我在很多地方都使用了C++随机数实用程序库。它可能不是很舒服(例如，没有用于任意分布的基类)，但是-我已经学会了接受它。现在我碰巧需要从枚举类型中统一采样值。我知道，SO上已经有一个问题:generatingrandomenums但是，那个:假设所有枚举值都是连续的，即它不适用于enumColor{Red=1,Green=2,Blue=4}我们希望以1/3的概率对这三个值中的每一个进行采样。不提供std::uniform_distribution的功能，即它不适用于您传递给它的随机引擎等等。显然我不能使用std::uniform_int_distribution，如果仅出于上述原因1。
我计划用C++表示一个相当大的、稀疏的、无向的图结构。这将是10,000多个顶点的数量级，每个顶点的度数约为10。我读过一些background关于将图形表示为邻接矩阵或列表，但它们似乎不适合我想做的事情。在我的场景中:图中的每条边都会附加一些属性(数值)初始图创建后，可以删除边，但永远不会创建边永远不会创建或删除顶点图上的主要查询操作是查找边E，以了解还有哪些其他边连接到它。这相当于找到连接到E两端顶点的边。最后一点让邻接矩阵看起来不合适。据我所知，每个查询都需要2*N次操作，其中N是图中的节点数。我相信邻接表会减少所需的操作，但似乎不合适，因为我在每条边上都包含了参数——即因为邻接
如果实数可以用double表示，我如何编写返回true的C++函数？boolisRepresentable(constchar*realNumber){boolanswer=false;//whatgoeshere?returnanswer;}简单测试:assert(true==isRepresentable("0.5"));assert(false==isRepresentable("0.1")); 最佳答案 将数字解析为a+N/(10^k)的形式，其中a和N是整数，k是您的小数位数。示例:12.0345->12+345/10^4
我有一个用C++编写的程序，它正在生成用于数学计算的C源代码。我注意到常量在生成的代码中占用了很多空间，正在寻找更紧凑的表示形式。为了生成常量，我现在使用:doublev=...cfile::digits10+1)我很确定这是一种无损表示，但它也非常臃肿。例如，零和一将表示为0.0000000000000000e+00和1.0000000000000000e+00。和“0”。或“1”。携带同样多的信息。有没有办法以更紧凑但仍然无损的方式将常量打印到文件中？它不需要对人类读者来说看起来很好，只要在纯C代码中出现就可以编译(如果是C99，我更愿意它也是有效的C++)。如果它是可移植的，十六
我正在处理一个非常大的图，它有5亿个节点，节点的平均度为100。所以它是一种稀疏图。我还必须存储每条边的权重。我目前正在使用两个vector，如下所示//Vcouldbe100millionvector*AdjList=newvector[V];vector*Weight=newvector[V];使用vector的vector似乎不节省空间。它需要超过400GB的存储空间。有没有更好的节省空间的方法来将这个大图存储在内存中？有使用任何C++库的建议吗？ 最佳答案 初步说明您可以考虑使用vector的vector而不是使用动态内存分
例如:wchar_t*str=L"hello";为什么是“L”而不是其他字母？ 最佳答案 MSDN声称它代表字符串Literal，即输入的字符串不应被翻译成任何其他内容 关于c++-为什么字母L用于表示宽字符字符串？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9660706/
我编写了一个简单的模板化Matrix类，用于处理数据矩阵的主要应用程序。截断的矩阵代码是:templateclassMatrix{private:std::vectormatrixRepresentation;booltransposed;public:Matrix(intr,intc);intmaxRows;intmaxCols;voidsetMatrixValue(introw,intcol,Tval);TgetMatrixValue(introw,intcol);};templateMatrix::Matrix(intr,intc){maxRows=r;maxCols=c;mat
这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。PossibleDuplicate:FloattobinaryinC++我有一个非常小的doublevar，当我打印它时我得到-0。(使用C++)。现在为了获得更好的精度，我尝试使用cout.precision(18);\\ithink18isthemaxprecisionicanget.cout.setf(ios::fixed,ios::floatfield);cout但它只写-0.00000000000...我想查看var的精确二进制表示。换句话说，我想看看这个变量的堆栈内存/寄存器中写入了什么二进制数。
大家好，我是前端西瓜哥。今天我们来研究一下Figma是如何表示图形的，这里以矩形为切入点进行研究。明白最简单的矩形的表示后，研究其他的图形就可以举一反三。矩形的一般表达如果让我设计一个矩形图形的物理属性，我会怎么设计？我张口就来：x、y、width、height、rotation。对一些简单的图形编辑操作，这些属性基本上是够用的，比如白板工具，如果你不考虑或者不希望图形可以翻转（flip） 的话。Figma需要考虑翻转的情况的，此外还有斜切的情况。翻转的场景：还有斜切的场景，在选中多个图形然后缩放时有发生。这些表达光靠上面的几个属性是不够的，我们看看Figma为了表达这些效果，是怎么去设计矩形
我有一个3D数据，存储在一维数组中。我这样计算一维索引:index=i+j*WIDTH+k*WIDTH*HEIGHT我需要从index中获取原始的i,j,k索引。显而易见的方法是这样的:k=index/(WIDTH*HEIGHT)j=(index%(WIDTH*HEIGHT))/WIDTHi=index-j*WIDTH-k*WIDTH*HEIGHT但我想知道，是否有更有效的方法来做到这一点？至少没有模...这个问题的上下文-我在CUDA中有一个内核，我可以在其中访问数据并计算i,j,k索引(index对应于唯一的线程ID).那么也许有一些特定于CUDA的方法可以做到这一点？我想这是一个
