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【转载】百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现

插:前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。坚持不懈,越努力越幸运,大家一起学习鸭~~~以下文章来源于美团技术团队,作者充泽志洋李敏美团技术团队10000+工程师,如何支撑中国领先的生活服务电子商务平台?数亿消费者、数百万商户、2000多个行业、几千亿交易额背后是哪些技术在支撑?这里是美团、大众点评、美团外卖、美团配送、美团优选等技术团队的对外窗口。总第450篇2021年第020篇百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现在微服务架构下,服务拆分会让API的规模成倍增长,使用API网关来管理API逐渐成为一种趋势。美团统一API

工业级成熟航运港口人工智能产品全球前三船公司及港口码头落地,中国上海人工智能独角兽中集飞瞳全球应用最广规模最大最先进港航AI企业

中国上海人工智能独角兽CIMCAI中集飞瞳,是全球应用落地最广,规模最大的港口航运人工智能高科技企业。中国人工智能独角兽CIMCAI中集飞瞳巅峰产品行业第一,产品在全球港区及集装箱枢纽规模投产包括:全球港口码头智能闸口;全球港口岸边卸/装船;全球航运船公司;全球铁路站场/中心站;中集各大堆场/无人堆场;智慧海关;智能箱厂智能工厂。减少40%船公司集装箱陆地运输卡车无效空箱驳运,提升72%港区运作效能,节省70%人工,提升30%集装箱操作作业效率,降低80%港口码头内堆场翻箱率。CIMCAI中集飞瞳工业级业级成熟港航人工智能产品全球规模化落地应用,全球前三大船公司及港口码头应用落地。中国人工智能

Flink中的大规模数据处理与大规模机器学习

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网、移动互联网、云计算等新型商业模式的不断发展,数据量正在爆炸式增长。越来越多的数据需要进行大数据分析和处理。如何高效、快速地对海量数据进行处理,成为企业的一个难题。传统的基于离线计算框架的批处理系统在面对海量数据的时代已经逝去,实时计算框架如HadoopMapReduce、SparkStreaming和Storm在大数据领域扮演了重要角色。但这些框架由于无法满足实时计算需求,导致延迟、流控、容错等问题。同时,这些框架没有统一的计算模型,无法实现跨平台统一计算。因此,云计算平台提供了一种统一的计算模型,可以让用户以更低的成本获得超算能力。Flink是

华为云云耀云服务器L实例评测|基于华为云云耀云服务器L实例搭建EMQX大规模分布式 MQTT 消息服务器场景体验

文章目录前言一、😄华为云云耀服务器二、😄产品实例创建相关1、🧨开通华为云云耀服务器2、🧨创建华为云云耀服务器实例3、🧨终端登录4、🧨华为云云耀云服务器密码重置三、😄安装开源产品EMQX四、😄开放安全组五、😄访问EMQXDashboard六、😄消息传输建立测试1、🧨客户端连接消息服务器2、🧨客户端加入/订阅主题总结前言EMQX是一款国内开发的大规模分布式MQTT消息服务器,它旨在为物联网应用提供高效可靠的连接,实时处理和分发消息以及事件流数据。作为一个关键的物联网基础设施组件,EMQX为企业和开发者提供了一个强大的工具,用于构建各种规模和复杂度的物联网与云应用。EMQX的主要功能和优势包括:🍋高

分布式数据库:管理和存储大规模数据

在数字化时代,数据规模不断增长,许多企业面临着存储和管理海量数据的挑战。分布式数据库成为了解决这一问题的重要工具,它可以有效地管理和存储大规模的数据,支持高可用性和扩展性的需求。什么是分布式数据库?分布式数据库是一种数据库系统,将数据存储在多个物理节点上,通过分布式计算和存储技术来实现数据的管理。相比传统的单机数据库,分布式数据库具有更高的可扩展性和容错性,能够处理大规模的数据和高并发的访问请求。分布式数据库的优势扩展性:分布式数据库可以轻松地扩展,通过增加节点来应对数据规模的增长,无需对整个系统进行重构。高可用性:分布式数据库通常具备数据冗余和故障转移的能力,即使部分节点发生故障,数据仍然可

