于要通过判断市场来寻找业务方向的公司人来说，学会快速了解行业也是一个必备技能。
本文调研和分析全球抑菌卫生巾发展现状及未来趋势，核心内容如下：（1）全球市场总体规模，分别按销量和按收入进行了统计分析，历史数据2017-2021年，预测数据2022至2028年。（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业抑菌卫生巾销量、收入、价格市场占有率及行业排名，数据2017-2021年。（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业抑菌卫生巾销量、收入、价格市场占有率及行业排名，数据2017-2021年，包括国际企业及中国本土企业。（4）全球其他重点国家及地区抑菌卫生巾需求结构。（5）全球抑菌卫生巾核心生产地区及其产量、产能。（6）抑菌卫生巾行业产业链上游、中游及下游分析。据恒州诚思调研统计，
5月15日消息，据9to5Google报道，“PredictiveBack”（预测性返回）将是今年秋季最明显的面向用户的系统变化之一。谷歌在I/O2023上分享了包括Chrome浏览器在内的一些开发人员将如何在Android14中采用PredictiveBack特性。当用户从边缘滑开时，PredictiveBack会显示主屏幕的预览，并且当前应用会缩小。根据谷歌进行的一项研究，返回主页动画“显著减少了用户意外离开应用程序的情况，并且体验更加良好”。用户可以在Android13中对其进行测试（IT之家附上路径：设置应用>系统>开发人员选项>PredictiveBack动画）。谷歌将在Androi
机器学习：基于朴素贝叶斯对花瓣花萼的宽度和长度分类预测作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测决策树算法分析天气、周末和促销活动对销量的影响机器学习：线性回归分析女性身高与体重之间的关系机器学习：基于主成分分析（PCA）对数据降维机器学习：学
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建筑行业的生产力挑战是众所周知的。作为第四次工业革命的一部分，物联网的出现可能会使该行业的流程和由此产生的建筑变得更加高效。建筑业相对较差的生产力记录对该行业的工作人员来说是一个非常熟悉的问题。而导致建筑业生产率低下的问题包括项目管理和执行不佳、设计流程不完善以及技能开发、研发和创新方面的投资不足。那么，更广泛地使用创新和技术能否改善这种不太令人满意的情况?对该问题的简短回答是“是”。建筑信息模型(BIM)已经在彻底改变建筑物的设计和交付方式。与此同时，模块化建筑和异地制造等其他技术，有可能加快交付速度并改善我们建筑环境的质量。什么是正在建设中的物联网?物联网(IoT)是另一个将占据主导地位并
