描述:我编写了一个自定义日志处理程序，用于捕获日志事件并将它们写入QTextBrowser对象(工作示例代码如下所示)。问题:按下按钮会调用someProcess()。这会将两个字符串写入logger对象。但是，字符串仅在someProcess()返回后出现。问题:如何让记录的字符串立即/实时出现在QTextBrowser对象中？(即，一旦logger输出方法被调用)fromPyQt4importQtCore,QtGuiimportsysimporttimeimportlogginglogger=logging.getLogger(__name__)classConsoleWindow
我一直在考虑从nose切换到behave进行测试(mocha/chai等把我宠坏了)。到目前为止一切顺利，但我似乎想不出任何测试异常的方法:@then("ItthrowsaKeyErrorexception")defstep_impl(context):try:konfigure.load_env_mapping("baz",context.configs)exceptKeyError,e:assert(e.message=="Nobazconfigurationfound")有了Nose，我可以用注释测试@raises(KeyError)我在behave中找不到这样的东西(不在源代码
这不是一个实际问题-我只是对我观察到的一些奇怪行为感到好奇，想知道我是否正确理解了"is"运算符。这是一些可预测的Python解释器输出:>>>TrueisTrueTrue>>>(1==1)isTrueTrue现在让我们定义一个名为True的变量:>>>True='abc'>>>True=='abc'True>>>Trueis'abc'True对于boolean运算，解释器仍将返回“True”，但boolean运算的结果被认为既不等同于“abc”也不等同于True。>>>(1==1)True>>>(1==1)is'abc'False>>>(1==1)isTrueFalse谁能解释这种奇
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:backspacecharacterweirdness我注意到了1.如果我只打印退格键，即Python中的\b序列，那么它是完全空白的。2.如果我打印后跟退格符的字符，即“sssss\b\b\b\b\b”，那么它将打印多个“s”字符但是，如果我打印类似'ssss\b\b\b\baaaa'的内容，那么退格键\b实际上就像我输入退格键并删除's'字符一样。我在WindowsXP上使用Python2.6。这是预期的行为吗？如果我尝试获取退格字符的长度，它会打印为1。这是我的测试代码->>>print'ssss\b\
我知道，如果我想获得两个集合(或卡住集合)的交集，我应该使用&符号&。出于好奇，我尝试使用“和”这个词a=set([1,2,3])b=set([3,4,5])print(aandb)#printsset([3,4,5])我只是好奇为什么？当与列表一起使用时，这个和代表什么？ 最佳答案 x和y只是将整个x和y表达式视为bool值。如果x为假，则返回x。否则，它返回y。参见thedocs了解详情。当且仅当它们为空时，set(如您的示例)和list(如您的问题)均为假。再次参见thedocs了解详情。因此，如果x和y为空，则返回x，否则返
我目前正在研究一些信号处理(使用scipy)，但我遇到了一个奇怪的问题，无法弄清楚哪里出了问题。也就是说，我正在从.wav文件中读取一些音频数据，但在进一步处理之前必须重新采样。该信号有超过500,000个样本。现在，scipy.signal.resample仅在其中一个channel上就需要10多分钟。好吧，我想，这可能是正常的，因为有很多样本。然而，然后我决定用1,000,000个样本对另外两个“信号”(即随机生成的数字数组和零数组)进行实验，并对这些信号进行重新采样。奇怪的是，这种情况下的重采样只需要几毫秒，所以大小显然不是问题。我的最终实验是从我的原始信号中提取零点(大约有50
当涉及到nan和zeros时，我注意到numpy.dot中存在不一致的行为。有人能理解它吗？这是一个错误吗？这是否特定于dot函数？我正在使用numpyv1.6.1，64位，在linux上运行(也在v1.6.2上测试过)。我还在32位Windows上的v1.8.0上进行了测试(所以我无法判断差异是由于版本、操作系统还是arch造成的)。fromnumpyimport*0*nan,nan*0=>(nan,nan)#makessense#1a=array([[0]])b=array([[nan]])dot(a,b)=>array([[nan]])#OK#2--addingavaluetob
我对以下行为感到困惑。当我有这样的数据框时:importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),columns=list('ABCD'),index=list('bcdefg'))看起来如下:ABCDb-0.9073250.2117400.150066-0.240011c-0.3075430.691359-0.179995-0.334836d1.2809780.469956-0.9125410.487357e1.447153-0.087224-0.1762561.319822f0.660994-0.28
类似于thisquestion，我遇到了分布式Dask的内存问题。然而，在我的例子中，解释并不是客户端试图收集大量数据。这个问题可以基于一个非常简单的任务图来说明:delayed操作列表生成一些固定大小为~500MB的随机数据帧(模拟从文件加载多个分区)。任务图中的下一个操作是获取每个DataFrame的大小。最后将所有大小缩减为一个总大小，即需要返回给客户端的数据很小。出于测试目的，我正在运行本地调度程序/工作程序单线程，限制为2GB内存，即:$dask-scheduler$dask-workerlocalhost:8786--nthreads1--memory-limit20000
这是我的问题的一个简化示例。我认为这些函数会有完全相同的行为:deff1(l):iftype(l[0][0])==list:f=lambdax:x[0][0]else:f=lambdax:x[0]l.sort(key=f,reverse=True)deff2(l):f=lambdax:x[0][0]iftype(l[0][0])==listelselambdax:x[0]l.sort(key=f,reverse=True)l=[[1,2],[3,4]]但实际上f1(l)在f2(l)崩溃时工作正常，但有以下异常(exception):IndexError:listindexoutofra
