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【习题解析】小杨的 H 字矩阵

题目来源:2023年12月CCFGESPC++二级编程题第二题小杨的H字矩阵1题目:题目描述:小杨想要构造一个的H字矩阵(N为奇数),具体来说,这个矩阵共有N行,每行N个字符,其中最左列、最右列都是|,而中间一行(即第N+12\frac{N+1}{2}2N+1​行)的第2~N-1个字符都是-,其余所有字符都是半角小写字母a。例如,一个N=5的H字矩阵如下:|aaa||aaa||---||aaa||aaa|请你帮小杨根据给定的N打印出对应的H字矩阵。输入:一行一个整数N(55N49,保证N为奇数)。输出:输出对应的H字矩阵。请严格按格式要求输出,不要擅自添加任何空格、标点、空行等任何符号。你应该

【数据结构实验】图(一)Warshall算法(求解有向图的可达矩阵)

文章目录1.引言2.Warshall算法原理2.0图的基础知识a.类型b.表示2.1初始化可及矩阵2.2迭代更新可及矩阵3.实验内容3.1实验题目(一)输入要求(二)输出要求3.2算法实现4.实验结果1.引言  Warshall算法是一种用于求解有向图的可达矩阵的经典算法,算法通过迭代更新图的可达矩阵,从而找到图中任意两个顶点之间的可达关系。本文将介绍Warshall算法的实现细节,并通过一个具体的例子进行演示。2.Warshall算法原理2.0图的基础知识a.类型  图(Graph)是由节点(Vertex)和节点之间的边(Edge)组成的一种数据结构。图可以用来表示不同对象之间的关系或连接方

模型 安索夫矩阵

本系列文章主要是分享模型,涉及各个领域,重在提升认知。产品市场战略。1安索夫矩阵的应用1.1 江小白的多样化经营策略使用安索夫矩阵来分析江小白市场战略。具体如下:根据安索夫矩阵,江小白的现有产品是其白酒产品,而它的市场开发战略则是将其现有产品推广到新的市场,如海外市场。江小白通过与海外经销商合作,将其产品推向国际市场,扩大了其销售范围。此外,江小白的产品开发战略也可以通过安索夫矩阵来分析。江小白不断推出新的产品线,如果酒、预调酒等,以满足不同消费者的需求。这些新产品的推出有助于江小白扩大其市场份额,并在竞争激烈的白酒市场中保持竞争力。最后,江小白的多元化战略也可以通过安索夫矩阵来分析。江小白通

如何使用MATLAB拟合表面((x,y,z)矩阵)?

我进行了AFM(原子力显微镜)测量。我将数据从Gwyddion导出到文本文件(可以下载这里),例如我将其加载到MATLAB中,例如:data=importdata('001_Zsensor.xyz');x=data(:,1);y=data(:,2);z=data(:,3);shading('interp');tri=delaunay(x,y);figure(1)tsurf=trisurf(tri,x,y,z,'EdgeColor','none','Facecolor','interp');所以现在我有了我的表面。它对应于珠子的皱纹,因此我需要提取该表面的球形特征,以便在平面表面上恢复皱纹景观(

我在Vscode学OpenCV 图像处理四(轮廓查找 cv2.findContours() cv2.drawContours())-- 待补充

图像处理四(轮廓查找)一、前言1.1边缘检测和轮廓查找的区别是什么1.1.1边缘检测:1.1.2轮廓查找:1.2边缘检测和轮廓查找在图像处理中的关系和流程二、查找并绘制轮廓2.1cv2.findContours():2.1.1详细介绍:2.1.2注意事项:2.2cv2.drawContours():2.2.1详细介绍:2.3实际运用2.4标记记数,再说先前函数参数2.4.1分析代码的走向:2.4.2在给轮廓标注序号的过程中,使用了OpenCV的`cv.putText()`函数。这个函数用于在图像上绘制文本,具体的用法如下:(1)findContours函数的contours参数(2)findC

构建安全高效的传感器网络:探索双属性索引与矩阵布隆过滤器

文章目录1.引言2.安全双属性索引2.1概述2.2数学模型描述2.3索引结构设计索引实现方式具体示例应用场景2.4安全性分析加密哈希函数的数学原理哈希函数定义示例数据项的加密存储定期更新哈希函数的数学基础2.5性能优化哈希函数的优化数据存储和索引结构优化查询优化并行处理定期维护3.矩阵布隆过滤器3.1矩阵布隆过滤器的基本原理3.2应用场景3.3优势与限制4.总结参考文献1.引言在当今的信息时代,传感器网络在数据收集和处理中扮演着至关重要的角色。随着技术的进步,管理这些网络中的敏感数据变得尤为重要。本文旨在探索如何在传感器网络中有效地管理敏感数据,同时保障数据的安全和效率。2.安全双属性索引2.

混淆矩阵——矩阵可视化

相关文章混淆矩阵——评估指标计算混淆矩阵——评估指标可视化importnumpyasnpimportseabornassnsimporttensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix正例and负例在二分类中正例是指在分类问题中,被标记为目标类别的样本。在二分类问题中,正例(Positive)代表我们感兴趣的目标,而另一个类别定义为反例(Negative)举个栗子🌰,我们要区分苹果🍎和凤梨🍐。我们想要的是苹果,在这种情况下,我们将苹果定义为正例,凤梨则为反例当我们使用构建

php - 获取螺旋矩阵的对角线值

我有一个n*n螺旋矩阵。ifN=4thenmatrix:78910612115431216151413ifN=3789612543我想得到这个螺旋矩阵的对角线值。在n=4的情况下,对角线值为7,1,3,13,10,2,4,16我可以通过将这个矩阵存储在数组中并遍历每个对角线值来做到这一点。有没有更好的方法来获取这些值。 最佳答案 为了得到主对角线上的数字,我们可以注意到这些值是1=11+2=31+2+4=71+2+4+6=13所以一般公式是1+(sumi=0tokof2*i)fork=0,1,2,...对此进行简化,对于k=0,1,

AcWing 753、754、755平方矩阵

目录753.平方矩阵I1.题目2.解析754.平方矩阵II1.题目2.解析法1:法2:3.收获:755.平方矩阵III1.题目2.解析753.平方矩阵I1.题目输入整数N,输出一个N阶的回字形二维数组。数组的最外层为1,次外层为2,以此类推。输入格式输入包含多行,每行包含一个整数N。当输入行为N=0时,表示输入结束,且该行无需作任何处理。输出格式对于每个输入整数N,输出一个满足要求的N阶二维数组。每个数组占N行,每行包含N个用空格隔开的整数。每个数组输出完毕后,输出一个空行。数据范围0≤N≤1002.解析//观察此题的图形规律,是回字型#includeusingnamespacestd;int

陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(上篇)

视频链接:陶哲轩必备助手之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4[线性代数篇2]矩阵乘积的行列式变形(上篇)_哔哩哔哩_bilibiliimportMathlib.LinearAlgebra.Matrix.DeterminantimportMathlib.GroupTheory.Perm.FinimportMathlib.GroupTheory.Perm.SignimportMathlib.Data.Real.SqrtimportMathlib.Data.List.Perm--本文件最终目标是证明行列式中矩阵相乘的运算规律:第二篇--det(M*N)=detM*detNuniverseuvw