前言本文配合实战案例介绍我们平时在springboot项目里面怎么去用装饰器模式、多层装饰怎么玩。首先先说下装饰器模式是什么装饰器模式（DecoratorPattern）也称为包装模式(WrapperPattern)是指在不改变原有对象的基础之上，将功能附加到对象上，提供了比继承更有弹性的替代方案(扩展原有对象的功能)，属于结构型模式。官方：装饰器模式的核心是功能扩展，使用装饰器模式可以透明且动态地扩展类的功能。大白话一点：有点像是组合，就是我不动原先的业务东西，但是又想给这个业务东西加点额外的职责东西。非入侵的。可拼凑的。实战开搞实例简述预热ISurfTheInternetService网上

前言前面我们已经学习了Python的基础语法，了解了Python的分支结构，也就是选择结构、循环结构以及函数这些具体的框架，还学习了列表、元组、字典、字符串这些Python中特有的数据结构，还用这些语法完成了一个简单的名片管理系统。下面我就将介绍一下Python的一些进阶语法规则，为后面更复杂的编程打下基础。闭包与装饰器什么是闭包、装饰器函数、yield关键字python高阶函数lambda匿名函数、reduce函数、map函数、filter过滤器函数面向对象编程什么是面向对象、对象的封装、类的继承、类的多态进程与线程编程python中的进程与线程、多线程编程第一章.闭包与装饰器1.什么是闭包

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装饰器是Python编程中常用的一个功能，可以将通用的逻辑抽象成装饰器，通过装饰器语法应用到不同的目标上，达到增强或修改目标逻辑的目的。先来看一个简单的例子#打印耗时的装饰器deflog(f):definner(*args,**kw):start=time.perf_counter()result=f(*args,**kw)cost=time.perf_counter()-startprint(f"cost{cost:.1}seconds")returnresultreturninner#通过@语法将装饰器应用到目标对象上@logdefdownload(url):requests.get(ur

装饰器是Python编程中常用的一个功能，可以将通用的逻辑抽象成装饰器，通过装饰器语法应用到不同的目标上，达到增强或修改目标逻辑的目的。先来看一个简单的例子#打印耗时的装饰器deflog(f):definner(*args,**kw):start=time.perf_counter()result=f(*args,**kw)cost=time.perf_counter()-startprint(f"cost{cost:.1}seconds")returnresultreturninner#通过@语法将装饰器应用到目标对象上@logdefdownload(url):requests.get(ur

介绍装饰器是对功能函数的加强.在原来的功能函数之外，另外定义一个装饰器函数，对原来的功能函数进行封装（wrapper）并在wrapper的过程中增加一些辅助功能。应用场景如下场景:业务函数func_biz_1(),func_biz_2()...里面写的是业务逻辑代码。如果我们现在希望在每个函数里面增加一些辅助功能（比如打印日志，计算函数运行时间）这些辅助功能的代码都是通用的。不使用decorator的情况下我们就要在业务函数里面增加这些辅助代码，缺点：辅助功能的代码重复copy到每个功能func中修改辅助功能的代码很麻烦业务func里面同时有业务逻辑和辅助功能的代码混在一起。代码量变大，且非常

介绍装饰器是对功能函数的加强.在原来的功能函数之外，另外定义一个装饰器函数，对原来的功能函数进行封装（wrapper）并在wrapper的过程中增加一些辅助功能。应用场景如下场景:业务函数func_biz_1(),func_biz_2()...里面写的是业务逻辑代码。如果我们现在希望在每个函数里面增加一些辅助功能（比如打印日志，计算函数运行时间）这些辅助功能的代码都是通用的。不使用decorator的情况下我们就要在业务函数里面增加这些辅助代码，缺点：辅助功能的代码重复copy到每个功能func中修改辅助功能的代码很麻烦业务func里面同时有业务逻辑和辅助功能的代码混在一起。代码量变大，且非常

Python装饰器实例讲解(一)多种角度讲述这个知识，这是个系列文章但前后未必有一定的顺承关系部分参考网络本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈案例写一个代码来求一个数是否是质数defis_prime(x):ifx==2:returnTrueelifx==1orx%2==0:returnFalseforiinrange(3,int(x**0.5)+1,2):ifx%i==0:returnFalsereturnTrue写个代码来计算某个数值范围内有多少个质数defget_prime_nums():returnlen(list(filter(is_prime,range(2,5

Python装饰器实例讲解(一)多种角度讲述这个知识，这是个系列文章但前后未必有一定的顺承关系部分参考网络本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈案例写一个代码来求一个数是否是质数defis_prime(x):ifx==2:returnTrueelifx==1orx%2==0:returnFalseforiinrange(3,int(x**0.5)+1,2):ifx%i==0:returnFalsereturnTrue写个代码来计算某个数值范围内有多少个质数defget_prime_nums():returnlen(list(filter(is_prime,range(2,5

Python装饰器实例讲解(二)Python装饰器实例讲解(一)你最好去看下第一篇，虽然也不是紧密的链接在一起参考B站码农高天的视频，大家喜欢看视频可以跳转忽略本文:https://www.bilibili.com/video/BV19U4y1d79C一键三连哦本文的知识点主要是​ 类装饰器​装饰器的本质(up主说的万能公式)案例代码defcount_time(func):defwrapper(*args,**kwargs):fromtimeimporttimestart_time=time()result=func(*args,**kwargs)end_time=time()print(f'