全国规模最大!算力并网行动开启

8月19日,在2023中国算力大会主论坛上,中国移动携手多个超算中心、智算中心,以及云服务商,共同发起全国规模最大的“百川”算力并网行动,打造算力类型最全、规模最大、覆盖最广的“百川”算力并网平台,加快推动实现“网络无所不达,算力无所不在,智能无所不及”。会上,中国移动还发布了《中国移动算力并网白皮书》。“百川”汇流推动社会算力普惠 算力网络包含了算网供给者、算网运营商、算网消费者等角色的共同体。一直以来,中国移动积极推进算力并网工作,深入探索算力并网技术创新与应用。本次发布的“百川”算力并网平台具备三大特点,一是规模大,当前已接入超过1.9EFLOPS的社会算力,和自有算力形成优势互补,总共

AIGC:【LLM(五)】——Faiss:高效的大规模相似度检索库

文章目录一.简介1.1什么是Faiss1.2Faiss的安装二.Faiss检索流程2.1构建向量库2.2构建索引2.3top-k检索三.Faiss构建索引的多种方式3.1Flat:暴力检索3.2IVFxFlat:倒排暴力检索3.3IVFxPQy倒排乘积量化3.4LSH局部敏感哈希3.5HNSWx一.简介1.1什么是FaissFaiss的全称是FacebookAISimilaritySearch,是Facebook的AI团队针对大规模相似度检索问题开发的一个工具,使用C++编写,有python接口,对10亿量级的索引可以做到毫秒级检索的性能。简单来说,Faiss的工作就是把我们自己的候选向量集封

清华&BAAI唐杰团队提出第一个开源的通用大规模预训练文本到视频生成模型CogVideo,含94亿超大参数量!代码即将开源!...

关注公众号,发现CV技术之美我爱计算机视觉专业计算机视觉技术分享平台,“有价值有深度”,分享开源技术与最新论文解读,传播视觉技术的业内最佳实践。知乎/微博:我爱计算机视觉,官网www.52cv.net。KeyWords:深度学习、机器学习、计算机视觉、人工智能。公众号本篇分享论文『CogVideo:Large-scalePretrainingforText-to-VideoGenerationviaTransformers』,油清华&BAAI唐杰团队提出第一个开源的通用大规模预训练文本到视频生成模型CogVideo,含94亿超大参数量!代码即将开源!详细信息如下:论文链接:https://ar

大规模AI计算集群的网络环境需求,Infiniband还是超低时延以太网?

01ChatGPT背后的基础设施:AI计算集群早在2019年向OpenAI投资10亿美元的时候起,微软就同意为这家AI初创企业构建一台大型超级计算机。近期,微软在官博上连发两文,亲自解密了这台超级昂贵的超级计算机以及Azure的重磅升级。负责云计算和AI业务的微软副总裁ScottGuthrie表示,微软在这个项目上花费了数亿美元,将数以万计的NvidiaA100GPU和Azure云计算平台串联在一起。对于诸如ChatGPT这类AI深度学习模型,巨量的高性能算力无疑是重中之重。但是人们常常容易忽略网络传输在AI训练提速中的作用。尤其是大规模集群分布式训练的场景下,网络扮演了一个极为关键的角色:为

贾强槐:蚂蚁大规模知识图谱构建及其应用

一、图谱概览首先介绍知识图谱的一些基础概念。1、什么是知识图谱知识图谱旨在利用图结构建模、识别和推断事物之间的复杂关联关系和沉淀领域知识,是实现认知智能的重要基石,已经被广泛应用于搜索引擎、智能问答、语言语义理解、大数据决策分析等众多领域。知识图谱同时建模了数据之间的语义关系和结构关系,结合深度学习技术可以把这两者关系更好得融合和表征。2、为什么要建知识图谱我们要建设知识图谱主要是从如下两点出发考虑:一方面是蚂蚁本身的数据来源背景特点,另一方面是知识图谱能带来的好处。[1] 数据来源本身是多元和异构的,缺乏一套统一的知识理解体系。[2] 知识图谱能够带来多个好处,包括:语义标准化:利用图谱构建