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python - 如何用装饰器类装饰实例方法?

考虑这个小例子:importdatetimeasdtclassTimed(object):def__init__(self,f):self.func=fdef__call__(self,*args,**kwargs):start=dt.datetime.now()ret=self.func(*args,**kwargs)time=dt.datetime.now()-startret["time"]=timereturnretclassTest(object):def__init__(self):super(Test,self).__init__()@Timeddefdecorated(

python - 如何用装饰器类装饰实例方法?

考虑这个小例子:importdatetimeasdtclassTimed(object):def__init__(self,f):self.func=fdef__call__(self,*args,**kwargs):start=dt.datetime.now()ret=self.func(*args,**kwargs)time=dt.datetime.now()-startret["time"]=timereturnretclassTest(object):def__init__(self):super(Test,self).__init__()@Timeddefdecorated(

python - 如何将 @shared_task 装饰器用于基于类的任务?

如documentation中所示@shared_task装饰器让您无需任何具体的应用实例即可创建任务。给出的示例展示了如何装饰基于函数的任务。你能帮我理解如何装饰基于类的任务吗? 最佳答案 引用celery-users线程中的Ask,他解释了@task和@shared_task之间的区别。HereislinktothethreadTL;DR;@shared_task将为每个应用程序创建任务的独立实例,使任务可重用。@task(shared=True)和@shared_task有区别默认情况下,任务装饰器将在应用程序之间共享任务,因

python - 如何将 @shared_task 装饰器用于基于类的任务?

如documentation中所示@shared_task装饰器让您无需任何具体的应用实例即可创建任务。给出的示例展示了如何装饰基于函数的任务。你能帮我理解如何装饰基于类的任务吗? 最佳答案 引用celery-users线程中的Ask,他解释了@task和@shared_task之间的区别。HereislinktothethreadTL;DR;@shared_task将为每个应用程序创建任务的独立实例,使任务可重用。@task(shared=True)和@shared_task有区别默认情况下,任务装饰器将在应用程序之间共享任务,因

python - 如何从 Flask 装饰器将变量发送到 Jinja 模板?

我的蓝图flask应用程序周围的许多路线都需要将“侧边栏数据”发送到jinja。我正在寻找最有效的方法来做到这一点。他们必须比将我的“generate_sidebar_data()”函数导入每个蓝图更好,反复说:var1,var2,var3=generate_sidebar_data()然后使用“render_template”发送它们:returnrender_template('template.html',var1=var1,var2=var2,var3=var3)我想要的是一个装饰器,我可以将它放在与上述相同的路由中(运行函数并将变量发送到jinja),但我不知道这是否可能。如

python - 如何从 Flask 装饰器将变量发送到 Jinja 模板?

我的蓝图flask应用程序周围的许多路线都需要将“侧边栏数据”发送到jinja。我正在寻找最有效的方法来做到这一点。他们必须比将我的“generate_sidebar_data()”函数导入每个蓝图更好,反复说:var1,var2,var3=generate_sidebar_data()然后使用“render_template”发送它们:returnrender_template('template.html',var1=var1,var2=var2,var3=var3)我想要的是一个装饰器,我可以将它放在与上述相同的路由中(运行函数并将变量发送到jinja),但我不知道这是否可能。如

python - Flask-Login 检查用户是否在没有装饰器的情况下通过身份验证

从Flask-Login文档中,它描述了系统用户如何要求经过身份验证的用户模型来访问使用装饰器语法的方法:fromflask_loginimportlogin_required@app.route("/settings")@login_requireddefsettings():pass现在一切都很好,但我希望能够检查用户是否在某个方法中进行了身份验证,如下所示:@app.route('/main/',methods=['GET','POST'])main_route():ifrequest.method=='GET':ifuser_is_authenticated():#Dothea

python - Flask-Login 检查用户是否在没有装饰器的情况下通过身份验证

从Flask-Login文档中,它描述了系统用户如何要求经过身份验证的用户模型来访问使用装饰器语法的方法:fromflask_loginimportlogin_required@app.route("/settings")@login_requireddefsettings():pass现在一切都很好,但我希望能够检查用户是否在某个方法中进行了身份验证,如下所示:@app.route('/main/',methods=['GET','POST'])main_route():ifrequest.method=='GET':ifuser_is_authenticated():#Dothea

Python 元类与类装饰器

Python元类和类装饰器之间的主要区别是什么?有什么我可以用一个做而另一个不能做的事情吗? 最佳答案 装饰器要简单得多,也受到更多限制——因此,只要可以使用元类或类装饰器来实现所需的效果,就应该首选装饰器。任何你可以用类装饰器做的事情,你当然可以用一个自定义元类来做(只需应用“装饰器函数”的功能,即接受一个类对象并修改它的那个,在元类的__new__或__init__使类成为对象!-)。您可以在自定义元类中做很多事情,但在装饰器中却不能(当然,除非装饰器在内部生成并应用自定义元类,但那是作弊;-)...即使这样,在Python中也

Python 元类与类装饰器

Python元类和类装饰器之间的主要区别是什么?有什么我可以用一个做而另一个不能做的事情吗? 最佳答案 装饰器要简单得多,也受到更多限制——因此,只要可以使用元类或类装饰器来实现所需的效果,就应该首选装饰器。任何你可以用类装饰器做的事情,你当然可以用一个自定义元类来做(只需应用“装饰器函数”的功能,即接受一个类对象并修改它的那个,在元类的__new__或__init__使类成为对象!-)。您可以在自定义元类中做很多事情,但在装饰器中却不能(当然,除非装饰器在内部生成并应用自定义元类,但那是作弊;-)...即使这样,在Python中也