安装docker删除之前安装的dockeryumremovedocker\ docker-client\ docker-client-latest\ docker-common\ docker-latest\ docker-latest-logrotate\ docker-logrotate\ docker-sqlinux\ docker-engine-selinux\ docker-engine\ docker-ce安装yum工具yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2设置docker镜像源yum-config-manage
前两年在我的unity文章第10篇写过，后效滤镜的使用，那时候大部分项目用的还是unity的基础管线，stander管线。但是现在随着unity的发展，大部分项目都用了URO管线，甚至很多PC端用的都是高效果的HDRP管线，这就导致以前的方法配置post后效，画面中没有效果。因此专门写一个URP管线的配置POST后效的用法1安装环境首先，我们需要两个本地环境：第一个是postprocessing第二个是UniversalRP打开windows窗口，找到packageManger窗口2创建一个渲染管线配置文件（注意这个很重要，没有就不会生效）创建完会自动生成上图两个文件，自己根据需要修改名称3将
📢专注于分享软件测试干货内容，欢迎点赞👍收藏⭐留言📝如有错误敬请指正！📢交流讨论：欢迎加入我们一起学习！📢资源分享：耗时200+小时精选的「软件测试」资料包📢软件测试学习教程推荐：火遍全网的《软件测试》教程01前言持续集成对于微服务开发来说，已经是不可或缺了，能够极大的提升效率。准备：一个docker服务器，用于部署docker私库和jenkins服务一个k8s集群整体架构：todo流程控制️代码推送到git仓库️git上打tag，通过webhook触发构建️构建完成调用dockerbuild镜像，然后推送到私有仓库（搭建dockerregistry私库）️通过ssh在k8s服务器上执行远
#记录工作记录#1、安装nodejs，下载之后按照引导安装就行，Download|Node.js2、打开AnacondaPrompt输入以下命令新建一个名为InvokeAI的conda环境：condacreate-nInvokeAIpython=3.10--y3、完成后输入命令激活InvokeAI环境：activateInvokeAI或condaactivateInvokeAI4、克隆InvokeAI储存库在想要储存的目录右键打开GIT菜单“OpenGitBashhere”然后输入： gitclonehttps://github.com/invoke-ai/InvokeAI.git5、克隆完成
介绍AI智能电话机器人市场越来越火,你还在做代理吗？市场竞争越来越激烈，成本越来越高，你需要一套独立的电销机器人系统，电销机器人系统源码独立部署了，你只需一次性买断，将系统部署在你的服务器上，自己做品牌，可以创建OEM贴牌可以开代理账号，重要的是不限开线数量，一次投入，快速实现招商盈利。一次性部署，账号自行创建，拿个代理的钱就可以自己弄个品牌，电销市场那么大，中小企业招人难，AI人工智能技术用在电销行业是刚需。本系统升级行业领先的7.0.6以上版本，拥有高识别率、低延迟、机器学习、语义识别等特点，能够快速响应回答，并对客户进行标记推送，实现快速掌握商机信息。自用划算，并可根据业务场景设计
我试图在对象初始化期间卸载一些繁重的工作。我已经添加了一个状态属性，当我完全初始化我的对象的所有其他实例变量时，我会设置它。我通过以下示例简化了我的整个方法:这是我的类(Foo)，它有我的初始化器://-头文件#importtypedefvoid(^loadingCompletionBlock)(BOOLsuccess);typedefNS_ENUM(NSInteger,FooStatus){FooCreated,FooReady,FooFailed,};@interfaceFoo:NSObject+(id)withCompletionBlock:(loadingCompletionB
手动安装最新版本的Python开发环境在不同的操作系统（Windows和CentOS）上的步骤略有不同。下面是详细的指南。在Windows上手动安装最新版Python开发环境1.下载Python访问Python官方网站并下载最新版本的Python安装程序。2.安装Python运行下载的安装程序。选择“Customizeinstallation”（自定义安装）。确保选中了所有选项，特别是“AddPythontoPATH”。点击“Install”开始安装。3.验证安装打开命令提示符并输入python--version。如果显示Python版本，说明安装成功。4.更新pip在命令提示符中输入pyth
1.在Node官网上下载zip安装包。网址：https://nodejs.org/dist/v16.14.0/(需要哪个版本就把/v后的版本号改成哪个版本) 2.下载完成后解压至需要的文件夹下。 3.在此文件夹下新建两个文件夹：node_cache：npm缓存路径node_global：npm全局安装路径4.配置环境变量右击我的电脑-点击属性-点击高级系统设置-点击环境变量 在系统变量中新建变量。变量名：NODE_HOME变量值：node解压的文件夹地址在系统变量的Path中新建两个变量%NODE_HOME%%NODE_HOME%\node_global 确定-确定-确定 5.配置npm全
为了后续构建漏洞靶场和渗透测试环境，我们需要提前准备好几套与宿主机隔离的工作环境（Windows、Linux等），在Mac上最常用的就是ParallesDesktop（PD）工具了，当前最新版本为19。接下来介绍如何安装与使用ParallelsDesktop19forMac。1.ParallelsDesktop19forMac简介PD19可运行成千上万款Windows应用程序，如MicrosoftExcel、Word、Outlook、会计软件、交易软件、SAP、Matlab等。PD19针对最新版Windows11和macOSSonoma进行优化。在Mac虚拟机中跨多个操作系统开发和测试。包含P
基于深度学习大模型实现离线翻译模型私有化部署使用，通过docker打包开源翻译模型，可到内网或者无网络环境下运行使用，可以使用一千多个翻译模型语言模型进行翻译，想要什么语种直接进行指定和修改就行。环境要求，电脑内存低于8G建议不要尝试了，有无GPU都可以运行，但是有GPU性能更好。我在后面已经通过docker打包好所有环境了，对应的完整代码和服务都发布了，可以免费使用。了解过程的可以根据下面的步骤一步一步来掌握：1）准备一个Linux环境，这里以CentOS为例，也可以使用我之前封装好的镜像环境：dockerpullycj520/centos:1.0.1dockerrun-itd--namec
