什么是获取int的字节表示(即byte[])但仅使用3个字节(而不是4个)的好方法？我正在使用Hadoop/Hbase，它们的Bytes实用程序类有一个toBytes函数，但它总是使用4个字节。理想情况下，我还想要一种尽可能少的字节编码方式，即如果数字适合一个字节，则只使用一个字节。请注意，我将其存储在byte[]中，因此我知道数组的长度，因此不需要可变长度编码。这是关于找到一种优雅的方式来进行转换。 最佳答案 对此不可能有通用的解决方案。如果可能，您可以迭代地应用该函数以获得无限的数据压缩。您的域可能对允许将它们压缩为24位的整数
我正在解析存储为表中的行的json它解析具有简单字符串但不包含文件路径的json行例如:{"CustomerID":"C101","BillLocation":"C:\Customer\Files\C101\1.txt","CustomerLocation":"NY","Company":"XYZ"}我尝试了在线json验证器，它在账单位置给出了错误，但是当将\附加到所有存在\的地方时，它验证了，像这样C:\\Customer\\Files\C101\\1.txtselecta.CustomerID,a.BillLocation,a.CustomerLocation,Companyfr
在以下示例中，ScriptFile参数使用@Valid注释进行标记。@Valid注解有什么作用？@RequestMapping(value="/scriptfile",method=RequestMethod.POST)publicStringcreate(@ValidScriptFilescriptFile,BindingResultresult,ModelMapmodelMap){if(scriptFile==null)thrownewIllegalArgumentException("AscriptFileisrequired");if(result.hasErrors()){m
在以下示例中，ScriptFile参数使用@Valid注释进行标记。@Valid注解有什么作用？@RequestMapping(value="/scriptfile",method=RequestMethod.POST)publicStringcreate(@ValidScriptFilescriptFile,BindingResultresult,ModelMapmodelMap){if(scriptFile==null)thrownewIllegalArgumentException("AscriptFileisrequired");if(result.hasErrors()){m
我在YouTube上阅读了一些关于HBase的文章和视频。我了解到HBase是hadoop数据库。与RDBM相比，它具有不同的体系结构(如列组等)。但是我仍然不清楚RDBMs表将如何在HBase中表示？如果有合适的教程，请告诉我。例如如果我有列为id、first_name、last_name、departement_id和salary的员工表。以及以departement_id、dept_name为列的Department表。如果我想在HBase中表示它，将如何定义它？有人可以详细说明吗？ 最佳答案 请参阅link.内部架构不同于R
我有一个CSV格式的数据集，它是一组键值对，数据集很大，值是整数和短字符串的混合(即不是冗长的文本，而是关键词)，我想使用Mahout的聚类算法对其进行处理。问题在于将此CSV转换为Mahout可以使用的向量。我一直在阅读“MahoutInAction”，似乎有两个向量化选项，使用Mahout的DenseVector、RandomAccessSparseVector和SequentialAccessSparseVector实现的数值，或使用向量空间模型来向量化文本文档。我要对其进行矢量化的数据并不是真正的文本文档，但由于它是一个包含许多不同键和值的庞大数据集，因此很难将其映射为数值。将
尝试在Hadoop集群上运行MapReduce作业时出现奇怪的异常。有趣的是，我可以访问HDFS，但无法运行作业。UriBuilderuriBuilder=newUriBuilder("192.168.16.132");uriBuilder.Port=8021;//8082;varhadoop=Hadoop.Connect(uriBuilder.Uri,"username","password");hadoop.StorageSystem.MakeDirectory("user/username/test");//Thisworks//establishjobconfiguration
在我的应用程序中，我需要使用年份作为键值。我认为Text更适合key，因为我们通常按年份对特定度量进行分组，而IntWritable用于我们求和或平均的值。但我也认为我们可以使用IntWritable作为年份的类型，因为我们可以将年份表示为int，没有什么可以阻止它，对吗？我想了解哪个更适合一年作为关键-是Text还是IntWritable？ 最佳答案 两者都适用，但在效率方面存在重要差异。首先，如果您的记录数量“较少”，那么我将要讨论的内容可能微不足道，不值得担心。但是，如果您计划处理TB的数据，那么节省的周期可能加起来长达几分钟
我正在尝试将MapReduce作业提交到HDInsight集群。在我的工作中，我没有写减少部分，因为我不想减少任何东西。我想要做的就是解析每个文件名并将值附加到文件中的每一行。这样我就可以在文件中获得所需的所有数据。我的代码是usingMicrosoft.Hadoop.MapReduce;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceGetMetaDataFromFileName{classProgram
我是hadoop的新手，过去几个小时我一直在尝试用google搜索这个问题，但我找不到任何有用的东西。我的问题是HDFS说文件仍然是打开的，即使写入它的进程早就死了。这使得无法从文件中读取。我在目录上运行了fsck，它报告一切正常。但是，当我运行“hadoopfsck-fshdfs://hadoop/logs/raw/directory_containing_file-openforwrite”时，我得到了Status:CORRUPTTotalsize:222506775716BTotaldirs:0Totalfiles:630Totalblocks(validated):3642(a
