1、摘要本项目将在Android上实现一种通过识别表情类别，从而给人脸戴上不同样式脸谱的AR软件，效果如下：通过深度学习和Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络，然后使用TensorFlowLite转换为tflite文件，部署到Android平台。想要实现这样一个软件，核心就是两部分：1）使用卷积神经网络训练一个人脸表情识别模型，2）将训练好的模型移植到Android平台，同时在Android实现脸谱AR效果，并结合表情识别模型的识别结果，渲染不同的脸谱样式本文讲第一部分，如何使用Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络。第二部分见：基于卷积神经网络的人脸表情识别应用--AR川剧变脸

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案例介绍欢迎来到我的小院，我是霍大侠，恭喜你今天又要进步一点点了！我们来用JavaScript编程实战案例，做一个表情评价程序。用户打星进行评价，表情会根据具体星星数量发生变化。案例演示点击星星可以进行满意程度评价，星星数量变换表情也会随之变换。源码学习进入核心代码学习，我们先来看HTML中的核心代码。让我们来编写核心的JavaScript代码，通过querySelector和querySelectorAll绑定HTML元素；设置表情变换的颜色数组；设置表情初始为索引为0的表情；利用forEach循环添加星星的点击事件，点击星星更新表情；编写更新表情的函数，利用forEach循环将星星和表情联

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01AI"卷"进实时互动 2021年，元宇宙概念席卷全球，国内各大厂加速赛道布局，通过元宇宙为不同的应用场景的相关内容生态进行赋能。针对“身份”、“沉浸感”、“低延迟”、“随时随地”这四个元宇宙核心基础，ZEGO即构科技基于互动智能的业务逻辑，提出并落地了ZegoAvatar解决方案，将AI视觉技术应用至虚拟形象，完成了业务和技术的无缝衔接。 ​图1：Avatar产品AI能力矩阵 ZegoAvatar基础能力包括：面部表情随动、语音驱动表情、AI人脸特征识别（AI捏脸）、骨骼捏脸等，涉及的AI技术点包括人脸检测、人脸跟踪、人脸关键点检测、头部姿态检测、3D人脸重建、AI特征识别等。 本文重点针

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个人名片：对人间的热爱与歌颂，可抵岁月冗长?Github??‍?：念舒_C.yingCSDN主页✏️：念舒_C.ying个人博客?：念舒_C.yingPeople????☺️??????????????????????????????????????????????????????????❤️????????✨⭐?????❗❓❕❔????????????????✊✌️?✋✋?☝️???????????????????‍♀️????‍♀️?????????????????‍♂️???????????????????‍♂️??????????????Nature☀️☔☁️❄️⛄⚡?????????

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现如今，人们在网上聊天、发帖时越来越爱用表情包，表情包一方面是一种个性化的表达方式，另一方面更能传达出当下的心理活动，可以说在网络社交中表情包是一个不可或缺的存在。加上近年来元宇宙的兴起，3D虚拟形象广泛应用，用户可以通过自己的表情来控制虚拟形象的表情，做一系列专属的表情包，更加生动形象。那么，如何让虚拟形象拥有人类一样多变的表情呢？HMSCoreAREngine的人脸表情跟踪能力就能帮助实现，实时计算人脸各表情对应的参数值。用户可通过自己的面部动作，控制虚拟人物的表情，最终制作成虚拟人物的各种生动的表情，以更有趣的形式配合传达文字情绪，同时也极大方便了虚拟人物的表情制作等应用场景。比如在社交

现如今，人们在网上聊天、发帖时越来越爱用表情包，表情包一方面是一种个性化的表达方式，另一方面更能传达出当下的心理活动，可以说在网络社交中表情包是一个不可或缺的存在。加上近年来元宇宙的兴起，3D虚拟形象广泛应用，用户可以通过自己的表情来控制虚拟形象的表情，做一系列专属的表情包，更加生动形象。那么，如何让虚拟形象拥有人类一样多变的表情呢？HMSCoreAREngine的人脸表情跟踪能力就能帮助实现，实时计算人脸各表情对应的参数值。用户可通过自己的面部动作，控制虚拟人物的表情，最终制作成虚拟人物的各种生动的表情，以更有趣的形式配合传达文字情绪，同时也极大方便了虚拟人物的表情制作等应用场景。比如在社交