uniapp结合webview实现（微信和app上）简单版导航打车应用，总体实现方案是在uniapp上嵌入web网页，在web网页上调用高德地图api实现渲染地图及路线1.前置准备工作去高德开放平台注册账号并创建web应用，再生成web安全密钥和key如果需要运行到微信上则需要开通微信公众平台上应用需要的定位权限（有啥开通啥），如果需要发版不是本地运行的demo的话足以，否则还要将网站升级成https,备案，开通443端口，将这个网站网址添加到微信公众上那个业务域名里(根据提示将校验文件放在根目录下即可添加)，不然线上访问不通（微信安全限制了的没办法）。2.web端开发webvue项目引入这个

参考-代码随想录在讲解背包问题的时候，我们都是按照如下五部来逐步分析，相信大家也体会到，把这五部都搞透了，算是对动规来理解深入了。确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组背包递推公式问能否能装满背包（或者最多装多少）：dp[j]=max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);，对应题目如下：动态规划：416.分割等和子集动态规划：1049.最后一块石头的重量II问装满背包有几种方法：dp[j]+=dp[j-nums[i]]，对应题目如下：动态规划：494.目标和动态规划：518.零钱兑换II动态规划：377.组合

问题分析：(要把问题分为多步解决，每步求出子问题的多个最优策略后一步依赖于上一步的最有策略，最后一步得出问题的解)（1）首先要考虑分配给项目A的资金与利润的关系。得到此时投资数x与其相对应的的关系。（2）其次要考虑分配给前两个项目A，B的总资金与利润的关系。得到此时投资数x与其相对应的的关系。（3）最后考虑分配给第三个项目C的资金与利润的关系得到此时投资数x与其相应的的关系。最终利润为此时x为投资C项目的资金。数学建模：开辟二维数组q来存储原始利润的数据另开辟一维数组f储存当前最大收益情况开辟记录中间结果的一维数组temp,记录正在计算的最大收益开辟二维数组a记录当前投资最大收益时每个项目所分

本文为力扣70：爬楼梯的详细解析。虽然这道题的标签是“简单”，但是只有简单的题才能让我们专注于这类题的解题框架上。一般来说动态规划会有三种解法：暴力解法、使用了备忘录自上而下的递归解法、使用了数组的自下而上的迭代解法。接下来我会对这三种解法逐一演示70：爬楼梯根据上文 动态规划篇-00：解题思想与框架 首先我们要明确[状态转移方程]，这样我们就能写出最基础的暴力解法了。状态转移方程思考状态转移方程的思路：basecase→明确状态 →明确路径 →定义dp函数basecase在此题中，最小子问题或者说是边界条件就是“楼梯阶梯数为1或者2的时候”。这个边界问题是根据题意“你每次可以爬1或2个台阶”

动态规划动态规划（英语：Dynamicprogramming，简称DP），是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。简单来说，动态规划其实就是，给定一个问题，我们把它拆成一个个子问题，直到子问题可以直接解决。然后呢，把子问题答案保存起来，以减少重复计算。再根据子问题答案反推，得出原问题解的一种方法。我们可以举一个例子来更好的理解动态规划问题我们来看下，网上比较流行的一个例子：★A：“1+1+1+1+1+1+1+1=？”A：“上面等式的值是多少”B：计算“8”A

三维动态规划474.一和零多维费用背包intzeros;intones;intlen;voidcount(char*s){zeros=0;ones=0;intl=strlen(s);for(inti=0;ib?a:b;}//返回0不超过z，1不超过o时，strs从curIndex下标往后选，最大的子集长度intrecursive(char**strs,intcurIndex,intz,into){if(curIndex==len)return0;//不选中intp1=recursive(strs,curIndex+1,z,o);//选中strs[curIndex]intp2=0;count(s

题目小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个 m 行 n 列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里，小渊坐在矩阵的左上角，坐标 (1,1)，小轩坐在矩阵的右下角，坐标 (m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递，从小轩传给小渊的纸条只可以向上或者向左传递。 在活动进行中，小渊希望给小轩传递一张纸条，同时希望小轩给他回复。班里每个同学都可以帮他们传递，但只会帮他们一次，也就是说如果此人在小渊递给小轩纸条的时候帮忙，那么在

本文涉及知识点动态规划汇总字符串表达式栈LeetCode2019解出数学表达式的学生分数给你一个字符串s，它只包含数字0-9，加法运算符‘+’和乘法运算符‘’，这个字符串表示一个合法的只含有个位数数字的数学表达式（比方说3+5⋆\star⋆2）。有n位小学生将计算这个数学表达式，并遵循如下运算顺序：按照从左到右的顺序计算乘法，然后按照从左到右的顺序计算加法。给你一个长度为n的整数数组answers，表示每位学生提交的答案。你的任务是给answer数组按照如下规则打分：如果一位学生的答案等于表达式的正确结果，这位学生将得到5分。否则，如果答案由一处或多处错误的运算顺序计算得到，那么这位学生能得到

目录分治分治法的思想：适用条件：实验中具体的分治思想：贪心贪心法的原理：      贪心算法常用解题方法：      常用自顶向下的方式进行，步骤：      贪心算法存在以下问题：实验体会动态规划动态规划：   动态规划原理：   动态规划关键：   含重叠子问题的求解方式：回溯回溯算法：可以解决的问题：   回溯算法的理解： ps.里面提到的实验详细内容在该专栏其他文章中分治分治法的思想：分而治之，关键在于将大问题分割成若干子问题（最好使子问题的规模大致相同），子问题相互独立且与原有问题相同【分】；递归求解出子问题后自底向上合并解，求出原问题的解【治】适用条件：问题规模缩小到一定程度时容易

一、五种算法（DBO、LO、SWO、COA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,Shen,B.Dungbeetleoptimizer:anewmeta-heuristicalgorithmforglobaloptimization.JSupercomput(2022).Dungbeetleoptimi